Influxdb+Collectd（3）——InfluxDB基本操作2

3）MEAN() 函数

返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。

语法格式：

SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例

> SELECT MEAN(water_level) FROM h2o_feet
name: h2o_feet--------------time                           mean1970-01-01T00:00:00Z     4.286791371454075

说明water_level字段的平均值为4.286791371454075

时间为默认时间，当然，你也可以加入where条件。

4）MEDIAN()函数

从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。

语法：

SELECT MEDIAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例

> SELECT MEDIAN(water_level) from h2o_feet
name: h2o_feet--------------time                           median1970-01-01T00:00:00Z     4.124

说明表中 water_level字段的中位数是 4.124

5）SPREAD()函数

返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

语法：

SELECT SPREAD(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例

> SELECT SPREAD(water_level) FROM h2o_feet
name: h2o_feet--------------time                            spread1970-01-01T00:00:00Z      10.574

6）SUM()函数

返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

语法：

SELECT SUM(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例：

> SELECT SUM(water_level) FROM h2o_feet
name: h2o_feet--------------time                           sum1970-01-01T00:00:00Z     67777.66900000002

此语句计算出了 h2o_feet表中 所有 water_level 字段的和。

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标签：influxdb