SQL入门经典(四)之创建和修改数据表

在一一分析创建语法：

ON主要用于2个方面一个是定义存储数据库和日记文件位置。还可以看到primary-这意味着物理上存储数的主文件组。也可以将数据存储到所谓的附属文件组里这里超出所写范围了。

NAME 定义文件的逻辑名称-即sql内部该引用名称.

FILENAME 定义文件组的在实际的操作系统的磁盘上物理路径，本章建议数据文件mdf结尾。日记ldf结尾，附属文件ndf结果。

SIZE 数据库初始值大小，可以KB,MB,GB,TB。

MAXSIZE 数据库最大大小。比SIZE要大

FILEGROWTH 数据库快满的时候，每次自动增长的数值。可以是KB,MB,GB,TB,还有百分比。增长之后数据库最大值不会超过MAXSIZE数值。

来试一试构建数据库

CREATE DATABASE panda
ON
(
   name=‘panda.mdf‘,
   filename=‘e:\test\panda\panda.mdf‘,
   size=100MB,
   maxsize=1GB,
   filegrowth=50MB
)
log on
(
  name=‘panda_log.ldf‘,
   filename=‘e:\test\panda\panda_log.ldf‘,
   size=100MB,
   maxsize=1GB,
   filegrowth=50MB
)

在我们执行下 exec sp_helpdb panda （查看创建表的信息）

创建数据表的基本用法：CREATE TABLE <table name> (<column name> <data type> [[DEFAULT< constant expresstion>]|[INDENTITY[(seed,increment)[NONT FOR REPLICATION]]|[NULL|ISNULL]]][,.......]).

列太多无法可以写完，因为键和约束那些都可以写到表里面。下一篇博客就开始介绍约束和键。

试一试：

CREATE TABLE panda_test 
(
   ID int identity(1,1) primary key,
   name nvarchar(20)  not null,
   age    bit  default(1) not null,
   code   int     check(code>1) not null
)

运行下exec sp_help panda_test

ALTER 语句：

基本语法ALTER <object type> <object name>

alter database ：

alter database panda
modify file
(
   name=‘panda.mdf‘,
   size=200MB,
   maxSize=2GB
 )

在执行一次exec sp_helpdb panda 得到下列结果，file 一定要name这个属性，告诉修改是那个文件。

Alter table：

alter table panda_test
alter column  age  int --修改age值(如果有键和约束是无法修改）
alter table panda_test
add test nvarchar(30) not null--添加值

alter table panda_test
drop column <column name>有约束无法删除。

运行，测试结果：exec sp_help panda_test

先写到这里，修改表还有很多。等下一篇博客在详细将修改，删除，添加表约束和键这些。

SQL入门经典(四)之创建和修改数据表

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