sqlalchemy--group_concat的使用

select device_type, group_concat(id) from otherequipment group by device_type; +-------------+---------------------+ | device_type | group_concat(id) | +-------------+---------------------+ | 1 | 1,11,9,13,6,5,4,3,2 | | 2 | 10,12 | | 3 | 8,7 | +-------------+---------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

　　按照类型划分设备，对比一下上面的数据，是不是一下子全出来了。

　　但在sqlalchemy中如何使用呢？sqlalchemy有个func，里面包含各种sql函数。我们试用一下吧。

　　sqlalchemy的model如下，

　　

class OtherEquipment(Base):
    """
    其他公司普通设备
    """
    __tablename__ = ‘otherequipment‘

    id = Column(‘id‘, Integer, primary_key=True)
    device_type = Column(‘device_type‘, SmallInteger, index=True, default=1)

    name = Column(‘name‘, String(40), index=True)
    position = Column(‘position‘, String(40), nullable=True)

　　那获取这些设备的对象就很好写咯，

es = db_session.query(OtherEquipment.device_type, func.group_concat(OtherEquipment.id)).group_by(OtherEquipment.device_type).all()
all_equipments = []
for l in es:
    device_type, ids = l
    ids = ids.split(‘,‘)
    equipments = [OtherEquipment.query.get(e_id) for e_id in ids]
    all_equipments.append((device_type, equipments))

all_equipments就是其所有设备的结构图，打印一下，结果如下:

[(1, [外部设备1, 外部设备11, 外部设备9, 外部设备13, 外部设备6, 外部设备5, 外部设备4, 外部设备3, 外部设备2]), (2, [外部设备10, 外部设备12]), (3, [外部设备8, 外部设备7])]

　　这样，客户端直接拿到接口的数据，就可以直接展示，不需要自己轮询，再去分析了。

 

sqlalchemy--group_concat的使用

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