时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:2人阅读
---原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待)。
方法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法:
PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk
ASC LIMIT M。
---适应场景: 大数据量。
---原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。
方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
---比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。
---SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。
方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5
---如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量):
利用子查询示例:
1 2 3 4 |
SELECT * FROM your_table WHERE id <=
( SELECT id FROM your_table ORDER
BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc
LIMIT $pagesize
|
利用连接示例:
1 2 3 4 5 |
SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN ( SELECT id FROM your_table ORDER BY
id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
WHERE
t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
|
方法7: 存储过程类(最好融合上述方法5/6)
---语句样式: 不再给出
---适应场景: 大数据量. 作者推荐的方法
---原因: 把操作封装在服务器,相对更快一些。
方法8: 反面方法
---网上有人写使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 没有道理,勿模仿 。
基本上,可以推广到所有数据库,道理是一样的。但方法5未必能推广到其他数据库,推广的前提是,其他数据库支持ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。
MySQL的分页
标签: