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【转载】SQL Server中查询CPU占用高的SQL语句

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:6人阅读

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SELECT TOP 10 
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[session_id], 
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[request_id], 
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[start_time] AS ‘开始时间‘, 
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[status] AS ‘状态‘, 
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[command] AS ‘命令‘, 
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dest.[text] AS ‘sql语句‘, 
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DB_NAME([database_id]) AS ‘数据库名‘, 
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[blocking_session_id] AS ‘正在阻塞其他会话的会话ID‘, 
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[wait_type] AS ‘等待资源类型‘, 
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[wait_time] AS ‘等待时间‘, 
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[wait_resource] AS ‘等待的资源‘, 
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[reads] AS ‘物理读次数‘, 
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[writes] AS ‘写次数‘, 
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[logical_reads] AS ‘逻辑读次数‘, 
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[row_count] AS ‘返回结果行数‘ 
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FROM sys.[dm_exec_requests] AS der 
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CROSS APPLY 
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sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest 
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WHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])=‘gposdb‘ 
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ORDER BY [cpu_time] DESC 
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三、查询前10个最耗CPU时间的SQL语句

 

  SQL 代码   复制 技术分享技术分享
--在SSMS里选择以文本格式显示结果 
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SELECT TOP 10 
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dest.[text] AS ‘sql语句‘ 
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FROM sys.[dm_exec_requests] AS der 
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CROSS APPLY 
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sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest 
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WHERE [session_id]>50 
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ORDER BY [cpu_time] DESC 
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四、查询会话中有多少个worker在等待 

 

  SQL 代码   复制 技术分享技术分享
SELECT TOP 10 
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 [session_id], 
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 [request_id], 
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 [start_time] AS ‘开始时间‘, 
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 [status] AS ‘状态‘, 
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 [command] AS ‘命令‘, 
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 dest.[text] AS ‘sql语句‘, 
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 DB_NAME([database_id]) AS ‘数据库名‘, 
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 [blocking_session_id] AS ‘正在阻塞其他会话的会话ID‘, 
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 der.[wait_type] AS ‘等待资源类型‘, 
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 [wait_time] AS ‘等待时间‘, 
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 [wait_resource] AS ‘等待的资源‘, 
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 [dows].[waiting_tasks_count] AS ‘当前正在进行等待的任务数‘, 
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 [reads] AS ‘物理读次数‘, 
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 [writes] AS ‘写次数‘, 
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 [logical_reads] AS ‘逻辑读次数‘, 
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 [row_count] AS ‘返回结果行数‘ 
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 FROM sys.[dm_exec_requests] AS der 
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 INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows 
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 ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type] 
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 CROSS APPLY 
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 sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest 
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 WHERE [session_id]>50 
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 ORDER BY [cpu_time] DESC 
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五、查询CPU占用高的语句

 

  SQL 代码   复制 技术分享技术分享
SELECT TOP 10 
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 total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle, 
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 execution_count, 
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 (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1, 
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 (CASE WHEN statement_end_offset = -1 
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 THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 
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 ELSE statement_end_offset 
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 END - statement_start_offset)/2) 
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 FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text 
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FROM sys.dm_exec_query_stats 
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ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC 
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