时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：13人阅读
下载 启动 1、启动之前，我们要给mongodb指定一个文件夹，这里取名为”db",用来存放mongodb的数据。 基本操作 由于是开篇，就大概的说下基本的“增删查改“，我们再开一个cmd，输入mongo命令打开shell，其实这个shell就是mongodb的客户端， 【 mongo 】 同时也是一个js的编译器，默认连接的是“test”数据库。
<1> insert 操作 好，数据库有了，下一步就是集合，这里就取集合名为“person”，要注意的就是文档是一个json的扩展（Bson)形式。 <2> find 操作 我们将数据插入后，肯定是要find出来，不然插了也白插，这里要注意两点： ① “_id"： 这个字段是数据库默认给我们加的GUID，目的就是保证数据的唯一性。 ② 严格的按照Bson的形式书写文档，不过也没关系，错误提示还是很强大的。 <3> update操作 update方法的第一个参数为“查找的条件”，第二个参数为“更新的值”，学过C#，相信还是很好理解的。 <4> remove操作 remove中如果不带参数将删除所有数据，呵呵，很危险的操作，在mongodb中是一个不可撤回的操作，三思而后行。
一： Insert操作 上一篇也说过,文档是采用“K-V”格式存储的，如果大家对JSON比较熟悉的话，我相信学mongodb是手到擒来，我们知道JSON里面Value 可能是“字符串”，可能是“数组”，又有可能是内嵌的一个JSON对象，相同的方式也适合于BSON。 常见的插入操作也就两种形式存在：“单条插入”和“批量插入”。
① 单条插入 先前也说了，mongo命令打开的是一个javascript shell。所以js的语法在这里面都行得通，看起来是不是很牛X。 ② 批量插入 这玩意跟“单条插入”的差异相信大家应该知道，由于mongodb中没有提供给shell的“批量插入方法”，没关系，各个语言的driver都打通 了跟mongodb内部的批量插入方法，因为该方法是不可或缺的，如果大家非要模拟下批量插入的话，可以自己写了for循环，里面就是insert。
二：Find操作 日常开发中，我们玩查询，玩的最多的也就是二类： ①： >, >=, <, <=, !=, =。 ②：And，OR，In，NotIn 这些操作在mongodb里面都封装好了，下面就一一介绍： <1>"$gt", "$gte", "$lt", "$lte", "$ne", "没有特殊关键字"，这些跟上面是一一对应的，举几个例子。
<2> "无关键字“, "$or", "$in"，"$nin" 同样我也是举几个例子
<3> 在mongodb中还有一个特殊的匹配，那就是“正则表达式”，这玩意威力很强的。
<4> 有时查询很复杂，很蛋疼，不过没关系，mongodb给我们祭出了大招，它就是$where，为什么这么说，是因为$where中的value 就是我们非常熟悉，非常热爱的js来助我们一马平川。
三：Update操作 更新操作无非也就两种，整体更新和局部更新，使用场合相信大家也清楚。 <1> 整体更新 不知道大家可还记得，我在上一篇使用update的时候，其实那种update是属于整体更新。
<2> 局部更新 有时候我们仅仅需要更新一个字段，而不是整体更新，那么我们该如何做呢？easy的问题，mongodb中已经给我们提供了两个 修改器： $inc 和 $set。 ① $inc修改器 $inc也就是increase的缩写，学过sql server 的同学应该很熟悉，比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上 自增$inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key，下面的例子一看就懂。
② $set修改器 啥也不说了，直接上代码
<3> upsert操作 这个可是mongodb创造出来的“词”，大家还记得update方法的第一次参数是“查询条件”吗？，那么这个upsert操作就是说：如果我 没有查到，我就在数据库里面新增一条，其实这样也有好处，就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作，使用起来很简单 将update的第三个参数设为true即可。
<4> 批量更新 在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单 的，在update的第四个参数中设为true即可。例子就不举了。
四: Remove操作 这个操作在上一篇简单的说过，这里就不赘述了。 今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识，主要包括：聚合，游标。 一： 聚合 常见的聚合操作跟sql server一样，有：count，distinct，group，mapReduce。 <1> count count是最简单，最容易，也是最常用的聚合工具，它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。
<2> distinct 这个操作相信大家也是非常熟悉的，指定了谁，谁就不能重复，直接上图。
<3> group 在mongodb里面做group操作有点小复杂，不过大家对sql server里面的group比较熟悉的话还是一眼 能看的明白的，其实group操作本质上形成了一种“k-v”模型，就像C#中的Dictionary，好，有了这种思维， 我们来看看如何使用group。 下面举的例子就是按照age进行group操作，value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下： key： 这个就是分组的key，我们这里是对年龄分组。 initial: 每组都分享一个”初始化函数“，特别注意：是每一组，比如这个的age=20的value的list分享一个 initial函数，age=22同样也分享一个initial函数。 $reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，第一次 为initial中的{”perosn“：[]}。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
看到上面的结果，是不是有点感觉，我们通过age查看到了相应的name人员，不过有时我们可能有如下的要求： ①：想过滤掉age>25一些人员。 ②：有时person数组里面的人员太多，我想加上一个count属性标明一下。 针对上面的需求，在group里面还是很好办到的，因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。 condition: 这个就是过滤条件。 finalize:这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法，那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。
<4> mapReduce 这玩意算是聚合函数中最复杂的了，不过复杂也好，越复杂就越灵活。 mapReduce其实是一种编程模型，用在分布式计算中，其中有一个“map”函数，一个”reduce“函数。 ① map： 这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。 ② reduce： 这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是 emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合，这里也就是很多{"count":1}的数组。 ③ mapReduce: 这个就是最后执行的函数了，参数为map，reduce和一些可选参数。具体看图可知：
从图中我们可以看到如下信息： result: "存放的集合名“； input:传入文档的个数。 emit：此函数被调用的次数。 reduce：此函数被调用的次数。 output:最后返回文档的个数。 最后我们看一下“collecton”集合里面按姓名分组的情况。
二：游标 mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行，比如： var list=db.person.find(); 针对这样的操作，list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个“查询结构”，等我们需要的时候通过 for或者next()一次性加载过来，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时， 发现没有数据返回了。
当然我们的“查询构造”还可以搞的复杂点，比如分页，排序都可以加进去。 var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2); 那么这样的“查询构造”可以在我们需要执行的时候执行，大大提高了不必要的花销。
我们首先插入10w数据，上图说话：
一：性能分析函数（explain） 好了，数据已经插入成功，既然我们要做分析，肯定要有分析的工具，幸好mongodb中给我们提供了一个关键字叫做“explain"，那么怎么用呢？ 还是看图，注意，这里的name字段没有建立任何索引，这里我就查询一个“name10000”的姓名。
二：建立索引（ensureIndex） 在10w条这么简单的集合中查找一个文档要114毫秒有一点点让人不能接收，好，那么我们该如何优化呢？mongodb中给 我们带来了索引查找，看看能不能让我们的查询一飞冲天..... 这里我们使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“：表示按照name进行升序，”-1“：表示按照name进行降序。
三：唯一索引 和sqlserver一样都可以建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入，在mongodb中的使用方法是： db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。
四：组合索引 有时候我们的查询不是单条件的，可能是多条件，比如查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同学，那么我们可以建立“姓名”和"生日“ 的联合索引来加速查询。
看到上图，大家或者也知道name跟birthday的不同，建立的索引也不同，升序和降序的顺序不同都会产生不同的索引， 那么我们可以用getindexes来查看下person集合中到底生成了那些索引。
五： 删除索引 可能随着业务需求的变化，原先建立的索引可能没有存在的必要了，可能有的人想说没必要就没必要呗，但是请记住，索引会降低CUD这三种操作的性能，因为这玩意需要实时维护，所以啥问题都要综合考虑一下，这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。
我之前的文章都是采用console程序来承载，不过在生产环境中这并不是最佳实践，谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mongodb， 在mongodb里面提供了一个叫做“服务寄宿”的模式，我想如果大家对wcf比较熟悉的话很容易听懂。好了，我们实践一下，这里我开一下D盘 里面的mongodb。
这里要注意的有两点： <1> logpath: 当我们使用服务寄宿的时候，用眼睛都能想明白肯定不会用console来承载日志信息了。 <2> install: 开启安装服务寄宿，很happy啊，把管理员的手工操作降低到最小，感谢mongodb。
好了，console程序叫我看log日志，那我就看看，发现mongodb已经提示我们如何开启mongodb，接着我照做就是了。
还要提醒大家一点的就是，这些命令参数很多很复杂也就很容易忘，不过没关系，数据库给我们提供了一个help方法，我们可以 拿mongod和mongo说事。 mongod：
mongo：
备份 这玩意的重要性我想都不需要我来说了吧，这玩意要是搞不好会死人的,mongodb里面常用的手段有3种。 1： 直接copy 这个算是最简单的了，不过要注意一点，在服务器运行的情况下直接copy是很有风险的，可能copy出来时，数据已经遭到 破坏，唯一能保证的就是要暂时关闭下服务器，copy完后重开。 2：mongodump和mongorestore 这个是mongo给我们提供的内置工具，很好用，能保证在不关闭服务器的情况下copy数据。 为了操作方便，我们先删除授权用户。
好了，我们转入正题，这里我先在D盘建立一个backup文件夹用于存放test数据库。
快看，数据已经备份过来了，太爽了，现在我们用mongorestore恢复过去，记住啊，它是不用关闭机器的。
提一点的就是 drop选项，这里是说我将test数据恢复之前先删除原有数据库里面的数据，同样大家可以通过help查看。
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Mongodb数据库的新建与删除（在cmd中的操作）
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MongoDB基础
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