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mongodb常用数据操作

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:5人阅读

mongodb默认连接的是test数据库, 输入db,可以看到当前数据库为test, 接下来是常用的数据库操作

????mongodb存储按照文档方式存储,各种操作均采用json格式串进行,

????????可以理解为. mongodb的集合就是关系数据库的表,集合里面可以装各种类型的数据,包括集合.

?

????show databases:显示数据库以及数据库所占空间. 简写为show dbs;

????use [dbname]: 选择数据库

????show collections:当前数据库的集合(表)

?

????//通过连接端关闭mongodb服务端

????use admin;

????db.shutdownServer();

????

2. 数据操作

????mongodb中数字类型的key也会当做字符串存储,而value则会区分数字和字符串. 例如: 键值对{"1":23}和{1:23}是相同的,{1:23}和{1:"23"}是有区别的

?

????数据操作采用: 数据库.集合.命令();里面的数据采用json的扩展(Bson)形式。

?

????增: insert ; 没有批量插入,可在代码中写一个for循环

????????插入数据后, 系统默认增加一个字段"_id",保证数据的唯一性。

????????db.user.insert({name:"lilei",age:"30"});

????????db.user.insert({name:"hanmeimei",age:"28"});

????

????查: find ;

????????mongodb的shell端就是一个js语法编辑器, 即js语法mongodb完全兼容.

????????支持精确查询(=), 正则表达式模糊查询(/^.....$/), 匹配查询(>, >=, <, <=, != ; OR,In,NotIn)

????????1. 精确查询不用多说,通过文档片匹配数据,相同的则查询出来

????????2. 正则表达式:js的正则表达式,灰常强大.

????????3. 匹配查询: mongodb对于>或者<都是不能识别的,要用转义符

>

>=

<

<=

!=

$gt

$gte

$lt

$lte

$ne

????????????

or

in

notin

$or

$in

$nin

?

????????db.user.find(); //查询所有

????????db.user.find({name:"lilei"}); //精确查询

????????db.user.find({name:/^jim/}); //正则表达式

????????//匹配查询,注意写法!!!

????????db.user.find({age:{$gt:20}});

????????db.user.find({age:{$gte:28}});

????????db.user.find({age:{$lt:28}});

????????db.user.find({age:{$lte:28}});

????????db.user.find({age:{$ne:28}});

?

????????db.user.find({name:/^j/,age:{$in:[14,16]}});

????????db.user.find({name:/^j/,age:{$nin:[14,16]}});

????????db.user.find({$or:[{name:/^j/},{name:"lily"}]});

????改:????update ;

????????mongodb的更新分为三种:全量更新,局部更新,批量更新

????????update({匹配片段},{更新片段},upsert,是否批量);

?

????????1. 全量更新

????????????db.user.update({name:"lily"},{name:"lily",age:27});????//会将匹配name="lily"的第一个片段更新为后面的

????????

????????2. 局部更新

????????????例如, 我要将片段{name:"lily",age:30}中的age更新为20, 按照上面的方式, 第二个参数需要写全量, 显然不现实.

????????????$set,直接设置更新的字段; $inc, 在更新字段上增量更新.

????????????db.user.update({name:"jime"},{$set:{age:32}});????//设置age=32

????????????db.user.update({name:/^jim/},{$inc:{age:1}});????//在原有age上+1

????????

????????3. 批量更新

????????????第三个参数: upsert(true or false)

upsert操作就是说:如果我没有查到,我就在数据库里面新增一条,其实这样也有好处,就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作,使用起来很简单将update的第三个参数设为true即可。

????????

在mongodb中如果匹配多条,默认的情况下只更新第一条,那么如果我们有需求必须批量更新,那么在mongodb中实现也是很简单的,在update的第四个参数中设为true即可。

????????????db.user.update({name:/^jim/},{$inc:{age:1}},true,true);

????删:remove

????????db.user.remove(); //删除所有

????????db.user.remove({name:"lily"});????//删除匹配

?

3. 聚合函数

????count????计数

????????db.user.count();//所有

????????db.user.count({name:"jim"});????//符合条件

????

????distinct????去重

????????db.user.distinct("age");????//注意要加引号了.

????

????group????分组

????????这个函数有些复杂,group操作本质上形成了一种"k-v"模型,下图按照age进行group操作,value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下:

? ? ? ?key: ?这个就是分组的key,我们这里是对年龄分组。

? ? ? ?initial: 每组都分享一个"初始化函数",特别注意:是每一组,比如这个的age=20的value的list分享一个initial函数,age=22同样也分享一个initial函数。

? ? ? ?$reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象,第一次为initial中的{"perosn":[]}。有多少个文档, $reduce就会调用多少次。

????理解: 事实上, group函数将按照key指定的字段进行文档查询, 查询到的数据通过reduce指定的函数,放在累计对象中,该累计对象为数组(初始化对象为initial指定的数组)。 这样,通过group函数将key和查询到的数据组成一组, 达到分组的目的。

????调用示例:

????????db.user.group({

key:{age:true},

initial:{name:[]},

$reduce:function(cur,prev){

???? prev.name.push(cur.name);

}

});

????????技术分享

这样我们通过age查看到了相应的name人员,不过有时我们可能有如下的要求:

? ? ?①:想过滤掉age>25一些人员。

? ? ?②:有时person数组里面的人员太多,我想加上一个count属性标明一下。

?针对上面的需求,在group里面还是很好办到的,因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。

? ? ?????????condition: ?这个就是过滤条件。(类似于oracle中的having) 过滤条件和上面的find差不多, 不多说了。

? ????????? ?finalize:这是个函数,每一组文档执行完后,多会触发此方法,那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。统计计数, 爽翻。out是分组后的文档。(类似finally)

????????示例:

????????????db.user.group({

key:{age:true},

initial:{person:[]},

$reduce:function(cur,prev){

????prev.person.push(cur.name);

},

condition:{age:{$gt:18}},

finalize:function(out){

????out.count = out.person.length;

}

});

?

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?

????mapReduce????

????????这玩意算是聚合函数中最复杂的了,不过越复杂就越灵活。

? mapReduce其实是一种编程模型,用在分布式计算中,其中有一个"map"函数,一个"reduce"函数。

? ? map

? ? ? ? ? 这个称为映射函数,里面会调用emit(key,value),集合会按照你指定的key进行映射分组。

? ? reduce

? ? ? ? ?这个称为简化函数,会对map分组后的数据进行分组简化,注意:在reduce(key,value)中的key就是

? ? ? emit中的keyvlaueemit分组后的emit(value)的集合,这里也就是很多{"count":1}的数组。

? ? mapReduce:

? ? ? ? ? 这个就是最后执行的函数了,参数为mapreduce和一些可选参数。具体看图可知:

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? ?

从图中我们可以看到如下信息:

? ? ? ?result: "存放的集合名"

? ? ? ?input:传入文档的个数。

? ? ? ?emit:此函数被调用的次数。

? ? ? ?reduce:此函数被调用的次数。

? ? ? ?output:最后返回文档的个数。

最后我们看一下"collecton"集合里面按姓名分组的情况。

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?

?

4. 游标

?????mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行,比如:

? ? ? ????????var list=db.user.find();

针对这样的操作,list其实并没有获取到person中的文档,而是申明一个"查询结构",等我们需要的时候通过for或者next()一次性加载过来(或者直接输入list查看list的数据),然后让游标逐行读取,当我们枚举完了之后,游标销毁,之后我们在通过list获取时,发现没有数据返回了。

????技术分享

? ?

当然我们的"查询构造"还可以搞的复杂点,比如分页,排序都可以加进去。

?????????var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2);

那么这样的"查询构造"可以在我们需要执行的时候执行,大大提高了不必要的花销。但是千万注意: 因为游标的这种特性,有时候, 编写程序的时候,list并未加载,我们就使用了它。 使得程序中报空指针的错误。 我就碰到过. 技术分享,因此,要时刻知道list的加载时机,以免照成不必要的bug麻烦。

?

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