MySQL 重复索引探讨(持续更新中...)

<一> 创建‘有问题的‘表

1.创建表test1

CREATE TABLE test1 (
  id int(11) NOT NULL,
  f1 int(11) DEFAULT NULL,
  f2 int(11) DEFAULT NULL,
  f3 int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  KEY k1 (f1,id),
  KEY k2 (id,f1),
  KEY k3 (f1),
  KEY k4 (f1,f3),
  KEY k5 (f1,f3,f2)
)

2.创建表 test2

CREATE TABLE test2 (
  id1 int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  id2 int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  b int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id1,id2),
  KEY k1 (b)
)

<二> 存在问题的索引

1. 包含主键的索引

innodb 本身是聚簇表，每个二级索引本身就包含主键，类似f1,id 的索引，虽然实际没什么害处，但反映使用者对mysql 索引的不了解。而 id,f1 这种多余索引，会浪费存储空间，并影响数据更新性能。包含主键的索引用这样一句sql 就能全部找出来：

select c.*, pk from 
       (select table_schema, table_name, index_name, concat(‘|‘, group_concat(column_name order by seq_in_index separator ‘|‘), ‘|‘) cols 
         from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 
         where index_name != ‘PRIMARY‘ and table_schema != ‘mysql‘
     group by table_schema, table_name, index_name) c,
       (select table_schema, table_name, concat(‘|‘, group_concat(column_name order by seq_in_index separator ‘|‘), ‘|‘) pk 
         from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 
         where index_name = ‘PRIMARY‘ and table_schema != ‘mysql‘
     group by table_schema, table_name) p  
     where c.table_name = p.table_name and c.table_schema = p.table_schema and c.cols like concat(‘%‘, pk, ‘%‘);

结果：

2.重复的索引

包含重复前缀的索引，索引能由另一个包含该前缀的索引完全代替，是多余索引。多余的索引会浪费存储空间，并影响数据更新性能。这样的索引同样用一句 sql 可以找出来。

select c1.table_schema, c1.table_name, c1.index_name,c1.cols,c2.index_name, c2.cols from
       (select table_schema, table_name, index_name, concat(‘|‘, group_concat(column_name order by seq_in_index separator ‘|‘), ‘|‘) cols 
         from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 
         where table_schema != ‘mysql‘ and index_name!=‘PRIMARY‘
     group by table_schema,table_name,index_name) c1,   
       (select table_schema, table_name,index_name, concat(‘|‘, group_concat(column_name order by seq_in_index separator ‘|‘), ‘|‘) cols 
         from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 
         where table_schema != ‘mysql‘ and index_name != ‘PRIMARY‘
     group by table_schema, table_name, index_name) c2 
     where c1.table_name = c2.table_name and c1.table_schema = c2.table_schema and c1.cols like concat(c2.cols, ‘%‘) and c1.index_name != c2.index_name;

结果：

3. 低区分度索引

这样的索引由于仍然会扫描大量记录，在实际查询时通常会被忽略。但是在某些情况下仍然是有用的。因此需要根据实际情况进一步分析。这里是区分度小于 10% 的索引，可以根据需要调整参数。

select p.table_schema, p.table_name, c.index_name, c.car, p.car total from
       (select table_schema, table_name, index_name, max(cardinality) car
         from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
     where index_name != ‘PRIMARY‘
     group by table_schema, table_name,index_name) c,
       (select table_schema, table_name, max(cardinality) car
         from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
     where index_name = ‘PRIMARY‘ and table_schema != ‘mysql‘
     group by table_schema,table_name) p
     where c.table_name = p.table_name and c.table_schema = p.table_schema and p.car > 0 and c.car / p.car < 0.1;

结果：

4. 复合主键

由于 innodb 是聚簇表，每个二级索引都会包含主键值。复合主键会造成二级索引庞大，而影响二级索引查询性能，并影响更新性能。同样需要根据实际情况进一步分析。

sql 为：

select table_schema, table_name, group_concat(column_name order by seq_in_index separator ‘,‘) cols, max(seq_in_index) len
        from INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
        where index_name = ‘PRIMARY‘ and table_schema != ‘mysql‘
        group by table_schema, table_name having len>1;

结果为：

MySQL 重复索引探讨(持续更新中...)

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