数据库技能实战进阶之常用结构化sql语句（上）

    首先create 与drop 是直接可以对数据库进行操作，例如创建数据库、删除数据库。简单示例如下，

CREATE  DATABASE  IF  NOT EXISTS   DBMS  default  character set utf8; 
#创建一个名为DBMS默认字符集为UTF8的数据库
SHOW databases; #显示当前数据库管理系统里面所有的数据库，就可以看到我们当前创建的DBMS库
Drop  database  DBMS; #删除名为DBMS的数据库

其次，create 和drop能对表进行操作，和对库的操作一致 将database 更改为table，即可创建和删除操作。后面我们要联系增删改查，所以创建以下表SQL如下：

create table if not exists user (
     id int unsigned not null auto_increment primary key,
     username  varchar(30) not  null,
     password  varchar(30)  not  null
     );
或者使用下方SQL。其实原理和表结构是一样，只是呈现方式不一样
   CREATE TABLE  if not exists `user` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(30) NOT NULL,
  `password` varchar(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

二、插入数据 insert

    insert 是我们将数据写进数据库最用的方法之一，常见的语法如下：

 insert  into  tablename  (COLUMN ) VALUEs( );
 
 #tablename 是我们要插入数据的目标表名，column是列名，values里面对应的是要插入的值，需要强
 调的当我们对所有列插入即values（）中对应列与创建表结构的列顺序对应时，可以省略(COLUMN )
 insert  into  tablename   VALUEs(‘‘,‘‘,‘‘ );
 例如：
 insert  into  user    VALUEs(1,‘linux‘,‘linux‘ );但是给id设置了主键自增所以就没必须做，
 使用上面的列名对应就可以了
 优化后： insert  into  user (username,password )   VALUE(‘python‘,‘java‘ )

 #批量插入数据
 我们还可以用 insert  into  tablename  (COLUMN ) VALUEs( 值1)，（值2）...的方式批量插
 入效率高很多。
 isert into  user (username,password )   VALUEs(‘python999‘,334989 ),(‘LInuxmysql‘,‘777‘)
 或者
  insert  into  user (username,password )   VALUE(‘python‘,‘java‘ ),(‘LInuxmysql‘,‘777‘)
 
 注意：经测试values和value插入值时一样，需要注意的是，定义的密码是varchar()字符类型，
 而3334989是整形，也会插入成功，这里是将整形转换成字符串类型。

     将数据插入到数据库的方法除了insert外，还有load data infile （加载文件），以及从其他表查询插入的方法，可以参考之前的文章，甚至可以用navicat之类客户端工具导入。

三、删除数据

   删除数据可以分为删除部分和删除全部，删除全部里面又可以分为只删除数据和表和数据一起删除，删除表和数据 ，可以使用上面提到的drop table  tablename ，删除全部数据可以用delete   from tablename   或者tuncate  table。

    delete   from table  和tuncate table 的区别：

    delete  删除后不会刷新主键的值  例如你删除主键ID（3-5），那么下次插入数据就是从5开始。

delete     from user  #删除所有数据
  insert  into  user (username,password )   VALUE(‘pythonlinux‘,‘javadocker‘ ),(‘LInuxmysql‘,‘redis‘)
select  *  from  user;#插入数据再查询
查询所有数据，检查我们的id:
select   * from user 
11    python    java
12    LInuxmysql    777
13    pythonlinux    javadocker
14    LInuxmysql    redis
 观察表里面的数据，可以发现第一行的id是从11开始的，这就说明delete删除数据的时候不会刷新自增值
 truncate  user 再插入数据观察
 truncate  user#清空所有数据
 insert  into  user (username,password )   VALUE(‘pythonlinux‘,‘javadocker‘ ),(‘LInuxmysql‘,‘redis‘)
select  *  from  user;#再插入数据，再查询
1    pythonlinux    javadocker
2    LInuxmysql    redis
 truncate 清空表后 再插入数据，自增列从0开始。
删除部分数据先插入多条，检查插入后的数据，
 insert  into  user (username,password )   VALUE(‘python‘,‘javadocker‘ ),(‘LInux‘,‘redis‘),(‘linux‘,999)
,(‘redis‘,‘name ‘)

1    pythonlinux    javadocker
2    LInuxmysql    redis
3    python    javadocker
4    LInux    redis
5    linux    999
6    redis    name 
7    python    javadocker
8    LInux    redis
9    linux    999
10    redis    name 
11    python    javadocker
12    LInux    redis
13    linux    999
14    redis    name 

删除  id  >10的部分
delete   from user  where id >10; 然后再插入数据，查询结果如下：
1    pythonlinux    javadocker
2    LInuxmysql    redis
3    python    javadocker
4    LInux    redis
5    linux    999
6    redis    name 
7    python    javadocker
8    LInux    redis
9    linux    999
10    redis    name 
15    python    javadocker
16    LInux    redis
17    linux    999
18    redis    name 
与上面的结果相比 id不连续。

四、条件判断与限制

  条件判断主要根据数学运算符、逻辑运算符以及比较运算符等完成。

1) 数学运算符:
  +，-，*，% 
2)逻辑运算符
 &&，||，and,or ,in, between  and
3)比较运算符：
 =,!=,>=,<=,>,<,<>

五、更改数据或者表结构

   数据的更改使用update完成，而表结构的更改时依靠alter完成，接下来先介绍update更改数据，update和delete一样，在条件限制不够严密的情况下会导致数据全部改写，是比较危险的操作，所以一定要细心。

基本的语法：update  table   set column=" "  where  判断条件;

1    pythonlinux    javadocker
2    LInuxmysql    redis
3    python    javadocker
4    LInux    redis
5    linux    999
6    redis    name 
7    python    javadocker
8    LInux    redis
9    linux    999
10    redis    name 
15    python    javadocker
16    LInux    redis
17    linux    999
18    redis    name 

UPDATE user set  username=‘kailinux‘ where id in (1,7,9)
更改后：（sql语句一般是先执行条件部分先锁定行再锁定列）
1    kailinux    javadocker
2    LInuxmysql    redis
3    python    javadocker
4    LInux    redis
5    linux    999
6    redis    name 
7    kailinux    javadocker
8    LInux    redis
9    kailinux    999
10    redis    name 
15    python    javadocker
16    LInux    redis
17    linux    999
18    redis    name

六、查询数据

  查询数据的sql是我们使用频率最高的sql,而这些SQL的优化程度代表着一个人对数据库的熟悉程度，所以我们在查询部分会涉及到很多的知识点。

1） 查询所有与查询个别字段
  

 select username,password  form  user;

 2）对部分列起别名

select  username as loginname  form  user;
  select  username  loginame ,password  from user; # 注意将新的列名和旧列名空格隔开

 
 3）去掉重复值 distinct

 select distinct  username from  user;
 select   distinct  username  loginame ,password  from user;

 4）使用where条件查询
 

select * from user  where  **** ;

 
 5）对空值的查询
  虽然我们在创建表结构的时候一般设置 not null 但是也有些表会出现null的情况，例如我们将user表更改一下，表里面的数据如下：

1    kailinux    javadocker
2    LInuxmysql    NULL    NULL为字符NULL
3    python    NULL
4    LInux    redis
5    linux    0
6    redis    name 
7    kailinux    javadocker
8    LInux    redis
9    kailinux         #值为‘ ‘
10    redis    name 
15    python    javadocker
16    LInux        #值为‘ ‘
17    linux    999
18    redis    name 
19    ubuntu       #值为默认的NULL
20    centos      #值为默认的NULL

  经分析得，表里面不仅有NULL值还有‘ ’值，我们现在研究一下为NULL和为‘ ‘的查询,对于NULL一般不用，整形默认为0，字符串模式为" "

select * from user where password=‘ ‘;
结果
id   username      password
9    kailinux   
16    LInux  
#查找password列为NULL的方法
select * from user where password=NULL 
结果为空
select * from user where password=‘NULL‘ 
结果为：
2    LInuxmysql    NULL
3    python    NULL

select *  from  user where password  is NULL;
结果为：
19    ubuntu    
20    centos    
所以当我们要查询默认为NULL的时，需要用is NULL查询

6）条件判断 in和 between...and...

  where 条件判断

7）like 模糊查询

like中 %p匹配任意多个字符  _  下划线匹配一个字符

select * from user where username like ‘%linux%‘  #查询用户中包含linux的用户，不区分大小写
1    kailinux    javadocker
2    LInuxmysql    NULL
4    LInux    redis
5    linux    0
7    kailinux    javadocker
8    LInux    redis
9    kailinux    
16    LInux    
17    linux    999

8）使用正则表达式

  mysql是非常牛的一个数据库，不仅函数多，而且支持正则表达式，接下来我们研究一下正则表达式的匹配。 regexp  效率会比like差一点

regexp 正则里面

select * from user where username regexp ‘^linux‘  #以linux开头的
结果：不区分大小写
2    LInuxmysql    NULL
4    LInux    redis
5    linux    0
8    LInux    redis
16    LInux    
17    linux    999
select * from  user  where   username regexp ‘python|redis‘ ; #用户名中包含redis和python的
3    python    NULL
6    redis    name 
10    redis    name 
15    python    javadocker
18    redis    name 
21    PYTHonmysql    
22    rediswinner    
23    PYthonmysql    
24    winnerredis    
select * from  user  where   username regexp ‘ python$|redis$|234$‘ ; 查询以python，redis 
234结尾的用户名
6    redis    name 
10    redis    name 
18    redis    name 
24    winnerredis    
25    PYTHoREDIS    
27    PYthon234    
28    winner1234

9 对查询结果排序  order by   desc  asc

select  *   from user order by id; #默认升序
1    kailinux    javadocker
2    LInuxmysql    NULL
3    python    NULL
4    LInux    redis
5    linux    0
 .......   #部分结果省略
23    PYthonmysql    
24    winnerredis    
25    PYTHoREDIS    
26    redispyhon    
27    PYthon234    
28    winner1234   
 select  *   from user order by id desc;  #降序排列 desc降序
28    winner1234
27    PYthon234
26    redispyhon
25    PYTHoREDIS
.......    #部分结果省略
8    LInux
7    kailinux
6    redis
5    linux
4    LInux
3    python
2    LInuxmysql
1    kailinux

select  *   from user order by id asc;  
结果：
1    kailinux    javadocker
2    LInuxmysql    NULL
3    python    NULL
4    LInux    redis
5    linux    0
 .......   #部分结果省略
23    PYthonmysql    
24    winnerredis    
25    PYTHoREDIS    
26    redispyhon    
27    PYthon234    
28    winner1234  
 默认排序方式为asc方式

     常用的结构化查询语上上篇内容基本结束，在下篇中会从续查询部分内容，完成我们常使用的结构化查询语句的介绍，由于本人水平有限，内容缺乏精彩片段，但是愿意和各位朋友一起分享学习，请各位朋友多指导！

本文出自 “坚持梦想” 博客，请务必保留此出处http://dreamlinux.blog.51cto.com/9079323/1908264

数据库技能实战进阶之常用结构化sql语句（上）

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