时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：16人阅读
表格结构跟模拟数据如下：
1 --涉及表格： 2 CREATE TABLE [dbo].[FinanceReceiptNoRule]( 3 [SeqCode] [varchar](60) NOT NULL, 4 [NowSeqValue] [bigint] NULL, 5 [SeqDate] [varchar](14) NOT NULL, 6 [IsRunning] [varchar](1) NULL, 7 [LastWriteTime] [datetime] NULL, 8 [Prefix] [varchar](4) NULL 9 ) ON [PRIMARY] 10 GO 11 --数据模拟 12 INSERT [dbo].[FinanceReceiptNoRule] ([SeqCode], [NowSeqValue], [SeqDate], [IsRunning], [LastWriteTime], [Prefix]) VALUES (N‘TEST20150108‘, 1469, N‘20150108‘, N‘0‘, CAST(N‘2015-01-08 05:05:49.163‘ AS DateTime), N‘TEST‘) 13 GO 14 INSERT [dbo].[FinanceReceiptNoRule] ([SeqCode], [NowSeqValue], [SeqDate], [IsRunning], [LastWriteTime], [Prefix]) VALUES (N‘TEST20150109‘, 1377, N‘20150109‘, N‘0‘, CAST(N‘2015-01-09 04:50:26.610‘ AS DateTime), N‘TEST‘) 15 GO 16 17 ALTER TABLE [dbo].[FinanceReceiptNoRule] ADD CONSTRAINT [pk_FinanceReceiptNoRule] PRIMARY KEY NONCLUSTERED 18 ( 19 [SeqCode] ASC 20 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] 21 GO
捕获死锁有多种方式可以捕获，这里介绍2种：SQL SERVER Profiler工具跟Extended Events。Profiler相对比较耗资源，但是由于只监控死锁这一项，所以性能影响不是很大，其可视化界面较易上手；Extended Events耗费资源较少，实时记录到倒数第二个死锁，同时需要SQL语句来分析查询记录文件。
如何使用 Profiler监控？
打开 SSMS，点击<工具>，选择 <SQL Server Profiler>，如下图。
登录到需要监控的DB实例，填写相应的跟踪属性，首先是<常规>页面,如下图。这里注意2个方面，第一，选择 <TSQL-Locks>模板，这个模板即可以用来监控死锁，也可以拿来观察 锁申请与释放情况，非常详细，有事没事可以多拿来看SELECT UPDATE DELETE等语句对锁的申请及释放情况；第二，监控结果存储，建议可以存放到某个表格中去，方便定期分析与统计。
接着填写<事件选择>项，只需要选择 <deadlock graph> Events，其他都不需要打勾，最后点击运行就可以开始监控了。
可以用一个万年常用的例子来检查是否监控正常，开3个查询窗口，按照以下顺序执行则会发生资源占用及申请互斥导致死锁，执行完第5步，等待1-3s则发生死锁。脚本提供如下：
1 --session 1 2 CREATE TABLE Test_DL( 3 id int not null primary key , 4 name varchar(100)); 5 6 INSERT INTO Test_DL(id,name) select 1,‘a‘; 7 INSERT INTO Test_DL(id,name) select 2,‘b‘; 8 9 --session2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 10 BEGIN TRANSACTION 11 UPDATE Test_DL SET Name=‘a-test‘ WHERE ID=1 12 13 --session3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 14 BEGIN TRANSACTION 15 UPDATE Test_DL SET Name=‘b-test‘ WHERE ID=2 16 17 --session2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 18 SELECT * FROM Test_DL WHERE ID=2 19 20 --session3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 21 SELECT * FROM Test_DL WHERE ID=1模拟死锁SQL
监控到的死锁界面如下：
如何使用Extended Events监控？
建立扩展事件监控的脚本如下：（扩展事件很赞，2012版支持可视化操作，感兴趣的可以上 MSDN了解:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb630282.aspx，本文就不分析语法等知识点了）
1 CREATE EVENT SESSION [DeadLock] ON SERVER 2 ADD EVENT sqlserver.xml_deadlock_report 3 ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N‘F:\events\deadlock\deadlock.xel‘,max_file_size=(20)), 4 ADD TARGET package0.ring_buffer(SET max_events_limit=(100),max_memory=(10240),occurrence_number=(50)) 5 WITH (MAX_MEMORY=4096 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,MAX_DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=OFF,STARTUP_STATE=ON) 6 GO
查询SQL如下，这里需要注意：查询是基于buffer还是基于filer分析，一般buffer存储的个数都是有限的，比如上文我们只分配了4M存储，file分析则是完整的，但是要看保留的文件个数。这里我们给出buffer的查询SQL如下，file的查询大家感兴趣的可以动手写下。
DECLARE @deadlock_xml XML
SELECT @deadlock_xml=(
SELECT
(
SELECT
CONVERT(XML, target_data)
FROM sys.dm_xe_session_targets st
JOIN sys.dm_xe_sessions s ON s.address = st.event_session_address
WHERE s.name = ‘deadlock‘ AND st.target_name = ‘ring_buffer‘
) AS [x]
FOR XML PATH(‘‘) , TYPE
)
SELECT dateadd(hour,+6,tb.col.value(‘@timestamp[1]‘,‘varchar(max)‘)) TimePoint, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/executionStack/frame)[1]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) statement_parameter_k, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/executionStack/frame)[2]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) statement_k, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/executionStack/frame)[3]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) statement_parameter, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/executionStack/frame)[4]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) [statement], tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@waitresource)[1]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) waitresource_k, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@waitresource)[2]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) waitresource, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@isolationlevel)[1]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) isolationlevel_k, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@isolationlevel)[2]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) isolationlevel, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@waittime)[1]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) waittime_k, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@waittime)[2]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) waittime, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@clientapp)[1]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) clientapp_k, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@clientapp)[2]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) clientapp, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@hostname)[1]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) hostname_k, tb.col.value(‘(data/value/deadlock/process-list/process/@hostname)[2]‘,‘VARCHAR(MAX)‘) hostname FROM @deadlock_xml.nodes(‘//event‘) as tb(col)
这个SQL可以查询的出非常详细的资源争夺情况，如果想要有效的使用扩展事件，建议大家详细查看下官网的xml语法（SQL SERVER对xml的支持也是棒棒哒，期待2016版中的json支持）
是不是很清晰，一目了然，有了这个就可以去分析拉！
根据xml文件内容或者扩展事件的监控内容，都可以整理为以下信息（开头的那个死锁分析）：
查看事务1及事务2的执行计划如下：
结合表格及执行计划，可以大致推测死锁过程：
会话1：
这个过程中，刚好会话2进行这样的锁申请：
是哪个索引，可以根据sys.partitions 可以查看到72057594038910976是主键pk_FinanceReceiptNoRule，主键列是：SeqCode。假设这个时候，会话1 中又执行了一次update操作（同一个事务中）：
那么这个时候死锁就产生了(详见下图)：
想法子除去RID查找，直接index就找到数据，就不会发生这个死锁，也就是，在主键上面重新建立聚集索引，丢弃原先的非聚集索引主键。因为这样排除了RID的U锁申请与持有，直接是保持X锁 直至事务结束，同时可以直接根据主键来修改键值所在的数据页，减少的RID查询行的时间。
修改后的执行计划如下：
其锁申请释放的流程如下(详见截图)：
SQL SERVER - 谈死锁的监控分析解决思路
标签：占用 partition ram bat 完整 sms convert blocks 笔记
