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DayDayUP_Python自学记录[13]_Python MySQL 交互

时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：2人阅读

import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close() 执行以上脚本输出结果如下： Database version : 5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

数据库游标对象cursor
cursor对象支持的方法：
1. execute(op[,args]) 执行数据库sql语句
2. fetchone() 取结果集的下一行
3. fetchmany(szie) 取结果集的下(size)行
4. fetchall() 取结果集的all行
5. rowcount 最近一次execute返回数据的行数或影响行数，一般非select语句执行是否成功都根据rowcount是否为1来参考，非1执行失败，1 执行成功（针对删除1行，更新1行） （非方法）
6. close() 关闭游标对象

insert/update/delete 图解流程
技术分享

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,        LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)        VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%d‘, ‘%c‘, ‘%d‘ )" %        (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 执行sql语句
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

password = "password"

con.execute(‘insert into Login values("%s", "%s")‘ %              (user_id, password))

数据库查询操作

select 查询流程图解
技术分享
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE        WHERE INCOME > ‘%d‘" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %              (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fecth data")

# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 ‘M’，AGE 字段递增1：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = ‘%c‘" % (‘M‘)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

    #!/usr/bin/python3

    import pymysql

    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()

    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()

    # 关闭连接
    db.close()

执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响

。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
实战项目：银行转账
来源：慕课网

感谢大神，在此引用不用做商业用途，仅作为个人笔记，别无它意，如侵立删

项目流程说明：
技术分享

项目源码
1. sql

Create Table: CREATE TABLE `account` (
  `acctid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘id‘,
  `money` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into account (acctid,money) values (123,1000);
insert into account (acctid,money) values (234,10);

python源码

#!/usr/bin/python
# coding:utf8
# 项目名称：银行转账
# 输入参数 3 
# 参数说明  转出账号(source_acctid)  转入账户(target_accid)  转账金额(money)
# 返回参数 无
# 运行方式  python transfer_money source_acctid target_accid money

import sys
import pymysql

class TransferMoney(object):
    #构造函数
    def __init__(self,conn):
        self.conn=conn
    #转账函数
    def transfer(self,source_acctid,target_accid,money):
        try:
            self.check_acct_available(source_acctid)
            self.check_acct_available(target_accid)
            self.has_enough_money(source_acctid,money)
            self.reduce_money(source_acctid,money)
            self.add_money(target_accid,money)
            self.conn.commit()
        except Exception as e:
            self.conn.rollback()
            raise e
    #校验数据库中是否存在账户       
    def check_acct_available(self,acctid):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql="select * from account where acctid=%s"%acctid
            print ("check_acct_available",sql)
            cursor.execute(sql)
            rs=cursor.fetchall()
            #根据查询的条数是否为1 来判断数据库中是否存在acctid=source_acctid|target_acctid
            if len(rs) !=1:
                raise Exception("账号%s不存在"%acctid)
        finally:        
                cursor.close()


    def has_enough_money(self,acctid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql="select * from account where acctid=%s and money>%s" %(acctid,money)
            print ("check_acct_available",sql)
            cursor.execute(sql)
            rs=cursor.fetchall()
            #根据查询的条数是否为1 来判断数余额充足与否
            if len(rs) !=1:
                raise Exception("账号%s余额不足"%acctid)
        finally:        
                cursor.close()

    def reduce_money(self,acctid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql="update account set money=money-%s where acctid=%s" %(money,acctid)
            print ("reduce_money",sql)
            cursor.execute(sql)
            #根据sql影响行数是否为1，判断sql语句执行是否成功
            if cursor.rowcount !=1:
                raise Exception("账号%s减款失败"%acctid)
        finally:
                cursor.close()

    def add_money(self,acctid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql="update account set money=money+%s where acctid=%s" %(money,acctid)
            print ("check_acct_available",sql)
            cursor.execute(sql)
            #根据sql影响行数是否为1，判断sql语句执行是否成功
            if cursor.rowcount !=1:
                raise Exception("账号%s加款失败"%acctid)
        finally:        
                cursor.close()  
if __name__ =="__main__":
    source_acctid=sys.argv[1]
    target_acctid=sys.argv[2]
    money=sys.argv[3]
    try:
        conn=connection = pymysql.connect(host=‘localhost‘,
                             user=‘root‘,
                             password=‘Angel14‘,
                             db=‘testdb‘,
                             charset=‘utf8mb4‘
                             )
        tr_money=TransferMoney(conn)
        tr_money.transfer(source_acctid,target_acctid,money)
    except Exception as e:
        print ("出现问题",str(e))
    finally:
        conn.close()

感谢慕课网老师视频！！！！

附：错误处理说明

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

代码 说明
Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是StandardError 的子类。
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类
InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

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