数据库索引的使用

今天发现一个问题，问题大概是这样的，查询interface的信息，在本地使用本地的数据库访问没有问题，但是发布到服务器上以后访问速度就特别的忙，需要5分钟左右才能返回数据，这肯定是无法让人接受的，刚开始以为是服务器性能的问题，为了验证就把服务器上的

今天发现一个问题，问题大概是这样的，查询interface的信息，在本地使用本地的数据库访问没有问题，但是发布到服务器上以后访问速度就特别的忙，需要5分钟左右才能返回数据，这肯定是无法让人接受的，刚开始以为是服务器性能的问题，为了验证就把服务器上的数据库备份到本地，发现本地的速度也马上慢了下来，到底是什么问题的。看了一下查询interface的sql语句不禁吓了一跳：

               select 
           distinct 
             a.id
            ,a.name
            ,a.interfacecode
            ,a.version
            ,a.synasyn
            ,a.frequence
            ,a.solutionmodelid
            ,a.owner
            ,a.createtime
            ,a.status
            ,a.description
            ,p.id				  as "project.id"
            ,p.name               as "project.name"
            ,p.pcategory          as "project.pcategory"
            ,r.name               as "release.name"
            , r.id                as "release.id"
            ,b.name               as "middlewarename"
            ,l1.name              as "sourcesystem"
            ,l2.name              as "targetsystem"
            , f.name              as "messageformat1"
            ,k.name               as "messageformat2"
            ,g.name               as "messagename1"
            ,l.name               as "messagename2"
            ,m.id                 as "interfacemapid"
            ,m.category           as category
            , c.bos               as "bos1"
            ,h.bos                as "bos2"
            ,sm.name              as "solutionModelName"
            ,a.lastmodifytime     as "lastModifiedAt"
            ,df.name              as "scenario"
            ,a.iscurrent          as "iscurrent"
            ,m.reviewstatus       as "reviewStatus"
            ,m.reviewedby         as "reviewedBy"
            ,m.reviewedat         as "reviewedAt"
            ,m.trackleader
	        FROM interfacemapping           m 
	        LEFT JOIN project               p   ON m.projectid   =   p.id
	        LEFT JOIN realse                r   ON p.realseid    =   r.id
	        LEFT JOIN integrationinterface  a   ON m.interfaceid =   a.id
	        LEFT JOIN logicsystem           b   ON a.middleware  =   b.id
	        LEFT JOIN interfacedetail       c   ON c.interfaceid =   a.id   AND UCASE(c.flowflag) = 'START'
	        LEFT JOIN logicsystem           d   ON d.id          =   c.logicsystemid
	        LEFT JOIN messageformat         f   ON f.id          =   c.messageformatid
	        LEFT JOIN messagedic            g   ON g.id          =   c.messagename
	        LEFT JOIN interfacedetail       h   ON h.interfaceid =   a.id   AND UCASE(h.flowflag) = 'END'
	        LEFT JOIN logicsystem           j   ON j.id          =   h.middleware
	        LEFT JOIN messageformat         k   ON k.id          =   h.messageformatid
	        LEFT JOIN messagedic            l   ON l.id          =   h.messagename
	        LEFT JOIN interfacedetail       u   ON u.interfaceid =   a.id 	AND UCASE(u.flowflag) = 'MID'
	        LEFT JOIN messageformat         n   ON n.id          =   u.messageformatid
	        LEFT JOIN messagedic            z   on z.id          =   u.messagename
	        LEFT JOIN logicsystem           l1  ON l1.id         =   a.sourcesystemid
	        LEFT JOIN logicsystem           l2  ON l2.id         =   a.targetsystemid
	        lEFT JOIN solutionmodel         sm  ON sm.id         =   a.solutionmodelid
	        LEFT JOIN DATAFLOWINFO          df  ON df.ID         =   a.SCENARIOID 

我想你也一定被吓到了。但是这也只是其中的一部分，还有动态的sql我没有贴出来。是因为一堆表连接所以速度有影响吗？决定下手调一下这个sql语句，使用的方法就是逐个的连接表。当我连接到LEFT JOINinterfacedetail c 时，查询速度竟然是20秒。就是这一个表导致的表之间连接的速度慢的吗？

然后我就开始分析为什么原来本地的数据库时数据快，我发现原来本地的库中interfacedetail中是没有数据的。而现在的库中表中有8000条数据，这是导致查询慢的原因吗？8000条以上的数据就不适合做连接查询了吗？

但是我突然想到原来在db2中一样的数据，为什么查询就挺快的。首先我是验证了。当前mysql中每一个表中的数据和db2中的数据完全相同。结果发现完全相同，但是db2中执行的速度是0.4秒，完全是可以接受的。问题又来了。这就是企业级数据库与普通数据库的区别？

但这个结果还是不能让我相信的。我就查了其他的资料，发现有人说索引可以提高表之间连接的速度，结果我还是真的发现db2中有interfacedetail.interfaceid的索引。我在mysql中加入同样的索引：

CREATE INDEX T_PI_VLO_NAAE_IDX1 ONinterfacedetail (interfaceid);

然后再直接上面的语句，直接速度马上到了0.5秒以内。。问题算是解决了。但是究竟索引为啥又这么大的作用，索引是什么呢？

为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。

第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

第二，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text,image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

好了。问题也解决完了，也学到了不少的东西，这次的索引课认识深刻了。