MySQL--索引

优点：

1. 使用索引可以大大加快数据的检索速度。
2. 通过唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

缺点：

1. 创建索引和维护索引需要耗费很多时间，当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低 SQL 执行效率。
2. 索引需要物理文件存储，也会耗费一定的空间。

2. MySQL索引底层的实现原理？

　常见的索引结构有Hash索引、B- Tree 索引和B+ Tree索引。MySQL索引底层采用的数据结构是B+ Tree。为什么不使用Hash索引和B- Tree索引呢？

 首先我们我们看一Hash索引：

　　哈希索引是基于哈希表实现的，哈希表是键值对的集合，通过键(key)即可快速取出对应的值(value)，因此哈希表可以快速检索数据（接近 O（1））。 为何能够通过 key 快速取出 value呢？原因在于 哈希算法（也叫散列算法）。通过哈希算法，我们可以快速找到 value 对应的 index，找到了 index 也就找到了对应的 value。哈希算法有个 Hash 冲突 问题，也就是说多个不同的 key 最后得到的 index 相同。通常情况下，我们常用的解决办法是 链地址法。链地址法就是将哈希冲突数据存放在链表中。JDK1.8 之前 HashMap 就是通过链地址法来解决哈希冲突的。不过，JDK1.8 以后HashMap为了减少链表过长的时候搜索时间过长引入了红黑树。

既然哈希表能够进行快速索引，为什么MySQL没有把它当做数据结构呢？主要有以下两个原因：

1. 哈希冲突问题；
2. 哈希索引不支持顺序和范围查询

 未完待续...

MySQL--索引

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