sql调优--记一次统计信息未及时更新导致查询超级慢

 

----------《代码开始》

select 

COUNT(distinct(case when COL_USERID3 is null then COL_USERID6 end)) as ‘aa‘,

COUNT(distinct(case when COL_USERID3 is null and COL_USERID7 is not null then COL_USERID6 end)) as ‘bb‘,

COUNT(distinct(case when COL_USERID3 is not null then COL_USERID6 end)) as ‘cc‘,

COUNT(distinct(case when COL_USERID3 is not null and COL_USERID7 is not null then COL_USERID6 end)) as ‘dd‘,

SUM(case when COL_USERID3 IS not null then ee end) as ‘ee‘

from

(

    select c.COL_USERID3,c.ee,g.COL_USERID6

    from

    (

        select  b.COL_USERID2 as COL_USERID3,COUNT(b.COL_USERID2) as ee

        from

        (

            select COL_USERID as COL_USERID1,min(EventTime) as time1

                from ODS_TABLE_A    

                where  EtlDate = ‘2016-08-12‘

                    and colid LIKE ‘heihei%‘

                    group by COL_USERID
 
        )as a
         join
        (
            select COL_USERID as COL_USERID2,eventtime as time2

                from ODS_TABLE_A  

                where EtlDate = ‘2016-08-12‘

                    and ItemId = ‘1111111111101‘

                    and colid like ‘haha-%‘

                    and colid not like ‘haha-skill%‘

                    and colid not like ‘haha-fine%‘

        )as b 

        on a.COL_USERID1 = b.COL_USERID2 and  a.time1 > b.time2

        group by b.COL_USERID2

    )as c
    right join
    (

        select  DISTINCT d.COL_USERID4 as COL_USERID6

        from

        (        
            select distinct COL_USERID as COL_USERID4

            from MID_TABLE_B     

            where etldate = ‘2016-08-12‘ 

        )as d

        join

        (
            select COL_USERID AS COL_USERID5

            from ODS_TABLE_A  

            where  EtlDate = ‘2016-08-12‘

                and colid LIKE ‘heihei%‘

        )as f 

        on d.COL_USERID4 = f.COL_USERID5

    )as g

    on c.COL_USERID3 = g.COL_USERID6

)as i

left join
(
    select COL_USERID as COL_USERID7

    from MID_TABLE_B

    where EtlDate = ‘2016-08-12‘ 

        and IsTodayPay = ‘1‘

)as h

on i.COL_USERID6 = h.COL_USERID7

 ----------《代码结束》

 

二。解决过程

---

　1.先看了下上述代码的执行计划如下图初看上去需要用索引的地方都用到了。应该没啥大问题。

可能你注意到系统提示的缺少索引信息，加上去一样效果，不能解决‘2016-08-16’ 查询慢的问题。

 

 

 

 2.在修改下日期 ，就是把 【所有】  etldate=‘2016-08-12’  的改成  etldate=‘2016-08-16’ 看下执行计划： 对不起跑了半个小时没出来，查看估计的执行执行和上面的图类似。 减少设计数据的量 加top 1 我再看执行计划： 不贴图了 就算比上面的少了个 并行度   初步以为是优化器因为估计行数等不准的原因没选择并行度，赶紧找代码让它强行这样走。 找到一篇宋大师的：强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能 http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3851113.html    二话不说加关键字 OPTION(querytraceon 8649)   可是应用到实际发现查询效率无任何改善，久久不出结果。后来问宋大师（感谢宋大神）。他说有些操作是没法并行的，说更新统计信息试试先。 一击命中！一击命中！一击命中！ 执行如下代码： update STATISTICS ODS_TABLE_A    默认情况下，查询优化器已根据需要更新统计信息以改进查询计划；但在某些情况下，您可以通过使用 UPDATE STATISTICS 或存储过程 sp_updatestats 来比默认更新更频繁地更新统计信息，提高查询性能。新插入的数据没统计信息，大表自动更新统计信息触发自动更新机制频率不够，最好定期更新。
关于update STATISTICS 就不累述了 ：给出相关技术贴连接 更新统计传送门：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms187348.aspx 至此问题解决。

 

三。总结

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　 对于大表新插入的数据没统计信息，导致 出现上面的现象，一个日期为快慢分水岭（查12号前5秒出数据，查12号后死活不出来。） 

    解决办法是大表自动更新统计信息触发自动更新机制频率不够，定期更新。

  

sql调优--记一次统计信息未及时更新导致查询超级慢

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