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Scrapy爬虫入门教程四Spider（爬虫）

时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：31人阅读

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Scrapy爬虫入门教程一安装和基本使用
Scrapy爬虫入门教程二官方提供Demo
Scrapy爬虫入门教程三命令行工具介绍和示例
Scrapy爬虫入门教程四 Spider（爬虫）
Scrapy爬虫入门教程五 Selectors（选择器）
Scrapy爬虫入门教程六 Items（项目）
Scrapy爬虫入门教程七 Item Loaders（项目加载器）
Scrapy爬虫入门教程八交互式 shell 方便调试
Scrapy爬虫入门教程九 Item Pipeline（项目管道）
Scrapy爬虫入门教程十 Feed exports（导出文件）
Scrapy爬虫入门教程十一 Request和Response（请求和响应）
Scrapy爬虫入门教程十二 Link Extractors（链接提取器）

[toc]

开发环境：
Python 3.6.0 版本 （当前最新）
Scrapy 1.3.2 版本 （当前最新）

Spider

爬虫是定义如何抓取某个网站（或一组网站）的类，包括如何执行抓取（即关注链接）以及如何从其网页中提取结构化数据（即抓取项目）。换句话说，Spider是您定义用于为特定网站（或在某些情况下，一组网站）抓取和解析网页的自定义行为的位置。

对于爬虫，循环经历这样的事情：

您首先生成用于抓取第一个URL的初始请求，然后指定要使用从这些请求下载的响应调用的回调函数。
第一个执行的请求通过调用 start_requests()（默认情况下）Request为在start_urls和中指定的URL生成的parse方法获取，并且该方法作为请求的回调函数。
在回调函数中，您将解析响应（网页），并返回带有提取的数据，Item对象， Request对象或这些对象的可迭代的对象。这些请求还将包含回调（可能是相同的），然后由Scrapy下载，然后由指定的回调处理它们的响应。
在回调函数中，您通常使用选择器来解析页面内容（但您也可以使用BeautifulSoup，lxml或您喜欢的任何机制），并使用解析的数据生成项目。
最后，从爬虫返回的项目通常将持久存储到数据库（在某些项目管道中）或使用Feed导出写入文件。

即使这个循环（或多或少）适用于任何种类的爬虫，有不同种类的默认爬虫捆绑到Scrapy中用于不同的目的。我们将在这里谈论这些类型。

`class scrapy.spiders.Spider`

这是最简单的爬虫，每个其他爬虫必须继承的爬虫（包括与Scrapy捆绑在一起的爬虫，以及你自己写的爬虫）。它不提供任何特殊功能。它只是提供了一个默认start_requests()实现，它从start_urlsspider属性发送请求，并parse 为每个结果响应调用spider的方法。

name
定义此爬虫名称的字符串。爬虫名称是爬虫如何由Scrapy定位（和实例化），因此它必须是唯一的。但是，没有什么能阻止你实例化同一个爬虫的多个实例。这是最重要的爬虫属性，它是必需的。

如果爬虫抓取单个域名，通常的做法是在域后面命名爬虫。因此，例如，抓取的爬虫mywebsite.com通常会被调用 mywebsite。

注意
在Python 2中，这必须是ASCII。

allowed_domains
允许此爬虫抓取的域的字符串的可选列表，指定一个列表可以抓取，其它就不会抓取了。

start_urls
当没有指定特定网址时，爬虫将开始抓取的网址列表。

custom_settings
运行此爬虫时将从项目宽配置覆盖的设置字典。它必须定义为类属性，因为设置在实例化之前更新。

有关可用内置设置的列表，请参阅：内置设置参考。

crawler
此属性from_crawler()在初始化类后由类方法设置，并链接Crawler到此爬虫实例绑定到的对象。

Crawlers在项目中封装了很多组件，用于单个条目访问（例如扩展，中间件，信号管理器等）。有关详情，请参阅抓取工具API。

settings
运行此爬虫的配置。这是一个 Settings实例，有关此主题的详细介绍，请参阅设置主题。

logger
用Spider创建的Python记录器name。您可以使用它通过它发送日志消息，如记录爬虫程序中所述。

from_crawler（crawler， args，* kwargs ）
是Scrapy用来创建爬虫的类方法。

您可能不需要直接覆盖这一点，因为默认实现充当方法的代理，init()使用给定的参数args和命名参数kwargs调用它。

尽管如此，此方法在新实例中设置crawler和settings属性，以便以后可以在爬虫程序中访问它们。

参数：

crawler（Crawlerinstance） - 爬虫将绑定到的爬虫
args（list） - 传递给init()方法的参数
kwargs（dict） - 传递给init()方法的关键字参数

start_requests（）
此方法必须返回一个可迭代的第一个请求来抓取这个爬虫。

有了start_requests()，就不写了start_urls，写了也没有用。

默认实现是：start_urls，但是可以复写的方法start_requests。
例如，如果您需要通过使用POST请求登录来启动，您可以：

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        return [scrapy.FormRequest("http://www.example.com/login",
                                   formdata={'user': 'john', 'pass': 'secret'},
                                   callback=self.logged_in)]

    def logged_in(self, response):
        # here you would extract links to follow and return Requests for
        # each of them, with another callback
        pass

make_requests_from_url(url)
一种接收URL并返回Request 对象（或Request对象列表）进行抓取的方法。此方法用于在方法中构造初始请求 start_requests()，并且通常用于将URL转换为请求。

除非重写，此方法返回具有方法的Requests parse() 作为它们的回调函数，并启用dont_filter参数（Request有关更多信息，请参阅类）。

parse(response)
这是Scrapy用于处理下载的响应的默认回调，当它们的请求没有指定回调时。

该parse方法负责处理响应并返回所抓取的数据或更多的URL。其他请求回调具有与Spider类相同的要求。

此方法以及任何其他请求回调必须返回一个可迭代的Request和dicts或Item对象。

参数：

response（Response） - 解析的响应

log(message[, level, component])
包装器通过爬虫发送日志消息logger，保持向后兼容性。有关详细信息，请参阅从Spider记录。

closed(reason)
当爬虫关闭时召唤。此方法为spider_closed信号的signals.connect()提供了一个快捷方式。

让我们看一个例子：

import scrapy


class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.example.com/1.html',
        'http://www.example.com/2.html',
        'http://www.example.com/3.html',
    ]

    def parse(self, response):
        self.logger.info('A response from %s just arrived!', response.url)

从单个回调中返回多个请求和项：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.example.com/1.html',
        'http://www.example.com/2.html',
        'http://www.example.com/3.html',
    ]

    def parse(self, response):
        for h3 in response.xpath('//h3').extract():
            yield {"title": h3}

        for url in response.xpath('//a/@href').extract():
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

你可以直接使用start_requests()，而不是start_urls; 项目可以更加方便获取数据：

import scrapy
from myproject.items import MyItem

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']

    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request('http://www.example.com/1.html', self.parse)
        yield scrapy.Request('http://www.example.com/2.html', self.parse)
        yield scrapy.Request('http://www.example.com/3.html', self.parse)

    def parse(self, response):
        for h3 in response.xpath('//h3').extract():
            yield MyItem(title=h3)

        for url in response.xpath('//a/@href').extract():
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

Spider arguments

爬虫可以接收修改其行为的参数。爬虫参数的一些常见用法是定义起始URL或将爬网限制到网站的某些部分，但它们可用于配置爬虫的任何功能。

Spider crawl参数使用该-a选项通过命令传递。例如：

scrapy crawl myspider -a category=electronics

爬虫可以在他们的init方法中访问参数：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def init(self, category=None, *args, **kwargs):
        super(MySpider, self).init(*args, **kwargs)
        self.start_urls = ['http://www.example.com/categories/%s' % category]
        # ...

默认的init方法将获取任何爬虫参数，并将它们作为属性复制到爬虫。上面的例子也可以写成如下：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request('http://www.example.com/categories/%s' % self.category)

请记住，spider参数只是字符串。爬虫不会自己做任何解析。如果要从命令行设置start_urls属性，则必须将它自己解析为列表，使用像 ast.literal_eval 或json.loads之类的属性，然后将其设置为属性。否则，你会导致迭代一个start_urls字符串（一个非常常见的python陷阱），导致每个字符被看作一个单独的url。

有效的用例是设置使用的http验证凭据HttpAuthMiddleware 或用户代理使用的用户代理UserAgentMiddleware：
scrapy crawl myspider -a http_user=myuser -a http_pass=mypassword -a user_agent=mybot

Spider参数也可以通过Scrapyd schedule.jsonAPI 传递。请参阅Scrapyd文档。

通用爬虫

Scrapy附带一些有用的通用爬虫，你可以使用它来子类化你的爬虫。他们的目的是为一些常见的抓取案例提供方便的功能，例如根据某些规则查看网站上的所有链接，从站点地图抓取或解析XML / CSV Feed。

对于在以下爬虫中使用的示例，我们假设您有一个TestItem在myproject.items模块中声明的项目：

import scrapy

class TestItem(scrapy.Item):
    id = scrapy.Field()
    name = scrapy.Field()
    description = scrapy.Field()

抓取爬虫

类 scrapy.spiders.CrawlSpider
这是最常用的爬行常规网站的爬虫，因为它通过定义一组规则为下列链接提供了一种方便的机制。它可能不是最适合您的特定网站或项目，但它是足够通用的几种情况，所以你可以从它开始，根据需要覆盖更多的自定义功能，或只是实现自己的爬虫。

除了从Spider继承的属性（你必须指定），这个类支持一个新的属性：

rules
它是一个（或多个）Rule对象的列表。每个都Rule定义了抓取网站的某种行为。规则对象如下所述。如果多个规则匹配相同的链接，则将根据它们在此属性中定义的顺序使用第一个。

这个爬虫还暴露了可覆盖的方法：

parse_start_url(response)
对于start_urls响应调用此方法。它允许解析初始响应，并且必须返回Item对象，Request对象或包含任何对象的迭代器。

抓取规则

class scrapy.spiders.Rule（link_extractor，callback = None，cb_kwargs = None，follow = None，process_links = None，process_request = None ）
link_extractor是一个链接提取程序对象，它定义如何从每个爬网页面提取链接。

callback是一个可调用的或字符串（在这种情况下，将使用具有该名称的爬虫对象的方法），以便为使用指定的link_extractor提取的每个链接调用。这个回调接收一个响应作为其第一个参数，并且必须返回一个包含Item和 Request对象（或它们的任何子类）的列表。

警告
当编写爬网爬虫规则时，避免使用parse作为回调，因为CrawlSpider使用parse方法本身来实现其逻辑。所以如果你重写的parse方法，爬行爬虫将不再工作。

cb_kwargs 是包含要传递给回调函数的关键字参数的dict。

follow是一个布尔值，它指定是否应该从使用此规则提取的每个响应中跟踪链接。如果callback是None follow默认为True，否则默认为False。

process_links是一个可调用的或一个字符串（在这种情况下，将使用具有该名称的爬虫对象的方法），将使用指定从每个响应提取的每个链接列表调用该方法link_extractor。这主要用于过滤目的。

process_request 是一个可调用的或一个字符串（在这种情况下，将使用具有该名称的爬虫对象的方法），它将被此规则提取的每个请求调用，并且必须返回一个请求或无（过滤出请求）。

抓取爬虫示例

现在让我们来看一个CrawlSpider的例子：

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class MySpider(CrawlSpider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com']

    rules = (
        # Extract links matching 'category.php' (but not matching 'subsection.php')
        # and follow links from them (since no callback means follow=True by default).
        Rule(LinkExtractor(allow=('category\.php', ), deny=('subsection\.php', ))),

        # Extract links matching 'item.php' and parse them with the spider's method parse_item
        Rule(LinkExtractor(allow=('item\.php', )), callback='parse_item'),
    )

    def parse_item(self, response):
        self.logger.info('Hi, this is an item page! %s', response.url)
        item = scrapy.Item()
        item['id'] = response.xpath('//td[@id="item_id"]/text()').re(r'ID: (\d+)')
        item['name'] = response.xpath('//td[@id="item_name"]/text()').extract()
        item['description'] = response.xpath('//td[@id="item_description"]/text()').extract()
        return item

这个爬虫会开始抓取example.com的主页，收集类别链接和项链接，用parse_item方法解析后者。对于每个项目响应，将使用XPath从HTML中提取一些数据，并将Item使用它填充。

XMLFeedSpider

class scrapy.spiders.XMLFeedSpider
XMLFeedSpider设计用于通过以特定节点名称迭代XML订阅源来解析XML订阅源。迭代器可以选自：iternodes，xml和html。iternodes为了性能原因，建议使用迭代器，因为xml和迭代器html一次生成整个DOM为了解析它。但是，html当使用坏标记解析XML时，使用作为迭代器可能很有用。

要设置迭代器和标记名称，必须定义以下类属性：

iterator
定义要使用的迭代器的字符串。它可以是：

'iternodes' - 基于正则表达式的快速迭代器
'html'- 使用的迭代器Selector。请记住，这使用DOM解析，并且必须加载所有DOM在内存中，这可能是一个大饲料的问题
'xml'- 使用的迭代器Selector。请记住，这使用DOM解析，并且必须加载所有DOM在内存中，这可能是一个大饲料的问题
它默认为：'iternodes'。

itertag
一个具有要迭代的节点（或元素）的名称的字符串。示例：
itertag = 'product'

namespaces
定义该文档中将使用此爬虫处理的命名空间的元组列表。在与将用于自动注册使用的命名空间的方法。(prefix, uri)prefixuriregister_namespace()

然后，您可以在属性中指定具有命名空间的itertag 节点。

例：

class YourSpider(XMLFeedSpider):

    namespaces = [('n', 'http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9')]
    itertag = 'n:url'
    # ...

除了这些新的属性，这个爬虫也有以下可重写的方法：

adapt_response(response)
一种在爬虫开始解析响应之前，在响应从爬虫中间件到达时立即接收的方法。它可以用于在解析之前修改响应主体。此方法接收响应并返回响应（它可以是相同的或另一个）。

parse_node(response, selector)
对于与提供的标记名称（itertag）匹配的节点，将调用此方法。接收Selector每个节点的响应和。覆盖此方法是必需的。否则，你的爬虫将不工作。此方法必须返回一个Item对象，一个 Request对象或包含任何对象的迭代器。

process_results(response, results)
对于由爬虫返回的每个结果（Items or Requests），将调用此方法，并且它将在将结果返回到框架核心之前执行所需的任何最后处理，例如设置项目ID。它接收结果列表和产生那些结果的响应。它必须返回结果列表（Items or Requests）。

XMLFeedSpider示例

这些爬虫很容易使用，让我们看一个例子：

from scrapy.spiders import XMLFeedSpider
from myproject.items import TestItem

class MySpider(XMLFeedSpider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com/feed.xml']
    iterator = 'iternodes'  # This is actually unnecessary, since it's the default value
    itertag = 'item'

    def parse_node(self, response, node):
        self.logger.info('Hi, this is a <%s> node!: %s', self.itertag, ''.join(node.extract()))

        item = TestItem()
        item['id'] = node.xpath('@id').extract()
        item['name'] = node.xpath('name').extract()
        item['description'] = node.xpath('description').extract()
        return item

基本上我们做的是创建一个爬虫，从给定的下载一个start_urls，然后遍历每个item标签，打印出来，并存储一些随机数据Item。

CSVFeedSpider

class scrapy.spiders.CSVF
这个爬虫非常类似于XMLFeedSpider，除了它迭代行，而不是节点。在每次迭代中调用的方法是parse_row()。

delimiter
CSV文件中每个字段的带分隔符的字符串默认为','（逗号）。

quotechar
CSV文件中每个字段的包含字符的字符串默认为'"'（引号）。

headers
文件CSV Feed中包含的行的列表，用于从中提取字段。

parse_row(response, row)
使用CSV文件的每个提供（或检测到）标头的键接收响应和dict（表示每行）。这个爬虫还给予机会重写adapt_response和process_results方法的前和后处理的目的。

CSVFeedSpider示例

让我们看一个类似于前一个例子，但使用 CSVFeedSpider：

from scrapy.spiders import CSVFeedSpider
from myproject.items import TestItem

class MySpider(CSVFeedSpider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com/feed.csv']
    delimiter = ';'
    quotechar = "'"
    headers = ['id', 'name', 'description']

    def parse_row(self, response, row):
        self.logger.info('Hi, this is a row!: %r', row)

        item = TestItem()
        item['id'] = row['id']
        item['name'] = row['name']
        item['description'] = row['description']
        return item

SitemapSpider

class scrapy.spiders.SitemapSpider
SitemapSpider允许您通过使用Sitemaps发现网址来抓取网站。

它支持嵌套Sitemap和从robots.txt发现Sitemap网址。

sitemap_urls
指向您要抓取的网址的网站的网址列表。

您还可以指向robots.txt，它会解析为从中提取Sitemap网址。

sitemap_rules
元组列表其中：(regex, callback)

regex是与从Sitemap中提取的网址相匹配的正则表达式。 regex可以是一个str或一个编译的正则表达式对象。
callback是用于处理与正则表达式匹配的url的回调。callback可以是字符串（指示蜘蛛方法的名称）或可调用的。

例如：
sitemap_rules = [('/product/', 'parse_product')]

规则按顺序应用，只有匹配的第一个将被使用。
如果省略此属性，则会在parse回调中处理在站点地图中找到的所有网址。

sitemap_follow
应遵循的网站地图的正则表达式列表。这只适用于使用指向其他Sitemap文件的Sitemap索引文件的网站。

默认情况下，将跟踪所有网站地图。

sitemap_alternate_links
指定是否url应遵循一个备用链接。这些是在同一个url块中传递的另一种语言的同一网站的链接。

例如：

<url>
    <loc>http://example.com/</loc>
    <xhtml:link rel="alternate" hreflang="de" href="http://example.com/de"/>
</url>

使用sitemap_alternate_linksset，这将检索两个URL。随着 sitemap_alternate_links禁用，只有http://example.com/将进行检索。

默认为sitemap_alternate_links禁用。

SitemapSpider示例

最简单的示例：使用parse回调处理通过站点地图发现的所有网址：

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class MySpider(SitemapSpider):
    sitemap_urls = ['http://www.example.com/sitemap.xml']

    def parse(self, response):
        pass # ... scrape item here ...

使用某个回调处理一些网址，并使用不同的回调处理其他网址：

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class MySpider(SitemapSpider):
    sitemap_urls = ['http://www.example.com/sitemap.xml']
    sitemap_rules = [
        ('/product/', 'parse_product'),
        ('/category/', 'parse_category'),
    ]

    def parse_product(self, response):
        pass # ... scrape product ...

    def parse_category(self, response):
        pass # ... scrape category ...

关注robots.txt文件中定义的sitemaps，并且只跟踪其网址包含/sitemap_shop以下内容的Sitemap ：

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class MySpider(SitemapSpider):
    sitemap_urls = ['http://www.example.com/robots.txt']
    sitemap_rules = [
        ('/shop/', 'parse_shop'),
    ]
    sitemap_follow = ['/sitemap_shops']

    def parse_shop(self, response):
        pass # ... scrape shop here ...

将SitemapSpider与其他来源网址结合使用：

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class MySpider(SitemapSpider):
    sitemap_urls = ['http://www.example.com/robots.txt']
    sitemap_rules = [
        ('/shop/', 'parse_shop'),
    ]

    other_urls = ['http://www.example.com/about']

    def start_requests(self):
        requests = list(super(MySpider, self).start_requests())
        requests += [scrapy.Request(x, self.parse_other) for x in self.other_urls]
        return requests

    def parse_shop(self, response):
        pass # ... scrape shop here ...

    def parse_other(self, response):
        pass # ... scrape other here ...

以上就是Scrapy爬虫入门教程四 Spider（爬虫）的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！