画图解释 SQL join 语句

我们用过name字段用几种不同方式把这些表联合起来，看能否得到和那些漂亮的韦恩图在概念上的匹配。

内联合（inner join）

1 SELECT * FROM TableA
2 INNER JOIN TableB
3 ON TableA.name = TableB.name
4  
5 id  name       id   name
6 --  ----       --   ----
7 1   Pirate     2    Pirate
8 3   Ninja      4    Ninja

内联合（inner join）只生成同时匹配表A和表B的记录集。（如下图）

全外联合（full outer join）

 1 SELECT * FROM TableA
 2 FULL OUTER JOIN TableB
 3 ON TableA.name = TableB.name
 4  
 5 id    name       id    name
 6 --    ----       --    ----
 7 1     Pirate     2     Pirate
 8 2     Monkey     null  null
 9 3     Ninja      4     Ninja
10 4     Spaghetti  null  null
11 null  null       1     Rutabaga       
12 null  null       3     Darth Vader

全外联合（full outer join）生成表A和表B里的记录全集，包括两边都匹配的记录。如果有一边没有匹配的，缺失的这一边为null。（如下图）

Full outer join

左外联合（left outer join）

 1 SELECT * FROM TableA
 2 LEFT OUTER JOIN TableB
 3 ON TableA.name = TableB.name
 4  
 5 id  name       id    name
 6 --  ----       --    ----
 7 1   Pirate     2     Pirate
 8 2   Monkey     null  null
 9 3   Ninja      4     Ninja
10 4   Spaghetti  null  null

左外联合（left outer join）生成表A的所有记录，包括在表B里匹配的记录。如果没有匹配的，右边将是null。（如下图）

Left outer join

左外联合，然后用where语句排除一边我们不想要的记录

1 SELECT * FROM TableA
2 LEFT OUTER JOIN TableB
3 ON TableA.name = TableB.name
4 WHERE TableB.id IS null
5  
6 id  name       id     name
7 --  ----       --     ----
8 2   Monkey     null   null
9 4   Spaghetti  null   null

为了生成只在表A里而不在表B里的记录集，我们用同样的左外联合，然后用where语句排除我们不想要的记录。（如下图）

全外联合，然后用where语句排除两边都不想要的记录

 1 SELECT * FROM TableA
 2 FULL OUTER JOIN TableB
 3 ON TableA.name = TableB.name
 4 WHERE TableA.id IS null 
 5 OR TableB.id IS null
 6  
 7 id    name       id    name
 8 --    ----       --    ----
 9 2     Monkey     null  null
10 4     Spaghetti  null  null
11 null  null       1     Rutabaga
12 null  null       3     Darth Vader

为了生成对于表A和表B唯一的记录集，我们用同样的全外联合，然后用where语句排除两边都不想要的记录。（如下图）

WHERE TableA.id IS null

交叉联合（cross join）

还有一种笛卡尔积或者交叉联合（cross join），据我所知不能用韦恩图表示：

1 SELECT * FROM TableA
2 CROSS JOIN TableB

这个把“所有”联接到“所有”，产生4乘4=16行，远多于原始的集合。如果你学过数学，你便知道为什么这个联合遇上大型的表很危险。 

总结图

下图由 Moffatt 在 2008 年制作（点击可查看大图）。PS：Jeff Atwood 的文章写于 2007 年。

SQL Joins

转自：https://linux.cn/article-5837-1.html

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