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模拟实现SQL Server字段列显示的数据类型

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:12人阅读

OBJECT_ID(N[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName], FN) IS NOT NULL BEGIN DROP FUNCTION [dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]; END GO --================================== -- 功能: 获取字段列显示的数据类型名称 -- 说明: 支持用户定义类型,可以运行于SQL Server 2005+ -- 创建: yyyy-MM-dd hh:mm-hh:mm XXX 创建内容描述 -- 修改: yyyy-MM-dd hh:mm-hh:mm XXX 修改内容描述 --================================== CREATE FUNCTION [dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName] ( @intUserTypeID AS INT -- 用户类型ID ,@sntMaxLength AS SMALLINT -- 最大字节长度 ,@tntPrecision AS TINYINT -- 精度 ,@tntScale AS TINYINT -- 小数位 ,@bitIsUpperDisplay AS BIT = 0 -- 是否大写显示(默认小写显示) ) RETURNS NVARCHAR(270) AS BEGIN SET @bitIsUpperDisplay = ISNULL(@bitIsUpperDisplay, 0); DECLARE @nvcDataTypeName AS NVARCHAR(128) ,@nvcBaseDataTypeName AS NVARCHAR(128) ,@nvcSuffixDisplayName AS NVARCHAR(14) SELECT @nvcDataTypeName = N‘‘ ,@nvcBaseDataTypeName = N‘‘ ,@nvcSuffixDisplayName = N‘‘ SELECT @nvcDataTypeName = [name] ,@nvcBaseDataTypeName = (CASE WHEN (@nvcDataTypeName = Nsysname OR [is_user_defined] = 1) THEN TYPE_NAME([system_type_id]) ELSE @nvcDataTypeName END) FROM [sys].[types] WHERE [user_type_id] = @intUserTypeID; SET @nvcDataTypeName = (CASE WHEN @nvcDataTypeName <> @nvcBaseDataTypeName THEN @nvcDataTypeName + N: ELSE N‘‘ END); SET @nvcBaseDataTypeName = CASE @bitIsUpperDisplay WHEN 1 THEN UPPER(@nvcBaseDataTypeName) ELSE @nvcBaseDataTypeName END; SET @nvcSuffixDisplayName = (CASE WHEN @nvcBaseDataTypeName = Nchar THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N)) WHEN @nvcBaseDataTypeName = Nvarchar THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N(MAX) ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N)) END) WHEN @nvcBaseDataTypeName = Nnchar THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N)) WHEN @nvcBaseDataTypeName = Nnvarchar THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N(MAX) ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N)) END) WHEN @nvcBaseDataTypeName = Nbinary THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N)) WHEN @nvcBaseDataTypeName = Nvarbinary THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N(MAX) ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N)) END) WHEN @nvcBaseDataTypeName IN (Nnumeric, Ndecimal) THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@tntPrecision AS VARCHAR(4))) + N, + RTRIM(CAST(@tntScale AS VARCHAR(4))), N)) WHEN @nvcBaseDataTypeName IN (Ntime, Ndatetime2, Ndatetimeoffset) THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@tntScale AS VARCHAR(4))), N)) ELSE N‘‘ END); RETURN @nvcDataTypeName + @nvcBaseDataTypeName + @nvcSuffixDisplayName; END GO

 

3、测试效果
  演示上面标量函数的展示效果,以下定义若干用户定义数据类型来验证标量函数dbo.ufn_GetDisplayDataTypeName的效果。   以下准备要验证效果的数据如下:
CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_digest] FROM [NVARCHAR](255) NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_id] FROM [CHAR](15) NOT NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_username] FROM [NVARCHAR](20) NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[UFemail] FROM [VARCHAR](100) NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[UFFlag] FROM [CHAR](1) NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[UFhyperlink] FROM [VARCHAR](100) NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[UFMedia] FROM [IMAGE] NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[UFreference] FROM [VARCHAR](30) NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[UFtext] FROM [NTEXT] NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[UFUID] FROM [UNIQUEIDENTIFIER] NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[userdecimal] FROM [DECIMAL](28, 6) NOT NULL
GO
 
CREATE TYPE [dbo].[udtProduct] AS TABLE 
(
     ProductID INT NOT NULL
    ,UnitPrice DECIMAL(9, 2) NOT NULL 
    ,Quantity INT NOT NULL
    PRIMARY KEY ([ProductID] ASC)
)
GO
 
CREATE TABLE [dbo].[ScaleDataTypeTable](
    [ColDecimal] [NUMERIC](18, 2) NULL,
    [ColNumeric] [NUMERIC](9, 2) NULL,
    [ColFloat] [FLOAT] NULL,
    [ColReal] [REAL] NULL,
    [ColTime] [TIME](5) NOT NULL,
    [ColDateTime2] [DATETIME2](3) NULL,
    [ColDateTimeOffset] [DATETIMEOFFSET](5) NULL,
    [ColSqlVariant] [SQL_VARIANT] NULL,
    [ColMoney] [MONEY] NULL,
    [ColSmallMoney] [SMALLMONEY] NULL,
    [Col1] [dbo].[fd_udt_digest] NULL,
    [Col2] [dbo].[fd_udt_id] NULL,
    [Col3] [dbo].[fd_udt_username] NULL,
    [Col4] [dbo].[UFemail] NULL,
    [Col5] [dbo].[UFFlag] NULL,
    [Col6] [dbo].[UFhyperlink] NULL,
    [Col7] [dbo].[UFMedia] NULL,
    [Col8] [dbo].[UFreference] NULL,
    [Col9] [dbo].[UFtext] NULL,
    [Col10] [dbo].[UFUID] NULL,
    [Col11] [dbo].[userdecimal] NULL,
    [Col12] HIERARCHYID NULL,
    [Col13] GEOMETRY NULL,
    [Col14] GEOGRAPHY NOT NULL,
    [Col15] CHAR(10) NOT NULL,
    [Col16] VARCHAR(25) NOT NULL,
    [Col16Max] VARCHAR(MAX) NOT NULL,
    [Col17] NCHAR(16) NOT NULL,
    [Col18] NVARCHAR(32) NOT NULL,
    [Col18Max] NVARCHAR(MAX) NOT NULL,
    [ColBigint] BIGINT NOT NULL,
    [ColInt] INT NOT NULL,
    [ColSmallint] INT NOT NULL,
    [ColTinyint] TINYINT NOT NULL,
    [ColBit] BIT NOT NULL,
    [Col19] DECIMAL(9,7) NOT NULL,
    [Col20] MONEY NOT NULL,
    [Col21] SMALLMONEY NOT NULL,
    [Col22] TIMESTAMP NOT NULL,    
    [Col24] UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL,
    [Col25] IMAGE NOT NULL,
    [Col26] TEXT NOT NULL,
    [Col27] NTEXT NOT NULL,
    [Col28] BINARY(8) NOT NULL,
    [Col29] VARBINARY(8) NOT NULL,
    [Col29Max] VARBINARY(MAX) NOT NULL,
    [ColMxml] XML NULL,
    [Col30] DATE NOT NULL,
    [Col31] DATETIME NOT NULL,
    [Col32] SMALLDATETIME NOT NULL
) ON [PRIMARY];
 
GO
 
CREATE TABLE [dbo].[UpdateDataTable]
(
    UpdateDataTableId INT NOT NULL,
    [Col23] ROWVERSION NOT NULL,
    [Colname] sysname NOT NULL
) ON [PRIMARY];
GO

 

基本数据类型小写展示的效果的T-SQL代码和效果截图如下:

SELECT 
     T2.[name] AS [table_name]
    ,[T1].[name] AS [column_name]
    ,TYPE_NAME([T1].[user_type_id]) AS [column_datatype]
    ,[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]([T1].[user_type_id], [T1].[max_length], [T1].[precision], [T1].[scale], 0) AS [column_display_datatype]
    ,[T1].[max_length]
    ,[T1].[precision]
    ,[T1].[scale]
 
FROM 
    [sys].[all_columns] AS T1
    INNER JOIN [sys].[all_objects] AS T2
        ON [T1].[object_id] = [T2].[object_id]
WHERE 
    [T2].[name] IN (NScaleDataTypeTable, NUpdateDataTable)
    --AND EXISTS (SELECT 1 FROM [sys].[types] WHERE ([name] = N‘sysname‘ OR [is_user_defined] = 1) AND [user_type_id] = [T1].[user_type_id]);
GO

 

技术分享   基本数据类型大写展示的效果的T-SQL代码和效果截图如下:
SELECT 
     T2.[name] AS [table_name]
    ,[T1].[name] AS [column_name]
    ,TYPE_NAME([T1].[user_type_id]) AS [column_datatype]
    ,[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]([T1].[user_type_id], [T1].[max_length], [T1].[precision], [T1].[scale], 1) AS [column_display_datatype]
    ,[T1].[max_length]
    ,[T1].[precision]
    ,[T1].[scale]
 
FROM 
    [sys].[all_columns] AS T1
    INNER JOIN [sys].[all_objects] AS T2
        ON [T1].[object_id] = [T2].[object_id]
WHERE 
    [T2].[name] IN (NScaleDataTypeTable, NUpdateDataTable)
    --AND EXISTS (SELECT 1 FROM [sys].[types] WHERE ([name] = N‘sysname‘ OR [is_user_defined] = 1) AND [user_type_id] = [T1].[user_type_id]);
GO

 

技术分享 技术分享  4、总结语
  这个功能刚开始自己使用了2个标量函数,针对sys.types每次查询最多调用四次;第二版本则集中到一个标量函数中,还是针对sys.types每次查询最多调用4次;第三版则重构和优化为sys.types每次查询最多2次;第4版本继续重构代码将函数返回的结果分为三个部分的联结,这样重构更简单明了;最后一版本增加了针对基本数据类型的大小写功能。   都说代码重构,这个功能的实现我确实感受到了重构和优化的效果,以上五个版本下来,有确实感觉到真正做好一件事情确实要好好的思考和动手实践的,不然很容易要么头脑迟钝要么眼高手低等不好的习惯养成的。近来一直在看数据库和商业智能方便的数据集,更印证了知道的越多,不知道和迫切想了解的就更多。如何将理论更好的指导实践以及实践更好的印证理论的可行性,需要更多的身体力行。   尽量要求自己每周至少发一篇博文和大家一起讨论学习进步。虽然自己也在转载和记录工作中或是自己动手实践的东西,有时候真的感觉时间有些不够用,需要更多的汲取其他优秀人员的技能和理论,才能谨慎的写下自己的所思所想,如果不周或认知不正确的地方也请各位海涵。近来学习到的东西太多,才发现之前发布的的东西有不正确的地方,慢慢地我根据现有的认知来更正。   5、参考清单列表
无。

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