mysql导入导出数据

1.导出大数据表(into outfile导出的数据是文本） mysql> select count(*) from app_china; +----------+ | count(*) | +----------+ | 17931 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from app_china into outfile ‘./app.txt‘; #导出数据的文件放在数据目录 Query OK, 17931 rows affected (0.02 sec)

2.导入大数据表
导出的是文本数据，所以需要先创建表结构

mysql> CREATE TABLE `app_china` (
-> `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(60) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
-> `level` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
-> `upid` int(4) unsigned DEFAULT NULL,
-> `area_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘大区id‘,
-> `path` varchar(100) NOT NULL,
-> `firstLetter` char(1) DEFAULT NULL,
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=45055 DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

mysql> load data infile ‘./app.txt‘ into table app_china;
Query OK, 17931 rows affected (0.07 sec)     #17931条数据用时0.07秒
Records: 17931 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

二.使用mysqldump导出导入数据
1.导出数据
[root@254host ~]# time mysqldump -uroot -p 27_interna app_china > app_china.sql
Enter password:

real    0m2.307s
user    0m0.008s
sys    0m0.002s
2.导入数据
[root@254host ~]# time mysql -uroot -p 27_interna < app_china.sql
Enter password:

real    0m2.545s
user    0m0.013s
sys    0m0.000s

3.使用source导入
这里不演示了，此方法最慢

三、innodb数据导入技巧
对于类型为innodb的表，在导入较大数据时调整以下两个参数将大大提高导入速度
1.关闭自动提交
set autocommit=0;

2.修改数据写入磁盘操作
set global innodb_flush_log_at_trx_commit=0
#默认都为1，导入完成后请都修改回来

 

总结：

　　在导入myisam大数据量时可以使用mysql直接导入或者使用into outfile导出为文本再load data导入，使用source将会耗费大量时间

 

mysql导入导出数据

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