MYSQL数据库迁移到POSTGRESQL数据库（人工迁移）

将所有的INDEX语句单独生成一个文件（此步也可以省略，后面有其它方法）
cat table_new.sql | egrep ‘\-|^\s*KEY|^\s*UNIQUE‘ > key.sql

将所有的外键语句单独生成一个文件 （此步可以省略，后面有其它方法）
cat table_new.sql | egrep ‘\-|^\s*CONSTRAINT‘ > constraint.sql

去掉KEY和CONSTRAINT的语句，并生成新文件 table_last.sql

cat table_new.sql | sed  ‘s/^\s*KEY.*$//‘ | sed ‘s/^\s*CONSTRAINT.*$//‘ | sed ‘s/^\s*UNIQUE.*$//‘  | sed ‘/^$/d‘> table_last.sql

转换换行符

unix2dos table_last.sql

把文件COPY到WINDOWS中，用记事本工具（或其它工具）对一些特殊值进行查找、替换操作（此步的意思就是把mysql中的类型对应到postgresql中的类型），比如：

查找 ID int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT 替换 ID bigserial NOT NULL （自增长类型字段）

查找 datetime 替换 timestamp

……

重新整理一些特殊表，因为第5步中去掉了所有KEY和CONSTRAINT的语句，所以如果表字段中包括KEY开头或是CONSTRAINT开头的字段时（比如字段 KEYCD，KEYTTL等）要把这些特殊的表的建表语句手工制作一变，并在table_last.sql中替换掉原来的语句。

在Postgresql中执行table_last.sql语句（方法略），如果有错误进行微调，直到所有表建立成功。

导入数据（先在mysql中导出，导出后的文件要替换换行符不然报错，然后再导入到postgresql)

1. 导出语句（在MYSQL中执行以下语句，并复制结果后再次执行，便会在服务器的目录下生成以每个表为单位的数据文件,我用的工具是Navicat for Mysql。注意替换table_schema，这里生成数据文件的目录为：/usr/local/mysql/outfile/，也可换成其它目录）
   

2. SELECT CONCAT(‘select * from ‘,
   table_name,
   " into outfile ‘/usr/local/mysql/outfile/",
   table_name ,
   ‘.dat‘ ,"‘"
   " fields terminated by ‘|‘ ;")
   FROM information_schema.tables
   WHERE table_schema=‘DEVELOP‘;

3. 替换换行符后将生成的文件COPY到postgresql服务器的目录下
   sed -i ‘s/\r//g‘ outfile/*
   

4. 导入语句（在postgresql中执行，得到查询结果后复制查询结果，并再次执行,注意一定要用有superuser权限的用户执行，这里用的是pgadmin工具，目录是/tmp/data,注意替换table_catalog中的值，我的数据名为DEVELOP）

   
   

5. select ‘copy necsl.‘||table_name|| ‘ from ‘ || chr(39)||‘/tmp/data/‘
   ||upper(table_name)||
   ‘.dat‘ || chr(39) ||
   ‘ with DELIMITER ‘ || chr(39) || ‘|‘ || chr(39) ||‘;‘ 
   from information_schema.tables
   where table_schema=‘necsl‘ and
   table_catalog=‘DEVELOP‘ ;

数据导入后可以用以下方法验证是否导入正确

--在mysql及PG中分别建立下表
create table table_count(tblname varchar(100) primary key not null,tblrecorder integer);

/*在mysql中执行以下语句，并将结果复制后再次执行，将会生成在表table_count中生成每张表有多少记录*/
SELECT CONCAT(‘insert into table_count select ‘ ,"‘",table_name,"‘",‘ ,count(*) from ‘,
table_name ,";")
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema=‘DEVELOP‘;


--在postgresql中执行以下语句，并将结果复制后再次执行，将会生成在表table_count中生成每张表有多少记录,然后与mysql中table_count的表比较即可
select ‘insert into necsl.table_count select ‘|| quote_literal(table_name) ||‘,count(*) from   necsl.‘||table_name|| ‘;‘  
from information_schema.tables
where table_schema=‘necsl‘ and
table_catalog=‘DEVELOP‘ ;

--如果导入有问题，可以在PG中执行以下句语生成清空所有表的语句，将执行结果复制再执行即可清空所有表
PG truncate
select ‘truncate table  necsl.‘||table_name|| ‘;‘  
from information_schema.tables
where table_schema=‘necsl‘ and
table_catalog=‘DEVELOP‘ ;

/*生成索引信息及外键，在mysql中分别执行以下语句，并将结果复制到POSTGRESQL中执行*/
/*生成唯一索引*/
select 
   CONCAT (
     ‘CREATE UNIQUE INDEX ‘ ,          
      table_name,‘_IDX_‘,index_name,
     ‘ ON ‘,
      table_name,
     ‘(‘,
      GROUP_CONCAT(column_name order by seq_in_index),
      ‘);‘
)
from statistics
where table_schema=‘DEVELOP‘
AND INDEX_NAME <>‘PRIMARY‘
AND INDEX_SCHEMA=‘DEVELOP‘
AND NON_UNIQUE=0
GROUP BY index_name,table_name
ORDER BY TABLE_NAME,INDEX_NAME,seq_in_index asc


/*生成btree索引*/
select 
   CONCAT (
     ‘CREATE INDEX ‘ ,          
      table_name,‘_IDX_‘,index_name,
     ‘ ON ‘,
      table_name,
     ‘(‘,
      GROUP_CONCAT(column_name order by seq_in_index),
      ‘);‘
)
from statistics
where table_schema=‘DEVELOP‘
AND INDEX_NAME <>‘PRIMARY‘
AND INDEX_SCHEMA=‘DEVELOP‘
AND NON_UNIQUE=1
GROUP BY index_name,table_name
ORDER BY TABLE_NAME,INDEX_NAME,seq_in_index asc

/*生成外键 */
select
concat(‘alter table ‘,
c.TABLE_NAME,
‘ add constraint ‘,
c.CONSTRAINT_NAME,
‘ foreign key(‘,
c.COLUMN_NAME,
‘) references ‘,
c.REFERENCED_TABLE_NAME,
‘( ‘,
c.REFERENCED_COLUMN_NAME,
‘);‘)
from TABLE_CONSTRAINTS t,KEY_COLUMN_USAGE c
where t.CONSTRAINT_SCHEMA=‘DEVELOP‘
AND t.CONSTRAINT_TYPE=‘FOREIGN KEY‘
AND t.TABLE_SCHEMA=‘DEVELOP‘
AND c.REFERENCED_TABLE_SCHEMA=‘DEVELOP‘
AND t.CONSTRAINT_NAME =c.CONSTRAINT_NAME
and t.table_name=c.table_name;