Python 随机模块(Random Module)
Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。
random 模块有一组如下的方法:
方法 | 描述 |
---|---|
seed() | 初始化随机数生成器。 |
getstate() | 返回随机数生成器的当前内部状态。 |
setstate() | 恢复随机数生成器的内部状态。 |
getrandbits() | 返回表示随机位的数字。 |
randrange() | 返回给定范围之间的随机数。 |
randint() | 返回给定范围之间的随机数。 |
choice() | 返回给定序列中的随机元素。 |
choices() | 返回一个列表,其中包含给定序列中的随机选择。 |
shuffle() | 接受一个序列,并以随机顺序返回此序列。 |
sample() | 返回序列的给定样本。 |
random() | 返回 0 与 1 之间的浮点数。 |
uniform() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数。 |
triangular() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数,您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。 |
betavariate() | 基于 Beta 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
expovariate() | 基于指数分布(用于统计学),返回 0 到 1 之间的随机浮点数,如果参数为负,则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。 |
gammavariate() | 基于 Gamma 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
gauss() | 基于高斯分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
lognormvariate() | 基于对数正态分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
normalvariate() | 基于正态分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
vonmisesvariate() | 基于 von Mises 分布(用于定向统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
paretovariate() | 基于 Pareto 分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
weibullvariate() | 基于 Weibull 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |