Hadoop中的DBOutputFormat

1. create table user(id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,name VARCHAR(32) NOT NULL);  

数据准备：在数据文件上传到HDFS中，数据如下图：

我这里使用的hadoop版本为hadoop1.X，具体的代码和相关的知识点我们写在注释里了，代码如下：

1. public class MyDBOutputFormat {  
2.   
3.     // 定义输出路径  
4.     private static final String INPUT_PATH = "hdfs://liaozhongmin:9000/user";  
5.   
6.     public static void main(String[] args) {  
7.   
8.         try {  
9.             // 创建配置信息  
10.             Configuration conf = new Configuration();  
11.   
12.             /* 
13.              * //对Map端的输出进行压缩 
14.              *  conf.setBoolean("mapred.compress.map.output", true);  
15.              * //设置map端输出使用的压缩类 
16.              *  conf.setClass("mapred.map.output.compression.codec",GzipCodec.class, CompressionCodec.class);  
17.              * //对reduce端输出进行压缩  
18.              * conf.setBoolean("mapred.output.compress", true);  
19.              * //设置reduce端输出使用的压缩类 
20.              * conf.setClass("mapred.output.compression.codec", GzipCodec.class, CompressionCodec.class); 
21.              */  
22.   
23.             // 添加配置文件(我们可以在编程的时候动态配置信息，而不需要手动去改变集群)  
24.             /* 
25.              * conf.addResource("classpath://hadoop/core-site.xml"); 
26.              * conf.addResource("classpath://hadoop/hdfs-site.xml"); 
27.              * conf.addResource("classpath://hadoop/hdfs-site.xml"); 
28.              */  
29.   
30.             // 通过conf创建数据库配置信息  
31.             DBConfiguration.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver", "jdbc:mysql://liaozhongmin:3306/myDB", "root", "134045");  
32.               
33.             /*// 创建文件系统 
34.             FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI(OUT_PATH), conf); 
35.  
36.             // 如果输出目录存在就删除 
37.             if (fileSystem.exists(new Path(OUT_PATH))) { 
38.                 fileSystem.delete(new Path(OUT_PATH), true); 
39.             }*/  
40.   
41.             // 创建任务  
42.             Job job = new Job(conf, MyDBOutputFormat.class.getName());  
43.   
44.             // 1.1 设置输入数据格式化的类和设置数据来源  
45.             job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);  
46.             FileInputFormat.setInputPaths(job, INPUT_PATH);  
47.             //1.2 设置自定义的Mapper类和Mapper输出的key和value的类型  
48.             job.setMapperClass(MyDBOutputFormatMapper.class);  
49.             job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);  
50.             job.setMapOutputValueClass(User.class);  
51.   
52.             // 1.3 设置分区和reduce数量(reduce的数量和分区的数量对应，因为分区只有一个，所以reduce的个数也设置为一个)  
53.             job.setPartitionerClass(HashPartitioner.class);  
54.             job.setNumReduceTasks(1);  
55.   
56.             // 1.4 排序、分组  
57.             // 1.5 归约  
58.             // 2.1 Shuffle把数据从Map端拷贝到Reduce端  
59.   
60.             // 2.2 指定Reducer类和输出key和value的类型  
61.             job.setReducerClass(MyDBOutputFormatReducer.class);  
62.   
63.             // 2.3 设置输出的格式化类和设置将reduce端输出的key值对应user表  
64.             job.setOutputFormatClass(DBOutputFormat.class);  
65.             DBOutputFormat.setOutput(job, "user", new String[] { "id", "name" });  
66.   
67.             // 提交作业 然后关闭虚拟机正常退出  
68.             System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);  
69.   
70.         } catch (Exception e) {  
71.             e.printStackTrace();  
72.         }  
73.     }  
74.   
75.     /** 
76.      *  自定义Mapper类 
77.      * @author 廖钟民 
78.      * time : 2015年1月15日下午3:37:31 
79.      * @version 
80.      */  
81.     public static class MyDBOutputFormatMapper extends Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, User>{  
82.           
83.         //创建写出去的value类型  
84.         private User user = new User();  
85.           
86.         protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, User>.Context context) throws IOException,  
87.                 InterruptedException {  
88.             //对value进行切分  
89.             String[] splits = value.toString().split("\t");  
90.             //封装user对象  
91.             user.setId(Integer.parseInt(splits[0]));  
92.             user.setName(splits[1]);  
93.             //把user对象作为value写出去  
94.             context.write(key, user);  
95.         }  
96.     }  
97.       
98.   
99.     /** 
100.      * 关键是写出去的key要为User对象 
101.      * 写出去的value值无所谓，为NullWritable都可以 
102.      * @author 廖钟民 
103.      * time : 2015年1月15日下午3:44:24 
104.      * @version 
105.      */  
106.     public static class MyDBOutputFormatReducer extends Reducer<LongWritable, User, User, Text> {  
107.           
108.         protected void reduce(LongWritable key, Iterable<User> values, Reducer<LongWritable, User, User, Text>.Context context) throws IOException,  
109.                 InterruptedException {  
110.             for (User user : values){  
111.                 context.write(user, new Text(new Text(user.getName())));  
112.             }  
113.         }  
114.           
115.     }  
116. }  
117. /** 
118.  * 自定义实体对象要实现 
119.  * 因为使用了DBOutputFormat，所以要实现DBWritable接口 
120.  * @author 廖钟民 
121.  * time : 2015年1月15日下午3:46:35 
122.  * @version 
123.  */  
124. class User implements Writable, DBWritable {  
125.   
126.     private int id;  
127.     private String name;  
128.   
129.     // 无参构造函数  
130.     public User() {  
131.     }  
132.   
133.     public int getId() {  
134.         return id;  
135.     }  
136.   
137.     public void setId(int id) {  
138.         this.id = id;  
139.     }  
140.   
141.     public String getName() {  
142.         return name;  
143.     }  
144.   
145.     public void setName(String name) {  
146.         this.name = name;  
147.     }  
148.   
149.     // 实现DBWritable接口要实现的方法  
150.     public void readFields(ResultSet resultSet) throws SQLException {  
151.         this.id = resultSet.getInt(1);  
152.         this.name = resultSet.getString(2);  
153.     }  
154.   
155.     // 实现DBWritable接口要实现的接口  
156.     public void write(PreparedStatement preparedStatement) throws SQLException {  
157.         preparedStatement.setInt(1, this.id);  
158.         preparedStatement.setString(2, this.name);  
159.     }  
160.   
161.     // 实现Writable接口要实现的方法  
162.     public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException {  
163.         this.id = dataInput.readInt();  
164.         this.name = Text.readString(dataInput);  
165.     }  
166.   
167.     // 实现Writable接口要实现的接口  
168.     public void write(DataOutput dataOutput) throws IOException {  
169.         dataOutput.writeInt(this.id);  
170.         Text.writeString(dataOutput, this.name);  
171.     }  
172.   
173.     @Override  
174.     public String toString() {  
175.         return "User [id=" + id + ", name=" + name + "]";  
176.     }  
177.   
178. }  

程序运行的结果如下：

Hadoop中的DBOutputFormat

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