时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：1人阅读
(7)
SELECT
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condition>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>
第一步，执行FROM语句。我们首先需要知道最开始从哪个表开始的，这就是FROM告诉我们的。现在有了<left_table>和<right_table>两个表，我们到底从哪个表开始，还是从两个表进行某种联系以后再开始呢？它们之间如何产生联系呢？——笛卡尔积
关于什么是笛卡尔积，请自行Google补脑。经过FROM语句对两个表执行笛卡尔积，会得到一个虚拟表，暂且叫VT1（vitual table 1），内容如下：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163 | hangzhou | 1|163 ||9you | shanghai | 1|163 || baidu | hangzhou | 1|163 || tx | hangzhou | 1|163 ||163 | hangzhou | 2|163 ||9you | shanghai | 2|163 || baidu | hangzhou | 2|163 || tx | hangzhou | 2|163 ||163 | hangzhou | 3|9you ||9you | shanghai | 3|9you || baidu | hangzhou | 3|9you || tx | hangzhou | 3|9you ||163 | hangzhou | 4|9you ||9you | shanghai | 4|9you || baidu | hangzhou | 4|9you || tx | hangzhou | 4|9you ||163 | hangzhou | 5|9you ||9you | shanghai | 5|9you || baidu | hangzhou | 5|9you || tx | hangzhou | 5|9you ||163 | hangzhou | 6| tx ||9you | shanghai | 6| tx || baidu | hangzhou | 6| tx || tx | hangzhou | 6| tx ||163 | hangzhou | 7| NULL ||9you | shanghai | 7| NULL || baidu | hangzhou | 7| NULL || tx | hangzhou | 7| NULL |+-------------+----------+----------+-------------+总共有28（table1的记录条数 * table2的记录条数）条记录。这就是VT1的结果，接下来的操作就在VT1的基础上进行。
执行完笛卡尔积以后，接着就进行ON a.customer_id = b.customer_id条件过滤，根据ON中指定的条件，去掉那些不符合条件的数据，得到VT2表，内容如下：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163 | hangzhou | 1|163 ||163 | hangzhou | 2|163 ||9you | shanghai | 3|9you ||9you | shanghai | 4|9you ||9you | shanghai | 5|9you || tx | hangzhou | 6| tx |+-------------+----------+----------+-------------+
VT2就是经过ON条件筛选以后得到的有用数据，而接下来的操作将在VT2的基础上继续进行。
这一步只有在连接类型为OUTER JOIN时才发生，如LEFT
OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL
OUTER JOIN。在大多数的时候，我们都是会省略掉OUTER关键字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。
LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表，得到的结果为：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163 | hangzhou | 1|163 ||163 | hangzhou | 2|163 ||9you | shanghai | 3|9you ||9you | shanghai | 4|9you ||9you | shanghai | 5|9you || tx | hangzhou | 6| tx || baidu | hangzhou | NULL | NULL |+-------------+----------+----------+-------------+
RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表，得到的结果为：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163 | hangzhou | 1|163 ||163 | hangzhou | 2|163 ||9you | shanghai | 3|9you ||9you | shanghai | 4|9you ||9you | shanghai | 5|9you || tx | hangzhou | 6| tx || NULL | NULL | 7| NULL |+-------------+----------+----------+-------------+
FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表，得到的结果为：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163 | hangzhou | 1|163 ||163 | hangzhou | 2|163 ||9you | shanghai | 3|9you ||9you | shanghai | 4|9you ||9you | shanghai | 5|9you || tx | hangzhou | 6| tx || baidu | hangzhou | NULL | NULL || NULL | NULL | 7| NULL |+-------------+----------+----------+-------------+添加外部行的工作就是在VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表VT3。
由于我在准备的测试SQL查询逻辑语句中使用的是LEFT JOIN，过滤掉了以下这条数据：
| baidu | hangzhou | NULL | NULL |现在就把这条数据添加到VT2表中，得到的VT3表如下：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163 | hangzhou | 1|163 ||163 | hangzhou | 2|163 ||9you | shanghai | 3|9you ||9you | shanghai | 4|9you ||9you | shanghai | 5|9you || tx | hangzhou | 6| tx || baidu | hangzhou | NULL | NULL |+-------------+----------+----------+-------------+接下来的操作都会在该VT3表上进行。
对添加外部行得到的VT3进行WHERE过滤，只有符合<where_condition>的记录才会输出到虚拟表VT4中。当我们执行WHERE a.city = ‘hangzhou‘的时候，就会得到以下内容，并存在虚拟表VT4中：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163 | hangzhou | 1|163 ||163 | hangzhou | 2|163 || tx | hangzhou | 6| tx || baidu | hangzhou | NULL | NULL |+-------------+----------+----------+-------------+但是在使用WHERE子句时，需要注意以下两点：
where_condition=MIN(col)这类对分组统计的过滤；SELECT city as c FROM t WHERE c=‘shanghai‘;是不允许出现的。
GROU BY子句主要是对使用WHERE子句得到的虚拟表进行分组操作。我们执行测试语句中的GROUP
BY a.customer_id，就会得到以下内容：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163 | hangzhou | 1|163 || baidu | hangzhou | NULL | NULL || tx | hangzhou | 6| tx |+-------------+----------+----------+-------------+得到的内容会存入虚拟表VT5中，此时，我们就得到了一个VT5虚拟表，接下来的操作都会在该表上完成。
HAVING子句主要和GROUP
BY子句配合使用，对分组得到的VT5虚拟表进行条件过滤。当我执行测试语句中的HAVING count(b.order_id) < 2时，将得到以下内容：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+| baidu | hangzhou | NULL | NULL || tx | hangzhou | 6| tx |+-------------+----------+----------+-------------+这就是虚拟表VT6。
现在才会执行到SELECT子句，不要以为SELECT子句被写在第一行，就是第一个被执行的。
我们执行测试语句中的SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders，从虚拟表VT6中选择出我们需要的内容。我们将得到以下内容：
+-------------+--------------+| customer_id | total_orders |+-------------+--------------+| baidu | 0|| tx | 1|+-------------+--------------+不，还没有完，这只是虚拟表VT7。
如<