MongoDB

（1）、键值存储数据库。

数据模型：key-value存储。

优点：查找速度快。

缺点：数据无结构，通常只被当做字符串或者二进制数据。

应用场景：内容缓存。

实例：Redis、Dynamo

（2）、列式数据库。如：HBase

数据模型：数据按列存储，将同一列数据存储在一起。

优点：查找速度快，可扩展性强，易于实现分布式。

缺点：功能相对sql有限。

实例：BigTable、Hbase

（3）、文档数据库。

数据模型：与键值模型类似，value指向结构化数据。

优点：数据格式要求不严格，无需事先定义结构。

缺点：查询性能不高，缺乏统一查询语法。

应用场景：主要用于Web中。

实例：MongoDB、CouchDB

（4）、图式数据库。

数据模型：图结构模型。

优点：利用图结构相关算法提高性能，用于特殊场景需求。

缺点：难以分布式，功能比较有定向性。

应用场景：社交网络、推荐系统、关系图谱，如微信、易信、qq好友推荐等。

实例：Neo4J

二、MongoDB：

1、MongoDB流行的、开源的、NoSQL的文档数据库存储系统。

MongoDB

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