笔记-Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL语言基础-02 单表查询

这是错误的，WHERE子句中并不能识别orderyear别名，应该改为：

SELECT orderid, YEAR(orderdate) AS orderyear
FROM Sales.Orders
WHERE YEAR(orderdate) > 2006;

关于WITH TIES选项

先看下面这段代码：

SELECT TOP (5) orderid, orderdate, custid, empid
FROM Sales.Orders
ORDER BY orderdate DESC, orderid DESC;

执行查询结果如图：

加上WITH TIES选项后：

SELECT TOP (5) WITH TIES orderid, orderdate, custid, empid
FROM Sales.Orders
ORDER BY orderdate DESC;

再看执行结果：

也就是说WITH TIES选项能够返回与TOP n 行中最后一行（在这个例子中式2008年5月5日）的排序值（在这个例子中是orderdate）相同的其他所有行。 

OVER子句

先看下面这段代码：

SELECT orderid, custid, val,
  SUM(val) OVER() AS totalvalue,
  SUM(val) OVER(PARTITION BY custid) AS custtotalvalue
FROM Sales.OrderValues;

 执行结果：

再看下面的代码：

SELECT  SUM(val) AS totalvalue
FROM    Sales.OrderValues;

 执行结果：

对比可知，使用OVER就不必对数据进行分组，还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

再看一段代码：

SELECT orderid, custid, val,
  100. * val / SUM(val) OVER() AS pctall,
  100. * val / SUM(val) OVER(PARTITION BY custid) AS pctcust
FROM Sales.OrderValues;

 执行结果：

注意上面这段代码中的一个小细节，就是100后面加个点，而不是直接使用整数100，因为这样可以隐式将整数值val和SUM(val)转换成十进制实数值，否则表达式中的除法将是“整数除法”，会截去数值的小数部分。

OVER子句也支持四种排名函数：ROW_NUMBER(行号)、RANK(排名)、DENSE_RANK(密集排名)、NTILE，看下面的代码：

SELECT orderid, custid, val,
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY val) AS rownum,
  RANK()       OVER(ORDER BY val) AS rank,
  DENSE_RANK() OVER(ORDER BY val) AS dense_rank,
  NTILE(10)   OVER(ORDER BY val) AS ntile
FROM Sales.OrderValues
ORDER BY val;

 执行结果：

简单解释一下上面的各个函数。

ROW_NUMBER用于为查询的结果集中的各行分配递增的序列号，其逻辑顺序通过OVER子句中的ORDER BY语句进行指定。ROW_NUMBER生成的是唯一的行号值。RANK和DENSE_RANK的区别是：RANK表示之前有多少行具有更低的排序值，而DENSE_RANK则表示之前有多少个更低的排序值。NTILE函数可以把结果中的行关联到组，并为每一行分配一个所属的组的编号。NTILE函数接受一个表示组数量的输入参数，并要在OVER子句中指定逻辑顺序。上面代码例子中是分为10组。

在OVER子句中使用PARTITION BY语句：

SELECT orderid, custid, val,
  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY custid
                    ORDER BY val) AS rownum
FROM Sales.OrderValues
ORDER BY custid, val;

 执行结果：

从结果中可以看出，行号是为每一个客户独立计算的。

注意一点，如果在SELECT处理阶段指定了开窗函数，开窗计算会在DISTINCT子句（如果有）之前进行处理。

谓词和运算符

常见的谓词有：IN、BETWEEN、LIKE等。

CASE表达式

先看一个简单的：

SELECT productid, productname, categoryid,
  CASE categoryid
    WHEN 1 THEN ‘Beverages‘
    WHEN 2 THEN ‘Condiments‘
    WHEN 3 THEN ‘Confections‘
    WHEN 4 THEN ‘Dairy Products‘
    WHEN 5 THEN ‘Grains/Cereals‘
    WHEN 6 THEN ‘Meat/Poultry‘
    WHEN 7 THEN ‘Produce‘
    WHEN 8 THEN ‘Seafood‘
    ELSE ‘Unknown Category‘
  END AS categoryname
FROM Production.Products;

 执行结果：

如果CASE表达式中没有ELSE子句，则默认将其视为ELSE NULL。

看一个复杂一点的：

SELECT orderid, custid, val,
  CASE NTILE(3) OVER(ORDER BY val)
    WHEN 1 THEN ‘Low‘
    WHEN 2 THEN ‘Medium‘
    WHEN 3 THEN ‘High‘
    ELSE ‘Unknown‘
  END AS titledesc
FROM Sales.OrderValues
ORDER BY val;

 执行结果：

CASE搜索表达式：

SELECT orderid, custid, val,
  CASE 
    WHEN val < 1000.00                   THEN ‘Less then 1000‘
    WHEN val BETWEEN 1000.00 AND 3000.00 THEN ‘Between 1000 and 3000‘
    WHEN val > 3000.00                   THEN ‘More than 3000‘
    ELSE ‘Unknown‘
  END AS valuecategory
FROM Sales.OrderValues;

 执行结果：

排序规则

如果想在列的排序规则是不区分大小写的前提下，让过滤条件是区分大小写的，则可以按如下方法修改表达式的排序规则：

SELECT empid, firstname, lastname
FROM HR.Employees
WHERE lastname COLLATE Latin1_General_CS_AS = N‘davis‘;

日期和时间

先看下面代码：

SELECT GETDATE()

SELECT CURRENT_TIMESTAMP

 上面两句代码返回的日期是一样的，但是CURRENT_TIMESTAMP是标准SQL，所以优先推荐使用CURRENT_TIMESTAMP。

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