根据 MySQL 状态优化 ---- 3. key_buffer_size

3. key_buffer_size

key_buffer_size 是设置 MyISAM 表索引引擎缓存空间的大小，此参数对 MyISAM 表性能影响最大。

查看设置：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| key_buffer_size | 536870912|
+-----------------+----------+
1 row in set (0.10 sec)

由结果可知分配了 512MB 内存给 key_buffer_size

查看使用情况：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;
+-------------------+-------------+
| Variable_name     | Value       |
+-------------------+-------------+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads         | 6798830     |
+-------------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

一共有 27813678764 个索引读取请求，有 6798830 个请求在内存中没有找到，直接从硬盘读取索引。

计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_request * 100%

key_cache_miss_rate 在 0.1% 以下都很好（每1000个请求有一个直接读硬盘），若在 0.01% 以下，则说明 key_buffer_size 分配得过多，可适当减少。

mysql> show global status like ‘key_blocks_u%‘;
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Key_blocks_unused | 0     |
| Key_blocks_used   | 413543|
+-------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

Key_blocks_unused：未使用的缓存簇（blocks）数。

Key_blocks_used：曾经用到的最大 blocks 数。

从结果看，所有缓存都用到了，要么增加 key_buffer_size，要么就是过度索引，把缓存占满了。

比较理想的设置是：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

根据 MySQL 状态优化 ---- 3. key_buffer_size

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