1. SQL读书笔记——SQL中的连接(1)

   1.连接：      在某种机制下,需要将多个表中的数据进行整合到一起,即同一个查询的结果集中包含来自两个或者两个以上的表，这种机制被称为连接(join).    1.1 ANSI连接语法      本文采用的都是符合SQL92版本的ANSI SQL标准，所有的主流数据库都采用了SQL92的连接语法。由于这些数据库都出现SQL92标准发布之前,同时存在一些旧的连接语法，如下所示:      例子1：      SELECT e.fname, e.lname, d.`name`      FROM employee e , department d      WHERE e.dept_id = d.dept_id;          推荐使用SQL92标准 的连接方式，不推荐使用上面的连接方式，主要原因是：      1）连接条件和过滤条件被分隔到两个子句中(ON子句和WHERE子句),使得查询语句更利于理解；      2）每两个表的连接条件都在ON子句中列出，容易找出连接条件；      3）SQL92标准可以在各种数据库中通用，而旧的语法在不同的数据中的表现可能略有不同； 
         1.2 笛卡尔积      例子 1： 直接使用from连接employee 和 department表      方式一:      SELECT e.fname, e.lname, d.`name`      FROM employee e JOIN department             一个有18个雇员和3个部门，会产生54行数据，由于查询没有明确的指定两个表是如何连接的造成的，这时会默认两张表置换。这样的连接被称为交叉连接(cross join).  1.3 内连接            1）两表连接      例子1： 查询每个雇员所属的部门信息        SELECT e.fname, e.lname, d.`name`      FROM employee e JOIN department d           ON e.dept_id = d.dept_id            结果如图所示
     

 

           此时通过描述上面两个表是通过何种方式关联的，是通过dept_id来关联两个表的。      如果在一个表中的dept_id列中存在某个值,但该值在另一张表的dept_id列中不存在,那么此时相关的行的连接会失败，在结果集中的相关行的连接会失败，在结果集中将会排除包含该值的行，这种类型的连接被称为内连接     若想要包含某个表中的所有行，并不需要考虑该表的每一行都与另一张表匹配，那么可以使用外连接       2）多表内连接      -- 例子2.查询Woburn支行中所有熟练柜员（在2007年以前入职的柜员）开设的账户   SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date FROM account a INNER JOIN employee e ON a.open_emp_id = e.emp_id INNER JOIN branch b ON e.assigned_branch_id = b.branch_id WHERE e.start_date < ‘2007-01-01‘ AND (e.title = ‘Teller‘ OR e.title = ‘Head Teller‘) AND b.`name` = ‘Woburn Branch‘;   结果如图所示：

 

     现在FROM子句中包含3个表，两种连接类型和两个ON子句，看上去连接的顺序是account表，employee表，然后branch表，那么如果交换employ表和account表的连接顺序会出现什么情况呢？       SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date FROM employee e INNER JOIN account a ON a.open_emp_id = e.emp_id INNER JOIN branch b ON e.assigned_branch_id = b.branch_id WHERE e.start_date < ‘2007-01-01‘ AND (e.title = ‘Teller‘ OR e.title = ‘Head Teller‘) AND b.`name` = ‘Woburn Branch‘;   结果如图所示---无改变 那么在更换employee和branch的顺序呢？   SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date FROM branch b INNER JOIN account a ON a.open_branch_id = b.branch_id INNER JOIN employee e ON a.open_emp_id = e.emp_id WHERE e.start_date < ‘2007-01-01‘ AND (e.title = ‘Teller‘ OR e.title = ‘Head Teller‘) AND b.`name` = ‘Woburn Branch‘;   结果如图所示---无改变   那么更换ON语句的位置呢   SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date FROM branch b INNER JOIN account a INNER JOIN employee e ON a.open_branch_id = b.branch_id ON a.open_emp_id = e.emp_id WHERE e.start_date < ‘2007-01-01‘ AND (e.title = ‘Teller‘ OR e.title = ‘Head Teller‘) AND b.`name` = ‘Woburn Branch‘;   结果如图所示---报错！错误原因：ON语句连接关系要紧跟 JOIN语句      例子二多种表达方式的原因：SQL是一种非过程化的语言，也就是说只需要描述要获取的数据对象， 而执行过程是数据库服务器负责（我只要结果集*_*）(但是左连接，右连接的问题，还不是很确定，稍后还要进行测试一下)   3）子查询作为结果集的内连接 例子二中的另一个版本：使用“连接 ”连接子查询,也就是将子查询的结果集作为查询表进行连接   1）       SELECT e.emp_id FROM employee e WHERE e.start_date < ‘2007-01-01‘ AND (e.title = ‘Teller‘ OR e.title = ‘Head Teller‘);   2）  SELECT b.branch_id FROM  branch b WHERE b.`name` = ‘Woburn Branch‘;   3）  SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date FROM account a INNER JOIN (SELECT e.emp_id FROM employee e WHERE e.start_date < ‘2007-01-01‘ AND (e.title = ‘Teller‘ OR e.title = ‘Head Teller‘) ) em ON a.open_emp_id = em.emp_id INNER JOIN (SELECT b.branch_id FROM  branch b WHERE b.`name` = ‘Woburn Branch‘) br ON a.open_branch_id = br.branch_id;   4）自连接 例子3.列出雇员的姓名同时列出主管的姓名：   SELECT emp.emp_id AS emp_id,CONCAT(emp.fname,‘ ‘,emp.lname) AS em, e.emp_id AS super_em_id,CONCAT(e.fname,‘ ‘,e.lname) AS super_em FROM employee e INNER JOIN employee emp ON e.emp_id = emp.superior_emp_id;   结果如图所示：          上面查询实现了对表自身进行连接，自连接，employee表中包含了指向自身的外键(superior_emp_id) 同时，employee表一共18行，但此查询返回了17行，这是由于银行的总经理MIchael Smith并没 自己的主管，它的superior_emp_id列为null,因此在改行上的内连接失败，在结果集中并不会显示。   5）不等连接 例子4.假如执行经理决定举办一次面向银行柜员的象棋比赛，现在要创建所有对弈者的列表      SELECT CONCAT(e.fname,‘ ‘,e.lname) as TEAM_A, ‘VS‘, CONCAT(emp.fname,‘ ‘,emp.lname) as TEAM_B FROM employee e INNER JOIN employee emp ON e.emp_id < emp.emp_id WHERE e.title = ‘Teller‘ AND emp.title = ‘Teller‘; 结果如图所示：  

 

                         

1. SQL读书笔记——SQL中的连接(1)

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