通常意义上，数据库也就是数据的集合，具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合。
我们通常说的MySql数据库，sql server数据库等等其实是数据库管理系统，它们可以存储数据，并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等。根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同，这些数据库之间即有区别又有共同点。
MySql数据库是开放源代码的关系型数据库。目前，它可以提供的功能有：支持sql语言、子查询、存储过程、触发器、视图、索引、事务、锁、外键约束和影像复制等。在后期，我们会详细讲解这些功能。
同Oracle 和SQL Server等大型数据库系统一样，MySql也是客户/服务器系统并且是单进程多线程架构的数据库。
MySql区别于其它数据库系统的一个重要特点是
支持插入式存储引擎。
什么是存储引擎？ 存储引擎说白了就是
如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为
表类型（即存储和操作此表的类型）。
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
MySql中有哪些存储引擎？ 1 MyISAM：这种引擎是mysql最早提供的。这种引擎又可以分为静态MyISAM、动态MyISAM 和压缩MyISAM三种：
静态MyISAM：如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的，服务器将自动选择这种表类型。因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的，所以这种表存取和更新的效率非常高。当数据受损时，恢复工作也比较容易做。
动态MyISAM：如果数据表中出现varchar、xxxtext或xxxBLOB字段时，服务器将自动选择这种表类型。相对于静态MyISAM，这种表存储空间比较小，但由于每条记录的长度不一，所以多次修改数据后，数据表中的数据就可能
离散的存储在内存中，进而导致执行效率下降。同时，内存中也可能会出现很多碎片。因此，这种类型的表要经常用optimize table 命令或优化工具来进行
碎片整理。
压缩MyISAM：以上说到的两种类型的表都可以用myisamchk工具压缩。这种类型的表进一步减小了占用的存储，但是这种表压缩之后不能再被修改。另外，因为是压缩数据，所以这种表在读取的时候要先时行解压缩。
但是，不管是何种MyISAM表，目前它都
不支持事务，行级锁和外键约束的功能。
2 MyISAM Merge引擎：这种类型是MyISAM类型的一种变种。合并表是将几个相同的MyISAM表合并为一个虚表。常应用于日志和数据仓库。
3 InnoDB：InnoDB表类型可以看作是对MyISAM的进一步更新产品，它提供了
事务、行级锁机制和外键约束的功能。
4 memory(heap)：这种类型的数据表只存在于内存中。它使用散列索引，所以数据的存取速度非常快。因为是存在于
内存中，所以这种类型常应用于
临时表中。
5 archive：这种类型只支持select 和 insert语句，而且不支持索引。常应用于日志记录和聚合分析方面。
当然MySql支持的表类型不止上面几种。
下面我们介绍一下如何查看和设置数据表类型。
MySql中关于存储引擎的操作
1 查看数据库可以支持的存储引擎
show engines; 显示当前数据库支持的存储引擎情况。
Desc[ribe] tablename; //查看数据表的结构
Show create table tablename; //显示表的创建语句
show table status like ‘tablename’
【设置存储引擎的代码】
create table user(
id int not null auto_increment,
username char(20) not null,
sex char(2),
primary key(id)
) engine=merge
修改存储引擎，可以用命令Alter table tableName engine =engineName
各存储引擎之间的区别
为了做出选择哪一个存储引擎的决定，我们首先需要考虑
每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能。这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来。
我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型、锁定类型、索引和处理。一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能，我们一会儿再仔细研究这些具体问题。
【字段和数据类型】
虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型，例如整型、实型和字符型等，但是，并不是所有的引擎都支持其它的字段类型，特别是BLOG（二进制大对象）或者TEXT文本类型。其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小。
这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据，同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响。这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能，因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策。
【锁定】
数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新。
当数据库中的一个对象为信息更新锁定了，在更新完成之前，其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)。
锁 定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息，而且还影响对那个数据的查询。这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据。总的来说，这种延 迟是很小的。大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据。由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定，你可以想象，多个应用程序使用 同一个数据库可能会有很大的影响。
不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定 ，而且这些级别将影响可以同时访问的信息。得到支持的级别有三种:
表锁定、块锁定和行锁定。支持最多的是表锁定，这种锁定是在MyISAM中提供的。在数据更新时，它锁定了整个表。这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表。这对应用很多的多用户数据库有很大的影响，因为它延迟了更新的过程。
页级锁定使用Berkeley DB引擎，并且根据上载的信息页(8KB)锁定数据。当在数据库的很多地方进行更新的时候，这种锁定不会出现什么问题。但是，由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后8KB，当需要增加大量的行，特别是大量的小型数据，就会带来问题。
行级锁定提供了最佳的并行访问功能，一个表中只有一行数据被锁定。这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据，而不会引起锁定的问题。
只有InnoDB存储引擎支持行级锁定。
【建立索引】
建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能。不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术。有些技术也许会更适合你存储的数据类型。
有些存储引擎根本就不支持索引，其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)。
【事务处理 】
事 务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性。这种可靠性是通过如下方法实现的，它允许你更新表中的数据，但仅当应用的应用程序的所有相关操作 完全完成后才接受你对表的更改。例如，在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改，你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和 贷方科目的数据更改都顺利完成，才接受所做的修改。如果任一项操作失败了，你都可以取消这个事务处理，这些修改就不存在了。如果这个事务处理过程完成了， 我们可以通过允许这个修改来确认这个操作。
InnoDB存储引擎
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