数据库性能简介

　　使数据库查询快的最重要的因素在于其开始设计阶段：

　　1、表的结构是否合理？特别需要指出的是，列在表中是否使用正确的类型？例如：经常需要进行更新的表需要设计成多表少列，而需要大量分析的表需要设计成少表多列。

　　2、是否使用索引来让查询更加高效？

　　3、是否为每个表选择适当的存储引擎，并利用存储引用的优势和功能？需要强调的是：事务存储引擎（innodb,myisam:非事务）的选择对于性能和扩展性是非常重要的

　　4、每张表是否使用正确的行格式，这个行格式还和存储引擎有关。强调的是压缩表使用较少的磁盘空间，因此使用较少的磁盘I/O来读取和写入数据，压缩可用于innodb的表和只读的myisam表

　　5、应用程序是否使用了正确的锁策略？比如，在可能的情况下，通过允许数据共享的方式，以便数据库可以并发运行，并在适当的情况下独立请求，以便关键操作获得最高的优先级。同样，存储引擎的选择是很重要的，Innodb存储引擎可以处理大多的锁问题，无需要调用程序的参与，在数据库中实现更好的并发性，并减少参与测试和代码调试。

　　6、用于缓存的所有内存区域是否使用正确？也就是说，需要足够大的内存来容纳经常访问的数据，但这个内存也不能超过物理内存并导致分页。要配置的内存区域主要有：InnoDB缓存池，myisam密钥缓存和mysql查询缓存。

硬件级别的优化

　　随着数据库变得越来越繁忙，任何数据库应用最终都会遇到硬件瓶颈。DBA必须评估是否可以重新配置来避免这种瓶颈，或是否需要更多的硬件资源。系统的硬件瓶颈通常来自如下几方面：

　　1、磁盘搜索，磁盘找到一条数据需要花费时间。对于现代的磁盘，平均时间通常低于10ms，因此理论上一秒钟可以寻找100次。使用磁盘来进行优化会很缓慢并且很难针对单个表进行优化，优化寻道时间的方法是将数据分布到多个磁盘上。

　　2、磁盘读写，当磁盘在正确的位置时，我们需要读写数据。对于现代的磁盘，一个磁盘通常可以提供20M/s的吞吐量，这比查找更容易去优化，可以通过多个磁盘并行来读取

　　3、CPU周期，当数据存储在内存中，我们需要去处理并且获取结果。内存大小相比大表的数据量，是最常见的限制因素，使用小表，速度通常不是问题。

　　4、内存带宽，当cpu可以缓存更多的数据的时候，内存带宽就会成为瓶颈，这个对于大多数系统来说并不常见，但需要考虑。

数据库性能简介

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