时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:15人阅读
1 视图可以由数据库中的一张表或者多张表生成,结构与数据表蕾丝 2 视图中的数据也是由一张表或多张表中的数据组合而成 3 可以对视图中的数据进行增删改查等操作,也可以修改视图结构 4 视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中 5 视图与数据表数据同步更新
1 可以将经常使用的查询操作定义为视图 2 可以使开发人员不用关心 3 数据表的结构, 4 表于表之间的关联关系 5 数据表之间的业务逻辑和查询条件 6 极大的简化开发人员对数据库的操作
1 MySQL根据权限将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以用使用视图来实现 2 不必直接查询或操作数据表 3 保证了数据的安全性
1 视图的结构是创建之初确定的 2 当数据表的结构发生变化不会影响视图的结构 3 如果数据表的字段发生变化,只需要简单修改查询语句 4 不会影响用户对数据的查询操作
当业务需求发生变化,修改数据表的结构工作量较大,可以使用视图来减少改动的工作量
实际工作中使用较多
数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题分解,创建多个视图获取数据,再将多个视图结合起来,完成复杂查询
创建视图
create view view_name as SQL查询;
创建单表视图
create view user_view1 as select * from user; create view user_view2 as select name,shell from user; create view user_view3 (nameview, shellview) as select name,shell from user; create view user_view4 as select * from user where shell="bash";
创建多表联合视图
查看视图
show tables; desc view_name; show table status kile ‘view_name‘; show create view ‘view_name‘; select * from information_schema.views\G
修改视图的结构
create view view_name as SQL语句; create or replace view view_name; 如果不存在就创建,存在就更新
alter 除了alter语句外,其它与create相同
更新视图的数据
insert into update view_name set cloumn="99" where;
也可以通过修改数据表的数据间接修改视图中的数据
删除视图
drop view view_name;
MySQL视图
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