MYSQL优化

构造SQL时，一定要养成良好的习惯，遵循以下原则，对慢查询say no

　　一、尽量避免在列上进行运算，因为这样会导致索引失效

　　二、使用JOIN时，用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的JOIN查询拆分成多个query

　　 三、尽量不要使用LIKE模糊匹配，如果非要用的话，避免%%左右同时模糊匹配

　　四、仅查出所需要的字段，虽然不能增加效率，但是可以节省内存

　　五、使用批量插入语句节省交互

　　六、limit的基数比较大的时候使用between

　　七、不使用rand函数获取多条随机记录，一条为佳

　　八、避免使用NULL空值

　　九、使用count的时候，请用count(*) 不要count(column)

　　十、不要做无谓的排序操作，而尽可能在索引中完成排序

学会选择合适的MYSQL存储引擎，以适应不同的需求

　　一：读写比大于100，update较少，并发性不高，数据量少的时候，选择MyISAM存储引擎

　　二、读写比较小，频繁更新，数据量超过1000万，并发性高，对安全和可用性要求高，使用InnoDB存储引擎

　　三、内存足够大，对数据一致性的要求不高，需要定期归档数据，使用MEMMORY存储引擎

必要的时候牺牲空间换取时间

　　一、数据量比较大的时候，使用对特殊字段进行哈希，分库分表进行存储

　　二、增加mysql服务器的数量，进行主从配置，达到读写分离的效果，选择合适的存储引擎，适应高并发场景

　　三、使用NoSQL辅助解决方案，如memcache，redis等

尾语：MYSQL不是唯一的选择，但有些场景却是最合适的选择。

MYSQL优化

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