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mysql-sql高级应用

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:17人阅读

order by - select * from play_list order by createtime; - select * from play_list order by bookedcount desc,createtime asc; order by 语句用于根据指定的列对结果集进行排序 order by 语句默认按照升序对记录排序,使用desc则降序排序 order by 也可以多个字段排序,而desc只作用于一个字段; distinct select distinct userid from play_list; select distinct userid,play_name from play_list; (userid,play_named都相同时去重) distinct 用于去重,可以返回多列的唯一组合; distinct 在后台做排序,所以很消耗CUP的; group by having 场景:统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量 mysql> select userid,count(*) AS play_num from play_list group by userid having count(*)>=2; 分组关键字userid,需要在查询中出现,且一般查询分组关键字后要加聚合函数; like select * from play_list where play_name like %男孩%; 通配符 描述 % 代替一个或多个字符 _ 替代单个字符 [charlist] 中括号中的任何单一字符 [^charlist] 或者 [!charlist] 不在中括号中的任何单一字符 大表慎用like; 除了%号在最右边以外,会对表中所有记录进行查询匹配; limit offset 场景4:查询一个月内创建的歌单(从第6行开始显示10条记录) select * from play_list where (createtime between 1427701323 and 1430383307) limit 10 offset 6 注意:offset 后面的值不要太大,假设offset1000,那它会扫描前1000条记录,这样IO开销会很大 case when case when 实现类似编程语言的 if else 功能,可以对SQL的输出结果进行选择判断; 场景5:对于未录入的歌单(trackcount = null),输出结果时歌曲数返回0 mysql> select play_name,case when trackcount is null then 0 else trackcount end from play_list; 连接-join 用一个SQL 语句把多个表中相互关联的数据查询出来; 场景6:查询收藏“老男孩”歌单的用户列表 mysql> SELECT play_fav.userid FROM play_fav INNER JOIN play_list ON play_fav.play_id = play_list.id where play_list.play_name = 老男孩; 另一种写法: mysql> select f.userid from play_list lst,play_fav f where lst.id = f.play_id and lst.play_name = 老男孩 子查询及问题 子查询的写法: select userid from play_fav where play_id=(select id from play_list where play_name = 老男孩); 别名 可以不用使用AS 关键字,直接空格加别名就可以了; 子查询在性能上有一定劣势,不利于mysql性能优化器进行优化; 因为内层表和驱动表用户自己定死了,而联结的驱动表和内层表 性能优化器 会根据实际情况 来定; 子查询为什么不利于优化: 联结是嵌套循环查询实现; 如select * from play_list,play_fav where play_list.id = play_fav.play_id; play_list驱动表(where等号左边);内层表play_fav(where等号右边); 遍历去东北play_list.id,找到一个id后再去play_fav.play_id中找;依次循环下去; 内层表此时可以查询一次或者几次索引,便可以得到; 所以基本的优化就是将表量比较小的作为驱动表,这样减少了循环的次数; union 作用:把不同表中相同的字段聚合在一个结果集中返回给用户 场景8:老板想看创建和收藏歌单的所有用户,查询play_list和play_fav两表中所有的userid; mysql> select userid from play_list -> union -> select userid from play_fav; 默认的union 会对结果集进行去重处理,不想去重使用 union all; DML进阶语法 多值插入:insert into table values(.....),(.....) 覆盖插入:replace into table values(...) 忽略插入:insert ignore into table values(...) 查询插入:insert into table_a select * from table_b 多值插入:减少数据库访问次数,提高效率; 覆盖插入,忽略插入:简化业务逻辑的判断;避免主键重复; 查询插入:导表结构中; insert主键重复则update: insert into table tb1 values(id,col1,col2) on duplicate key update col2=....; mysql> insert into a values(1,100) on duplicate key update age=100; 如果id = 1存在,则键age 更改为100; 注意得是主键噢,如何表中没有设置主键,则会新增加一条记录; 而给表a增加主键则是: mysql> alter table order add primary key (id); 连表update 用B表中的age 更新到 A 表中的age : 复制代码 mysql> select * from a; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 1 | 100 | | 2 | 34 | | 3 | 23 | | 4 | 29 | +----+------+ mysql> select * from b; +------+------+------+ | id | name | age | +------+------+------+ | 1 | pw | 20 | | 2 | ljb | 30 | +------+------+------+ mysql> update a,b set a.age=b.age where a.id = b.id; mysql> select * from a; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 1 | 20 | | 2 | 30 | | 3 | 23 | | 4 | 29 | +----+------+ 复制代码 连表delete 用B表中的条件去删除A表中数据; 复制代码 mysql> select * from a; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 1 | 20 | | 2 | 30 | | 3 | 23 | | 4 | 29 | +----+------+ mysql> select * from b; +------+------+------+ | id | name | age | +------+------+------+ | 1 | pw | 20 | | 2 | ljb | 30 | +------+------+------+ mysql> delete a from a,b where a.id=b.id and b.name=pw; mysql> select * from a; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 2 | 30 | | 3 | 23 | | 4 | 29 | +----+------+ 复制代码 删除语法: DELETE FROM Customers WHERE cust_id = 1000000006; 连表在delete之后还要将需要删除的表放在delete后面; 内置函数 目标:掌握常用的mysql聚合函数,预定义函数 在SQL查询语句中运用上述函数结构group by,order by等语法完成各种统计功能 聚合函数 聚合函数面向一组数据,对数据进行聚合运算后返回单一的值 mysql聚合函数基本语法:select function(列) from 表 常用聚合函数: 场景:查询播放次数最多的歌曲 复制代码 mysql> select song_name,max(playcount) from song_list; //错误查法 #select song_name,没有对应 playcount; #注意聚合函数是对返回列来做处理的,此中放回列是所有歌曲; mysql> select song_name,playcount from song_list order by playcount desc limit1;//正确 子查询方法: select song_name from song_list where playcount=(select max(playcount) from song_list); 复制代码 场景:显示每张专辑的歌曲列表。例如: 复制代码 mysql> select album,group_concat(song_name) from song_list group by album; +------------------+-------------------------------------------------+ | album | group_concat(song_name) | +------------------+-------------------------------------------------+ | 1701 | 大象,定西 | | Straight Shooter | Good Lovin Gone Bad,Weep No More,Shooting Star | | 作品李宗盛 | 风柜来的人 | | 红雪莲 | 红雪莲 | +------------------+-------------------------------------------------+ 复制代码 group_concat 连接的最长字符是1024,可以通过参数调整; 使用聚合函数做数据库行列转换: 预定义函数: 预定义函数面向单一值数据,返回一对一的处理结果(聚合函数可以理解成多对一) 预定义函数基本语法:select function(列) from 表;select * from 表 where 列 = function(value) 时间处理函数: 总结 order by distinct limit offset: case when then else end 连接-join两种写法 子查询为什么不利于优化:优化器不能改变,驱动表,内层表;从而不能优化;驱动表一般表量较小,因其需要全表id;内层表,仅需要查找一个或几个索引;这就是jion后优化器工作 union:把不同表中相同字段聚合在一个结果集中 连表update,根据B表age值更新A表age:update a,b set a.age=b.age where a.id = b.id; 连表delete,根据B表name删除A表的数据:delete a from a,b where a.id=b.id and b.name=pw; 聚合函数:AVG(),COUNT(),COUNT(DISTNCT),MAX(),MIN(),SUM()常与 group by,order by连用; group_concat()mysql特有 预定义函数

 

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