mysql慢查询解析-linux命令
时间：2021-07-01 10:21:17
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s ,是按照任何方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数
来排序，ac/at/al/
ar 表示相应的倒叙
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t，是top n的意思，即为返回前面多少条 的数据
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g，后面可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感
例如
1、sql执行时间最长的前20调sql
mysqldumpslow -s t -t
20 -g
‘select‘ /opt/data/
slowquery_2016050921.log
2、得到按照时间排序的前10条里面含有含有左链接的查询语句
mysqldumpalow -s t -t
10-g
‘left join‘ /opt/data/
slowquery_2016050921.log
1、explain、desc，（mysql命令）查看sql执行效率，帮我们分析select语句
explain:该命令是查看查询优化器如何决定查询的主要方法，这个功能有局限性，只是
一个近似结果，有时他是一个很好的近似，有时可能相差甚远。但它的输出可以获取
最准确的信息。
eg1:
explain select *
from students
where id
in (
2,
3);
explain中的列:
id:只是一个编号，id越大优先级越高
select type：有以下几种值
simple ：最简单的select,没有union和子查询
primary：最外面的select，在有子查询的语句最外面的select就是primary
derived: 表示包含from子句中的select，mysql递归执行并将结果放到一个临时
表中，服务器内部称其为派生表，
type列：是指mysql的访问类型，也就是查找表中的行
下面是最重要的访问方法，依次从最差到最优
all<index<range<
ref<eq_ref<
const,system<
null
all:扫描整张表
index：只有索引树被扫描跟all一样是读全表不过是从索引中取
range;范围扫描，是一个有限制的索引扫描
ref；非唯一值索引扫描，返回匹配某一直的所有行
Eq_ref:最多只返回一条符合条件的记录
const/
system:将某些 访问转化成一个常量；
null：能在优化阶段分解查询语句
key_len:索引使用的字节数
key：有没有使用索引
ref：显示索引的那一列被使用了
rows:表示查询数据的请求行数
Extra:
?这一列包含的是不适合在其他列显示的额外信息。
?一些比较重要的如下：
using index”此值表示MySQL将使用覆盖索引，以避免访问表。
using where” 表示查询使用了where条件
using temporary” 这意味着MySQL在对查询结果排序时会使用一个临时表。
using filesort这意味着MySQL会对结果使用一个外部的索引排序，而不是按索引顺序从表里读取行。
局限性：
1、explain不会考虑触发器、存储过程或者函数对查询的影响
2、explain不会考虑缓存对查询结果的影响
3、不会考虑mysql执行查询所有的特定优化
4、是基于统计信息的估算，并不是精确值
5、mysql
5.6之前只支持
select explain
MySQL profile-
分析SQL执行带来的开销
在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。
?开启 profile：
?set @@profiling=
1;
?查看profile是否开启
?select @@profiling;
?1为开启，0为关闭
?开启profile后，执行的sql都会被profile记录
?show profiles;可以看到当前已经被记录的sql
?show profile for query n;#n为show profile中的query_id
?show profile cpu ,block io for query
1;查看sql执行的时间、cpu和io
mysql慢查询解析-linux命令
标签：信息 _id data memory mysql from index nio lock
