时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:34人阅读
对于那些无法有效划分范围的表,可以使用hash分区,这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中,列所在分区是依据分区列的hash值自动分配,因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中,hash分区也可以支持多个依赖列。
如:
create table test ( transaction_id number primary key, item_id number(8) not null ) partition by hash(transaction_id) ( partition part_01 tablespace tablespace01, partition part_02 tablespace tablespace02, partition part_03 tablespace tablespace03 );
在这里,我们指定了每个分区的表空间。
3.List分区:
List分区也需要指定列的值,其分区值必须明确指定,该分区列只能有一个,不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列,但它的单个分区对应值可以是多个。
在分区时必须确定分区列可能存在的值,一旦插入的列值不在分区范围内,则插入/更新就会失败,因此通常建议使用list分区时,要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录,类似range分区中的maxvalue分区。
在根据某字段,如城市代码分区时,可以指定default,把非分区规则的数据,全部放到这个default分区。
如:
create table custaddr ( id varchar2(15 byte) not null, areacode varchar2(4 byte) ) partition by list (areacode) ( partition t_list025 values (‘025‘), partition t_list372 values (‘372‘) , partition t_list510 values (‘510‘), partition p_other values (default) )
如果某表按照某列分区之后,仍然较大,或者是一些其它的需求,还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区,即组合分区的方式。
组合分区呢在10g中有两种:range-hash,range-list。注意顺序,根分区只能是range分区,子分区可以是hash分区或list分区。
如:
create table test ( transaction_id number primary key, transaction_date date ) partition by range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id) subpartitions 3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03) ( partition part_01 values less than(to_date(’2009-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), partition part_03 values less than(maxvalue) ); create table emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number) partition by range(deptno) subpartition by hash(empname) subpartition template (subpartition a tablespace ts1, subpartition b tablespace ts2, subpartition c tablespace ts3, subpartition d tablespace ts4 ) (partition p1 values less than (1000), partition p2 values less than (2000), partition p3 values less than (maxvalue) ); create table quarterly_regional_sales (deptno number, item_no varchar2(20), txn_date date, txn_amount number, state varchar2(2)) tablespace ts4 partition by range (txn_date) subpartition by list (state) (partition q1_1999 values less than (to_date(‘1-apr-1999‘,‘dd-mon-yyyy‘)) (subpartition q1_1999_northwest values (‘or‘, ‘wa‘), subpartition q1_1999_southwest values (‘az‘, ‘ut‘, ‘nm‘), subpartition q1_1999_northeast values (‘ny‘, ‘vm‘, ‘nj‘), subpartition q1_1999_southeast values (‘fl‘, ‘ga‘), subpartition q1_1999_northcentral values (‘sd‘, ‘wi‘), subpartition q1_1999_southcentral values (‘ok‘, ‘tx‘) ), partition q2_1999 values less than ( to_date(‘1-jul-1999‘,‘dd-mon-yyyy‘)) (subpartition q2_1999_northwest values (‘or‘, ‘wa‘), subpartition q2_1999_southwest values (‘az‘, ‘ut‘, ‘nm‘), subpartition q2_1999_northeast values (‘ny‘, ‘vm‘, ‘nj‘), subpartition q2_1999_southeast values (‘fl‘, ‘ga‘), subpartition q2_1999_northcentral values (‘sd‘, ‘wi‘), subpartition q2_1999_southcentral values (‘ok‘, ‘tx‘) ), partition q3_1999 values less than (to_date(‘1-oct-1999‘,‘dd-mon-yyyy‘)) (subpartition q3_1999_northwest values (‘or‘, ‘wa‘), subpartition q3_1999_southwest values (‘az‘, ‘ut‘, ‘nm‘), subpartition q3_1999_northeast values (‘ny‘, ‘vm‘, ‘nj‘), subpartition q3_1999_southeast values (‘fl‘, ‘ga‘), subpartition q3_1999_northcentral values (‘sd‘, ‘wi‘), subpartition q3_1999_southcentral values (‘ok‘, ‘tx‘) ), partition q4_1999 values less than ( to_date(‘1-jan-2000‘,‘dd-mon-yyyy‘)) (subpartition q4_1999_northwest values (‘or‘, ‘wa‘), subpartition q4_1999_southwest values (‘az‘, ‘ut‘, ‘nm‘), subpartition q4_1999_northeast values (‘ny‘, ‘vm‘, ‘nj‘), subpartition q4_1999_southeast values (‘fl‘, ‘ga‘), subpartition q4_1999_northcentral values (‘sd‘, ‘wi‘), subpartition q4_1999_southcentral values (‘ok‘, ‘tx‘) ) );
在Oracle 11g中,组合分区功能这块有所增强,又增加了range-range,list-range, list-list,list-hash,并且 11g里面还支持Interval分区和虚拟列分区。 这块可以参考Blog: Oracle 11g 新特性简介 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/01/06/5134819.aspx 分区表 之 Interval分区 和 虚拟列 按星期分区表 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/06/10/5662337.aspx
具体参考: How to Partition a Non-partitioned Table [ID 1070693.6] http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2011/03/02/6218704.aspx 逻辑导出导入这里就不做说明,我们看看其他三种方法。
在11g里的Interval创建,这种方法对没有写全的分区会自动创建。 比如我这里只写了1月日期,如果插入的数据有其他月份的,会自动生成对应的分区。
CREATE TABLE intervaldave PARTITION BY RANGE (time_fee) INTERVAL ( NUMTOYMINTERVAL (1, ‘MONTH‘) ) (PARTITION part1 VALUES LESS THAN (TO_DATE (‘01/12/2010‘, ‘MM/DD/YYYY‘))) AS SELECT ID, TIME_FEE FROM DAVE; --当作create table a as select * from b 去理解
在10g里面,我需要写全所有的分区。
create table pdba (id, time) partition by range (time) (partition p1 values less than (to_date(‘2010-10-1‘, ‘yyyy-mm-dd‘)), partition p2 values less than (to_date(‘2010-11-1‘, ‘yyyy-mm-dd‘)), partition p3 values less than (to_date(‘2010-12-1‘, ‘yyyy-mm-dd‘)), partition p4 values less than (maxvalue)) as select id, time_fee from dba;
这种方法只是对数据字典中分区和表的定义进行了修改,没有数据的修改或复制,效率最高。适用于包含大数据量的表转到分区表中的一个分区的操作。尽量在闲时进行操作。
交换分区的操作步骤如下:
创建分区表:
create table p_dba (id number,time date) partition by range(time) ( partition p1 values less than (to_date(‘2010-09-1‘, ‘yyyy-mm-dd‘)), partition p2 values less than (to_date(‘2010-11-1‘, ‘yyyy-mm-dd‘)) ); 表已创建。
注意:我这里只创建了2个分区,没有创建存放其他数据的分区。
创建2个分别对应分区的基表:
SQL> CREATE TABLE dba_p1 as SELECT id,time_fee FROM dba_old WHERE time_fee<TO_DATE(‘2010-09-1‘, ‘YYYY-MM-DD‘); 表已创建。 SQL> CREATE TABLE dba_p2 as SELECT id,time_fee FROM dba_old WHERE time_fee<TO_DATE(‘2010-11-1‘, ‘YYYY-MM-DD‘) and time_fee>TO_DATE(‘2010-09-1‘, ‘YYYY-MM-DD‘); 表已创建。 SQL> select count(*) from dba_p1; COUNT(*) ---------- 1536020 SQL> select count(*) from dba_p2; COUNT(*) ---------- 365932 SQL>
将2个基表与2个分区进行交换:
SQL> alter table p_dba exchange partition p1 with table dba_p1; 表已更改。 SQL> alter table p_dba exchange partition p2 with table dba_p2; 表已更改。
查询2个分区:
SQL> select count(*) from p_dba partition(p1); COUNT(*) ---------- 1536020 SQL> select count(*) from p_dba partition(p2); COUNT(*) ---------- 365932 注意:数据和之前的基表一致。 查询原来的2个基表: SQL> select count(*) from dba_p2; COUNT(*) ---------- 0 SQL> select count(*) from dba_p1; COUNT(*) ---------- 0
注意: 2个基表的数据变成成0。
在这里我们看一个问题,一般情况下,我们在创建分区表的时候,都会有一个其他分区,用来存放不匹配分区规则的数据。 在这个例子中,我只创建了2个分区,没有创建maxvalue分区。 现在我来插入一条不满足规则的数据,看结果:
SQL> insert into p_dba values(999999,to_date(‘2012-12-29‘,‘yyyy-mm-dd‘)); insert into p_dba values(999999,to_date(‘2012-12-29‘,‘yyyy-mm-dd‘)) * 第 1 行出现错误: ORA-14400: 插入的分区关键字未映射到任何分区 SQL> insert into p_dba values(999999,to_date(‘2009-12-29‘,‘yyyy-mm-dd‘)); 已创建 1 行。 SQL> select * from p_dba where id=999999; ID TIME ---------- -------------- 999999 29-12月-09 SQL> alter session set nls_date_format=‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘; 会话已更改。 SQL> select * from p_dba where id=999999; ID TIME ---------- ------------------- 999999 2009-12-29 00:00:00 SQL>
通过这个测试可以清楚,如果插入的数据不满足分区规则,会报ORA-14400错误。
在线重定义能保证数据的一致性,在大部分时间内,表都可以正常进行DML操作。只在切换的瞬间锁表,具有很高的可用性。这种方法具有很强的灵活性,对各种不同的需要都能满足。而且,可以在切换前进行相应的授权并建立各种约束,可以做到切换完成后不再需要任何额外的管理操作。
关于DBMS_REDEFINITION的介绍,参考官方连接:
http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_redefi.htm#CBBFDJBC
关于用在线重定义创建分区表,参考:
How To Partition Existing Table Using DBMS_Redefinition [ID 472449.1]
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2011/03/02/6218693.aspx
这个功能只在9.2.0.4以后的版本才有,在线重定义表具有以下功能:
(1)修改表的存储参数;
(2)将表转移到其他表空间;
(3)增加并行查询选项;
(4)增加或删除分区;
(5)重建表以减少碎片;
(6)将堆表改为索引组织表或相反的操作;
(7)增加或删除一个列。
在Oracle 10.2.0.4和11.1.0.7 版本下,在线重定义可能会遇到如下bug:
Bug 7007594 - ORA-600 [12261]
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2011/03/02/6218681.aspx
在线重定义的大致操作流程如下:
(1)创建基础表A,如果存在,就不需要操作。
(2)创建临时的分区表B。
(3)开始重定义,将基表A的数据导入临时分区表B。
(4)结束重定义,此时在DB的 Name Directory里,已经将2个表进行了交换。即此时基表A成了分区表,我们创建的临时分区表B 成了普通表。 此时我们可以删除我们创建的临时表B。它已经是普通表。
下面看一个示例:
create table unpar_table ( id number(10) primary key, create_date date ); 表已创建。 sql> insert into unpar_table select rownum, created from dba_objects; 已创建72288行。 sql> create index create_date_ind on unpar_table(create_date); 索引已创建。 sql> commit; 提交完成。
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(‘icd‘, ‘unpar_table‘, cascade => true);
3. 创建临时分区表
sql> create table par_table (id number primary key, time date) partition by range (time) 2 (partition p1 values less than (to_date(‘2004-7-1‘, ‘yyyy-mm-dd‘)), 3 partition p2 values less than (to_date(‘2005-1-1‘, ‘yyyy-mm-dd‘)), 4 partition p3 values less than (to_date(‘2005-7-1‘, ‘yyyy-mm-dd‘)), 5 partition p4 values less than (maxvalue)); 表已创建。
4.进行重定义操作
4.1 检查重定义的合理性 sql> exec dbms_redefinition.can_redef_table(‘icd‘, ‘unpar_table‘); pl/sql 过程已成功完成。 4.2 如果4.1 没有问题,开始重定义,这个过程可能要等一会。 这里要注意:如果分区表和原表列名相同,可以用如下方式进行: SQL> BEGIN DBMS_REDEFINITION.start_redef_table( uname => ‘ICD‘, orig_table => ‘unpar_table‘, int_table => ‘par_table‘); END; / 如果分区表的列名和原表不一致,那么在开始重定义的时候,需要重新指定映射关系: SQL> EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE( ‘ICD‘, ‘unpar_table‘, ‘par_table‘, ‘ID ID, create_date TIME‘, -- 在这里指定新的映射关系 DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_PK); 这一步操作结束后,数据就已经同步到这个临时的分区表里来了。 4.3 同步新表,这是可选的操作 SQL> BEGIN 2 dbms_redefinition.sync_interim_table( 3 uname => ‘ICD‘, 4 orig_table => ‘unpar_table‘, 5 int_table => ‘par_table‘); 6 END; 7 / PL/SQL 过程已成功完成。 4.4 创建索引,在线重定义只重定义数据,索引还需要单独建立。 sql> create index create_date_ind2 on par_table(time); 索引已创建。 4.5 收集新表的统计信息 sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(‘icd‘, ‘par_table‘, cascade => true); pl/sql 过程已成功完成。 4.6 结束重定义 SQL> BEGIN 2 dbms_redefinition.finish_redef_table( 3 uname => ‘ICD‘, 4 orig_table => ‘unpar_table‘, 5 int_table => ‘par_table‘); 6 END; 7 / PL/SQL 过程已成功完成。 结束重定义的意义: 基表unpar_table 和临时分区表par_table 进行了交换。 此时临时分区表par_table成了普通表,我们的基表unpar_table成了分区表。 我们在重定义的时候,基表unpar_table是可以进行DML操作的。 只有在2个表进行切换的时候会有短暂的锁表。 删除临时表 SQL> DROP TABLE par_table; 表已删除。 索引重命名 SQL> ALTER INDEX create_date_ind2 RENAME TO create_date_ind; 索引已更改。 验证 sql> select partitioned from user_tables where table_name = ‘UNPAR_TABLE‘; par
来源 :转自:Oracle 分区表的新增、修改、删除、合并。普通表转分区表方法 - 码不能停 - 博客园 (cnblogs.com)
Oracle 分区表的新增、修改、删除、合并。普通表转分区表方法
标签:ber 管理操作 逻辑 映射 uname 不同 byte date add