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mysql 批量插入数据 优化

时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：4人阅读

MySQL
1234INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES (‘0‘, ‘userid_0‘, ‘content_0‘, 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES (‘1‘, ‘userid_1‘, ‘content_1‘, 1);

修改成：

MySQL
1 2 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES (‘0‘, ‘userid_0‘, ‘content_0‘, 0), (‘1‘, ‘userid_1‘, ‘content_1‘, 1);

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。
这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。
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2. 在事务中进行插入处理。
把插入修改成：

MySQL
1234567START TRANSACTION;INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES (‘0‘, ‘userid_0‘, ‘content_0‘, 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES (‘1‘, ‘userid_1‘, ‘content_1‘, 1);...COMMIT;

使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理操作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。
这里也提供了测试对比，分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。
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3. 数据有序插入。
数据有序的插入是指插入记录在主键上是有序排列，例如datetime是记录的主键：

MySQL
1 2 3 4 5 6 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES (‘1‘, ‘userid_1‘, ‘content_1‘, 1); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES

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