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sqlserver 行转列

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:15人阅读

1 首先我们先创建一个测试表,往里面插入测试数据,返回表记录如图2所示: --创建测试表 CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserName] [nvarchar](50) NULL, [Subject] [nvarchar](50) NULL, [Source] [numeric](18,0) NULL ) GO --插入测试数据 INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) SELECT N张三,N语文,60 UNION ALL SELECT N李四,N数学,70 UNION ALL SELECT N王五,N英语,80 UNION ALL SELECT N王五,N数学,75 UNION ALL SELECT N王五,N语文,57 UNION ALL SELECT N李四,N语文,80 UNION ALL SELECT N张三,N英语,100 GO SELECT * FROM [TestRows2Columns] 技术分享

 

 

--2  先以静态的方式实现行转列,效果如图3所示:
--静态sql行转列
SELECT [UserName],
SUM(CASE [Subject] WHEN 数学 THEN [Source] ELSE 0 END) AS [数学],
SUM(CASE [Subject] WHEN 英语 THEN [Source] ELSE 0 END) AS [英语],
SUM(CASE [Subject] WHEN 语文 THEN [Source] ELSE 0 END) AS [语文]     
FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName]
GO
 
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--3 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示;
--动态拼接行转列
DECLARE @sql VARCHAR(8000)
SET @sql = SELECT [UserName],   
SELECT @sql = @sql + SUM(CASE [Subject] WHEN ‘‘‘+[Subject]+‘‘‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘‘‘+QUOTENAME([Subject])+‘‘‘,   
FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a     
SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) +  FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]   
PRINT(@sql)
EXEC(@sql)
 
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--4 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换,下面是静态的方式实现的,实现效果如图4所示:
 
--静态PIVOT行转列
SELECT *
FROM (
    SELECT 
        [UserName],
        [Subject],
        [Source]
    FROM TestRows2Columns
      ) p 
PIVOT (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ([数学],[英语],[语文])) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO
 
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--5 把上面静态的SQL基础上进行修改,这样就不用理会记录里面存储了什么,需要转成什么列名的问题了,脚本如下,效果如图4所示:
--动态PIVOT行转列
DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ,,‘‘) + QUOTENAME([Subject]) FROM TestRows2Columns GROUP BY [Subject]
SET @sql_str = 
SELECT * FROM (
    SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT 
    (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( + @sql_col +) ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[UserName]
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
 
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--6 需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数,逻辑如图5所示,所以,我继续对上面的脚本进行修改,你只要设置自己的参数就可以实现行转列了,效果如图4所示:
--带条件查询的参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = TestRows2Columns
SET @groupColumn = UserName
SET @row2column = Subject
SET @row2columnValue = Source
SET @sql_where = WHERE UserName = ‘‘王五‘‘‘

--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([+@row2column+]) 
    FROM [+@tableName+] +@sql_where+ GROUP BY [+@row2column+]
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N
SELECT * FROM (
    SELECT [+@groupColumn+],[+@row2column+],[+@row2columnValue+] FROM [+@tableName+]+@sql_where+) p PIVOT 
    (SUM([+@row2columnValue+]) FOR [+@row2column+] IN ( + @sql_col +) ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[+@groupColumn+]
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
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