Flask 数据库多对多自引用关系

本例的关联表是 follows，其中每一行都表示一个用户关注了另一个用户。图中左边表示的一对多关系把用户和 follows 表中的一组记录联系起来，用户是关注者。图中右边表示的一对多关系把用户和 follows 表中的一组记录联系起来，用户是被关注者。

<span style="font-size:18px;">app/models/user.py：关注关联表的模型实现

class Follow(db.Model):
    __tablename__ = 'follows'
    follower_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'),primary_key=True)

   followed_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'),primary_key=True)

   timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)</span>

<span style="font-size:18px;">app/models/user.py：使用两个一对多关系实现的多对多关系</span><p><span style="font-size:18px;">
</span></p>
class User(UserMixin, db.Model):
# ...
 followed = db.relationship('Follow',foreign_keys=[Follow.follower_id],
                                      backref=db.backref('follower', lazy='joined'),
                                              lazy='dynamic',
                                              cascade='all, delete-orphan')

 followers = db.relationship('Follow',foreign_keys=[Follow.followed_id],
                                       backref=db.backref('followed', lazy='joined'),
                                               lazy='dynamic',
                                               cascade='all, delete-orphan')

而且每个属性都需要一个单独的查询， 这就意味着获取全部被关注用户时需要增加 100 次额外的数据库查询。

        这两个关系中， User 一侧设定的 lazy 参数作用不一样。 lazy 参数都在“一”这一侧设定，返回的结果是“ 多”这一侧中的记录。上述代码使用的是 dynamic，因此关系属性不会直接返回记录，而是返回查询对象，所以在执行查询之前还可以添加额外的过滤器。

        cascade 参数配置在父对象上执行的操作对相关对象的影响。比如，层叠选项可设定为：将用户添加到数据库会话后， 要自动把所有关系的对象都添加到会话中。层叠选项的默认值能满足大多数情况的需求， 但对这个多对多关系来说却不合用。删除对象时，默认的层叠行为是把对象联接的所有相关对象的外键设为空值。 但在关联表中，删除记录后正确的行为应该是把指向该记录的实体也删除， 因为这样能有效销毁联接。这就是层叠选项值delete-orphan 的作用。

        cascade 参数的值是一组由逗号分隔的层叠选项，这看起来可能让人有点困惑，但 all 表示除了 delete-orphan 之外的所有层叠选项。设为 all,delete-orphan 的意思是启用所有默认层叠选项，而且还要删除孤儿记录。

Flask 数据库多对多自引用关系

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