MongoDB查询用法大全

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

如查询j大于3,小于4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});

也可以合并在一条语句内:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

2) 不等于 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

3) in 和 not in ($in $nin)

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

4) 取模运算$mod

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

5)  $all
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
如有一个对象：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面这个条件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面这个条件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

6)  $size
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{ a:["foo"] }，他只有一个元素：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

9）正则表达式

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

10)  查询数据内的值

db.things.find( { colors : "red" } );

11) $elemMatch

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是 author.name ，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

下面这句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

mongodb还有很多函数可以用， 如排序，统计等，请参考原文。
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
版本二：

shell 环境下 的操作：

    1.   超级用户相关：

          1. # 进入数据库 admin

             use admin

         2. # 增加或修改用户密码

          db.addUser(‘name‘,‘pwd‘)

         3. # 查看用户列表

            db.system.users.find()

         4. # 用户认证

          db.auth(‘name‘,‘pwd‘)

         5. # 删除用户

            db.removeUser(‘name‘)

            6. # 查看所有用户

           show users

          7. # 查看所有数据库

            show dbs

           8. # 查看所有的 collection

            show collections

           9. # 查看各 collection 的状态

            db.printCollectionStats()

        10. # 查看主从复制状态

            db.printReplicationInfo()

        11. # 修复数据库

            db.repairDatabase()

        12. # 设置记录 profiling ， 0=off 1=slow 2=all

            db.setProfilingLevel(1)

        13. # 查看 profiling

           show profile

          14. # 拷贝数据库

           db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘)

         15. # 删除 collection

            db.mail_addr.drop()

        16. # 删除当前的数据库

            db.dropDatabase()

   2 . 增删改

         1. # 存储嵌套的对象

             db.foo.save({‘name‘:‘ysz‘,‘address‘:{‘city‘:‘beijing‘,‘post‘:100096},‘phone‘:[138,139]})

         2. # 存储数组对象

             db.user_addr.save({‘Uid‘:‘yushunzhi@sohu.com‘,‘Al‘:[‘test-1@sohu.com‘,‘test-2@sohu.com‘]})

         3. # 根据 query 条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

               db.foo.update({‘yy‘:5},{‘$set‘:{‘xx‘:2}},upsert=true,multi=true)

         4. # 删除 yy=5 的记录

              db.foo.remove({‘yy‘:5})

         5. # 删除所有的记录

              db.foo.remove()

   3. 索引

          1. # 增加索引： 1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. # 索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em‘: 1})

         5. # 查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. # 根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1‘)

    4. 查询

          1. # 查找所有

         2. db.foo.find()

        3. # 查找一条记录

         4. db.foo.findOne()

         5. # 根据条件检索 10 条记录

         6. db.foo.find({‘msg‘:‘Hello 1‘}).limit(10)

         7. #sort 排序

        8. db.deliver_status.find({‘From‘:‘ixigua@sina.com‘}).sort({‘Dt‘,-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({‘Ct‘:-1}).limit(1)

        10. #count 操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct 操作 , 查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct(‘msg‘)

        14. #”>=” 操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. # 子对象的查找

        17. db.foo.find({‘address.city‘:‘beijing‘})

   5. 管理

          1. # 查看 collection 数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. # 查看 colleciont 状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. # 查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.   高级查询

条件操作符  
$gt : > 
$lt : < 
$gte: >= 
$lte: <= 
$ne : != 、 <> 
$in : in 
$nin: not in 
$all: all 
$not: 反匹配 (1.3.3 及以上版本 ) 
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据  
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}}); 
查询 creation_date > ‘2010-01-01‘ and creation_date <= ‘2010-12-31‘ 的数据  
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)}); 
查询 age in (20,22,24,26) 的数据  
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}}); 
查询 age 取模 10 等于 0 的数据  
db.users.find(‘this.age % 10 == 0‘); 
或者  
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}}); 
匹配所有  
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 
可以查询出 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 
可以不查询出 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 
查询不匹配 name=B* 带头的记录  
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 
查询 age 取模 10 不等于 0 的数据  
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}}); 
# 返回部分字段  
选择返回 age 和 _id 字段 (_id 字段总是会被返回 ) 
db.users.find({}, {age:1}); 
db.users.find({}, {age:3}); 
db.users.find({}, {age:true}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 
0 为 false, 非 0 为 true 
选择返回 age 、 address 和 _id 字段  
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1}); 
排除返回 age 、 address 和 _id 字段  
db.users.find({}, {age:0, address:false}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false}); 
数组元素个数判断  
对于 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 记录  
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); 
$exists 判断字段是否存在  
查询所有存在 name 字段的记录  
db.users.find({name: {$exists: true}}); 
查询所有不存在 phone 字段的记录  
db.users.find({phone: {$exists: false}}); 
$type 判断字段类型  
查询所有 name 字段是字符类型的  
db.users.find({name: {$type: 2}}); 
查询所有 age 字段是整型的  
db.users.find({age: {$type: 16}}); 
对于字符字段，可以使用正则表达式  
查询以字母 b 或者 B 带头的所有记录  
db.users.find({name: /^b.*/i}); 
$elemMatch(1.3.1 及以上版本 ) 
为数组的字段中匹配其中某个元素  
Javascript 查询和 $where 查询  
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样  
db.users.find({age: {$gt: 18}}); 
db.users.find({$where: "this.age > 18"}); 
db.users.find("this.age > 18"); 
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f); 
排序 sort() 
以年龄升序 asc 
db.users.find().sort({age: 1}); 
以年龄降序 desc 
db.users.find().sort({age: -1}); 
限制返回记录数量 limit() 
返回 5 条记录  
db.users.find().limit(5); 
返回 3 条记录并打印信息  
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)}); 
结果  
my age is 18 
my age is 19 
my age is 20 
限制返回记录的开始点 skip() 
从第 3 条记录开始，返回 5 条记录 (limit 3, 5) 
db.users.find().skip(3).limit(5); 
查询记录条数 count() 
db.users.find().count(); 
db.users.find({age:18}).count(); 
以下返回的不是 5 ，而是 user 表中所有的记录数量  
db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 
如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true) 或者 count( 非 0) 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 
分组 group() 
假设 test 表只有以下一条数据  
{ domain: "www.mongodb.org" 
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} 
, response_time: 0.05 
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 
} 
使用 group 统计 test 表 11 月份的数据 count:count(*) 、 total_time:sum(response_time) 、 avg_time:total_time/count; 
db.test.group( 
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} 
, key: {http_action: true} 
, initial: {count: 0, total_time:0} 
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } 
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 
} ); 
[ 
{ 
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 
"count" : 1, 
"total_time" : 0.05, 
"avg_time" : 0.05 
} 
]

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB 版本为： 2.0.8 

系统为： 64 位 Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构 [Oh sorry, Mongo 叫集合 ]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的 manId ， manName ， 有朋友 [myFriends] ，有喜欢的水果 [fruits], 而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个 “_class” 字段？ 因为我是 Java 开发者， 我还喜欢用 Spring ，因此我选用了 Spring Data Mongo 的类库 [ 也算是框架吧，但是我不这么觉得 ] 。

现在有很多人 Spring 见的腻了也开始烦了。是的， Spring 野心很大，他几乎想要垄断 Java 方面的任何事情。没办法我从使用 Spring 后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了 Spring 的很多，诸如： Spring Security/Spring Integration/Spring Batch 等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。 Spring Data Mongo 封装了 mongodb java driver ，提供了和 SpringJDBC/Template 一致编程风格的 MongoTemplate 。

见： http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来 MongoDB 吧。

• Max 和Min

我和同事在测试 Mongo 时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于 max 的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定 Mongo 确实不提供直接的 max 和 min 函数。但是可以通过间接的方式 [sort 和 limit] 实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1	db.person. find ({}). sort ({ "age" : -1}).limit(1)

相反如果想要年龄最小的人，只需要把 sort 中改为 {“age” ： 1} 就可以了。

当然我们使用了 sort ，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给 age 建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为 fruits 和 myFriends 字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是 fruits 这样的模型，我测试了。对于 fruits.fruitId 他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

 他成功执行了。输出如：

[ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

 我想统计集合中共有多少个人 [ 按名字吧 ]

db.person.distinct("manName")

 我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

 输出如：

[ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

那么我使用 Java 呢？ 我只是在演示 Mongo 的命令，用 Spring Data Mongo 是怎么操作的？

Spring Schema ：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
          http://www.springframework.org/schema/data/mongo
          http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">

    <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />

    <!-- Default bean name is ‘mongo‘ -->
    <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />

    <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
                  mongo-ref="mongo"
                  dbname="mongotest" />

    <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
        <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    </bean>
</beans>

  max 和 min 的测试 ：

@Test
    public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
        Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
        Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
        log.info(result);

        q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
        result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
        log.info(result);
    }

  distinct 的测试：

@Test
    public void testDistinct() throws Exception {
        List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }

        log.info("==================================================================");
        Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
        result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }

        log.info("==================================================================");
        result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }
    }

 输出的结果为：

12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

 这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

MongoDB查询用法大全

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