希望用flask作为中介让python和js交互，大家有什么比较好的实践经验没？

回复内容：

无邀自答，只因为在我主页的信息流里面多看了你一眼。。。。这话题选得各种切中我的要害啊。

我是勤劳的搬运工。

Getting Your Python Data Onto Browser介绍了如何将你的python数据弄到浏览器里面。所以其实JSON才是python和js的中介，Flask框架只是帮你简单的建立一个JSON服务器而已，连RESTfull都谈不上，如果你只是用来可视化的话。当然你也可以实现增修改删的RESTful服务。同理，你也可以用Tornado，也许它的性能更好。

我假定是一个动态的服务，那么Panda的DataFrame可以帮你快速地处理数据，Playing with REALTIME data, Python and D3和Data visualization using D3.js and Flask都有介绍相关的细节。

功能实现后，你所关心的可能是性能问题。我觉得大多数还不太会需要这方面的担忧。最烦人的可能是开发和可维护性。当然如果关心性能，你也可以在你功能完善的情况下，考虑服务器的优化，引入cache服务，服务器平衡等等，我觉得这不是你关心的。

此外，强烈推荐数据可视化控，可以试试ipython notebook. 这篇Visualizing a NetworkX graph in the IPython notebook with d3.js可能会让你强烈地喜欢上ipython notebook.

mydata = {"msg", "Hello Flask."};          // 要传输的数据
$.getJSON('/dataconvector', {              // Flask中获取数据的function的url
        mykey: JSON.stringify(mydata)      // 定义一个keyword, 将数据stringify
    }, function(data) {                    // 从Flask返回的数据
        console.log(data.result);
        $( "#result" ).text(data.result);
    }
);