当前位置:Gxlcms > 数据库问题 > MongoDB内存管理机制

MongoDB内存管理机制

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:4人阅读

有时候,即便MongoDB使用的是64位操作系统,也可能会遭遇臭名昭著的OOM问题,出现这种情况,多半是因为限制了虚拟内存的大小所致,可以这样查看当前值:

  1. [root@localhost bin]# ulimit -a | grep ‘virtual‘
  2. virtual memory (kbytes, -v) unlimited

  


多数操作系统缺省都是把它设置成unlimited的,如果你的操作系统不是,可以这样修改:

  1. [root@localhost bin]# ulimit -v unlimited
  2. [root@localhost bin]#

  


不过要注意的是,ulimit的使用是有上下文的,最好放在MongoDB的启动脚本里。

另外,通过调整内核参数drop_caches也可以释放缓存:

  1. [root@localhost bin]# sysctl -w vm.drop_caches=1
  2. vm.drop_caches = 1

  


平时可以通过mongo命令行来监控MongoDB的内存使用情况,如下所示:

  1. repl:PRIMARY> db.serverStatus().mem
  2. {
  3. "bits" : 64,
  4. "resident" : 82,
  5. "virtual" : 5316,
  6. "supported" : true,
  7. "mapped" : 2287,
  8. "mappedWithJournal" : 4574
  9. }

  


还可以通过mongostat命令来监控MongoDB的内存使用情况,如下所示:

  1. [root@localhost bin]# ./mongostat
  1. mapped vsize res faults
  2. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  3. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  4. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  5. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  6. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  7. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  8. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  9. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  10. 4.2G 9.2G 84.0M 0
  11. 4.2G 9.2G 84.0M 0

 

其中内存相关字段的含义是:
mapped:映射到内存的数据大小
visze:占用的虚拟内存大小
res:实际使用的内存大小
注:如果操作不能再内存中完成,结果faults列的数值不会是0,视大小可能有性能问题。
在上面的结果中,vsize是mapped的两倍,而mapped等于数据文件的大小,所以说vsize是数据文件的两倍,之所以会这样,是因为本例中,MongoDB开启了journal,需要在内存里多映射一次数据文件,如果关闭journal,则vsize和mapped大致相当。
如果想验证这一点,可以在开启或关闭journal后,通过pmap命令来观察文件映射情况:

  1. [root@localhost bin]# pmap $(pidof mongod)
  2. 19300: ./mongod --config /root/software/mongodb/mongo.conf
  3. 0000000000400000 20396K r-x-- /root/software/mongodb/bin/mongod
  4. 00000000019ea000 560K rw--- /root/software/mongodb/bin/mongod

  


到底MongoDB配备多大内存合适?宽泛点来说,多多益善,如果要确切点来说,这实际取决于你的数据及索引的大小,内存如果能够装下全部数据加索引是最佳情况,不过很多时候,数据都会比内存大,比如本文说涉及的MongoDB实例:

  1. repl:PRIMARY> db.stats()
  2. {
  3. "db" : "admin",
  4. "collections" : 0,
  5. "objects" : 0,
  6. "avgObjSize" : 0,
  7. "dataSize" : 0,
  8. "storageSize" : 0,
  9. "numExtents" : 0,
  10. "indexes" : 0,
  11. "indexSize" : 0,
  12. "fileSize" : 0,
  13. "ok" : 1
  14. }

另外实例:

  1. mongo> db.stats()
  2. {
  3. "dataSize" : 1004862191980,
  4. "indexSize" : 1335929664
  5. }

  


本例中索引只有1G多,内存完全能装下,而数据文件则达到了1T,估计很难找到这么大内存,此时保证内存能装下热数据即可,至于热数据有多少,这就是个比例问题了,取决于具体的应用。如此一来内存大小就明确了:内存 > 索引 + 热数据。
关于MongoDB与内存的话题,大家还可以参考官方文档中的相关介绍。

 

MongoDB内存管理机制

标签:

人气教程排行