T-SQL优化

Select A.ID, A.col1, B.col2 -- Select A.ID, col1, col2 –不要这么写，不利于将来程序扩展 from table1 A inner join table2 B on A.ID=B.ID Where … B、纵向来看， (1)合理写WHERE子句，不要写没有WHERE的SQL语句。 (2) SELECT TOP N * --没有WHERE条件的用此替代

四 ：尽量少做重复的工作

A、控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。

B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。

C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。

D、合并对同一表同一条件的多次UPDATE，比如

UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=‘HAIWER‘
WHERE EMP_ID=‘ VPA30890F‘ UPDATE EMPLOYEE SET LNAME=‘YANG‘
WHERE EMP_ID=‘ VPA30890F‘
这两个语句应该合并成以下一个语句
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=‘HAIWER‘,LNAME=‘YANG‘  WHERE EMP_ID=‘ VPA30890F‘

E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，虽然功能相同，但是性能差别是很大的。

五、注意临时表和表变量的用法

在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意：

A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。

B、如果需要多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。

C、如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。

D、其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。

E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现，

(1)主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。

(2)执行时间段与预计执行时间(多长)

F、关于临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择，一般情况下，

SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，

但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用户并发环境下，容易阻塞其他进程，

所以我的建议是，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。

六、子查询的用法（1）

  子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。

任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，

往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。

相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 关于相关子查询，应该注意：

(1)

A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如： SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = ‘BUSINESS‘) 可以改写成： SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE = ‘BUSINESS‘ AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL

(2)

SELECT TITLE FROM TITLES 
WHERE NOT EXISTS 
 (SELECT TITLE_ID FROM SALES 
WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改写成：
SELECT TITLE 
FROM TITLES LEFT JOIN SALES 
ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID 
WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL
B、 如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如：
SELECT PUB_NAME 
FROM PUBLISHERS 
WHERE PUB_ID IN
 (SELECT PUB_ID 
 FROM TITLES 
 WHERE TYPE = ‘BUSINESS‘)
可以改写成：
SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME 
FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B 
ON        B.TYPE = ‘BUSINESS‘ AND
A.PUB_ID=B. PUB_ID

(3)

C、 IN的相关子查询用EXISTS代替，比如
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS 
WHERE PUB_ID IN
(SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = ‘BUSINESS‘)
可以用下面语句代替：
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS 
(SELECT 1 FROM TITLES WHERE TYPE = ‘BUSINESS‘ AND
PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)
D、不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录，最好用LEFT JOIN或者EXISTS，比如有人写这样的语句：

SELECT JOB_DESC FROM JOBS 
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0
应该改成：
SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE  
ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID 
WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL
  
SELECT JOB_DESC FROM JOBS 
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0
应该改成：
SELECT JOB_DESC FROM JOBS 
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID) 

七：尽量使用索引

建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引，

索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL

语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意：

（1

A、不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如
    SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
    应改为:
    SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
 
    SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1
    如果NUM有索引应改为:
    SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2
    如果NUM1有索引则不应该改。

(2)

发现过这样的语句：
    SELECT 年,月,金额 FROM 结余表  WHERE 100*年+月=2010*100+10
    应该改为：
    SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 年=2010 AND月=10
 
B、 不要对索引字段进行格式转换
日期字段的例子：
WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)=‘2010-07-15‘
应该改为
WHERE日期字段〉=‘2010-07-15‘   AND   日期字段<‘2010-07-16‘
 
ISNULL转换的例子：
WHERE ISNULL(字段,‘‘)<>‘‘应改为:WHERE字段<>‘‘
WHERE ISNULL(字段,‘‘)=‘‘不应修改
WHERE ISNULL(字段,‘F‘) =‘T‘应改为: WHERE字段=‘T‘
WHERE ISNULL(字段,‘F‘)<>‘T‘不应修改

(3)

C、 不要对索引字段使用函数
WHERE LEFT(NAME, 3)=‘ABC‘ 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)=‘ABC‘
应改为: WHERE NAME LIKE ‘ABC%‘
日期查询的例子：
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)=0
应改为:WHERE 日期>=‘2010-06-30‘ AND 日期 <‘2010-07-01‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)>0
应改为:WHERE 日期 <‘2010-06-30‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)>=0
应改为:WHERE 日期 <‘2010-07-01‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)<0
应改为:WHERE 日期>=‘2010-07-01‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)<=0
应改为:WHERE 日期>=‘2010-06-30‘

D、不要对索引字段进行多字段连接

  比如：

  WHERE FAME+ ‘. ‘+LNAME=‘HAIWEI.YANG‘

  应改为:

  WHERE FNAME=‘HAIWEI‘ AND LNAME=‘YANG‘

  

八：多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义，所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。

  A、多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏。

  B、连接条件尽量使用聚集索引

  C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别

  ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了

考虑联接优先顺序：
(1)INNER JOIN
(2)LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)
(3)CROSS JOIN

它注意和了解的地方有：

A、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数

B、注意UNION和UNION ALL的区别。--允许重复数据用UNION ALL好  

C、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用

 D、TRUNCATE TABLE 与 DELETE 区别

 E、减少访问数据库的次数

还有就是我们写存储过程，如果比较长的话，最后用标记符标开，因为这样可读性很好，即使语句写的不怎么样但是语句工整，C# 有region

sql我比较喜欢用的就是

--startof  查询在职人数
     sql语句
  --end of

    正式机器上我们一般不能随便调试程序，但是很多时候程序在我们本机上没问题，但是进正式系统就有问题，但是我们又不能随便在正式机器上操作，那么怎么办呢？我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句，从而排错。

BEGIN TRAN
 UPDATE a SET 字段=‘‘
ROLLBACK

作业存储过程我一般会加上下面这段，这样检查错误可以放在存储过程，如果执行错误回滚操作，但是如果程序里面已经有了事务回滚，那么存储过程就不要写事务了，这样会导致事务回滚嵌套降低执行效率，但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里，这样有利于我们解读这个存储过程，和排错。

BEGIN TRANSACTION  
--事务回滚开始       
 
--检查报错
 IF ( @@ERROR > 0 )     
                    BEGIN       
--回滚操作
                        ROLLBACK TRANSACTION       
                        RAISERROR(‘删除工作报告错误‘, 16, 3)        
                        RETURN         
                    END         
 
 
--结束事务
  COMMIT TRANSACTION     

 

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