将主要的业务逻辑封装在存储过程中，能够避免在应用程序层写大量的代码（在应用程序中通过字符串插入太长的SQL语句影响效率，而且维护困难）
在网站一类的应用系统中，SQL注入式漏洞一直是难以完全杜绝的漏洞。如果只通过存储过程来访问数据库，能够大大减少这类安全性问题。
需求变更，表的结构必须要改变。使用存储过程，只要参数不变，我们就只需要修改相应的存储过程，而不需要修改应用程序的代码。
为提高效率，使部分字段冗余；为提高效率，使用冗余表（拆分表）；
使用存储过程，便于在项目后期或者运行中集中优化系统性能。
问题一：存储过程编译后，将作为数据库的全局对象保存，太多的存储过程将占用大量的数据库服务器的内存。
问题二：在存储过程中实现大量的逻辑，将使大量的运算在数据库服务器上完成，而不是在应用服务器上完成。当访问量很大的时候，会大大消耗数据库服务器的CPU占用率。
每个存储过程内的代码前后必须加上SET NOCOUNT ON 和SET NOCOUNT OFF。
5 数据库设计规范
5.1 数据完整性规范（编码期）
1、为便于在程序的编码期查错，可以在设计数据库的时候尽可能多的加上约束(check)。如，整型的字段的取值范围等，常常为field>0。
2、同理，尽可能地在开发期间使用触发器来验证数据的完整性。
3、如果字段之间存在冗余，应该编写触发器来管理冗余的字段
3、在开发阶段保存完整的主键、外键和唯一索引的约束。
4、原则：编码期间，数据完整性优先于性能。在保障系统正确运行的前提下尽可能的提高效率。
6 数据库优化
6.1 数据库性能优化规范
1、在运行阶段删除不必要的约束(check)。
2、尽量不要使用触发器
3、尽量保留主键约束
4、适当删除外键，以提高性能
5、在运行期间，通过分析系统的访问量，创建索引来优化性能
6、分析每个表可能的数据增长量，定义自动拆分表规则。将大表进行拆分来提高性能。
7、预先考虑数据清理规则：在什么情况下删除数据库中的旧数据，以此来提高性能。
8、制定数据库备份和灾难恢复计划。
9、为效率考虑，可以在系统测试阶段适当增加冗余字段，或者冗余表。
10、分页的记录输出必须通过存储过程来实现，不能使用API游标来分页，这样可以提高分页的效率。
6.2 拆分表示例
案例：网站有200万用户，有很多模块围绕用户提供服务。
为提高效率，每个表最多只保存与用户有关的10万记录，200万条记录拆分到20个表中。编号为1-10万的用户将记录保存到表一，100001-200000编号的记录保存到表二，以此类推。
建立一个拆分信息表，表中保存了哪些表是经过拆分的，拆分到什么程度，拆分规则是什么。
当插入记录的时候，首先判断插入这条记录的用户的ID。存储过程根据ID的范围，自动把表插入到相应的拆分表中去。
当按照条件查询，存储过程自动连接所有的拆分表，丛中筛选出记录。（一般情况下：同类型的查询远远大于按照条件的全体查询）
6.3 冗余字段建立示例
案例：留言本表中，要保存用户的ID作为外键。通常，通过连接留言表和用户表来得知是哪个用户发布了留言。
为提高效率，在留言本表中增建用户名的字段。插入记录的时候，同时保存用户ID和用户名。这样，当查询时，就不必连接两个表，使效率大大提高。
但是，当用户修改用户名时，要吗更新其他表中的用户名，要吗忽略这种用户名不一致的影响。如何处理取决于用户名在模块中的重要程度。
6.4 冗余表建立示例
案例：有用户表和分组表，两个表之间是多对多的关系，建立一个用户与组的关系表来实现这种关系。
用户表中有百万条记录，组表中几千条记录。如果每个用户都属于多个组的化，关联表中将存在几百万条记录。
现在将用户表和关联表进行拆分，拆分规则为用户的ID范围。当查询某用户的组时，效率大大提高。但是当查询某组下的用户时，需要关联所有的拆分表，效率很低。
为提高效率，建立一个冗余的用户和组的关系表，这个关系表中保存第一个关系表中统一的内容，但是拆分规则为组ID的范围。这样，当查询组中的用户时，丛第二个关系表中查询，效率大大提高。
6.5 存储过程中分页方案
方案一：
1、首先统计得到符合条件的记录数
2、定义表变量：表变量的第一个字段为自增长类型，第二个字段为记录集中的唯一值字段（一般是主键）
3、使用insert () select 语句将符合条件的记录的唯一值字段保存在表变量中。
4、使用where ID in (select ID From 表变量 WHERE ……) 的方法从表两边中读出需要的唯一值字段。
方案二：
1、首先统计符合条件的记录数，并根据页大小计算页数
2、如果读取第一页，直接使用TOP子句读取
3、如果页数在前一半：
结果集1：SELECT TOP CurPage*PageSize Fields FROM Table ORDER BY ID ASC
结果集2：SELECT TOP PageSize * FROM (结果集1) ORDER BY ID DESC
最终结果：SELECT * FROM (结果集2) ORDER BY ID ASC
4、如果页数在后一半：
结果集1：SELECT TOP (PageCount-CurPage)*PageSize Fields FROM Table ORDER BY ID DESC
最终结果：SELECT TOP PageSize * FROM Table ORDER BY ID ASC
声明：
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