一次mongodb 统计需求

那么最终结果：[{_id: 123, value: 2}, {_id:456, value: 1}] 其实就是个count frequency 的操作

方案：

　　粗暴的方法可以遍历所有document 然后累加，但是更好的方式是用mongodb 的mapreduce 操作：https://docs.mongodb.com/manual/core/map-reduce/

db.collection.mapReduce(
    function(){emit(this._id, 1)},
    function(key, values){return Array.sum(values);},
    {query:{...}, out: {inline: 1}}    
)

这里值得一提的是emit 里，value 是1，这样每个document 都是一个1，之后reduce 的时候我们就拿到一个全是1 的数组。

接下来用http://www.cnblogs.com/agentgamer/p/4994650.html 提到的方法，就可以继承到shell 里面，以标准输出的方式交给其他工具使用了，inline 的输出基本是一个json。

一次mongodb 统计需求

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