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数据库索引

时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：15人阅读

树索引在Oracle中是一个通用的索引，在创建索引时它就是默认的索引类型。最多可以包括32列。位图索引Oracle为每个唯一键创建一个位图，然后把与键值所关联的ROWID保存为位图。最多可以包括30列。一般情况下，大多数用户都只创建TYPE为NORMAL的B-树索引，所以对于较低基数的列我们都是不创建索引的，因为B-树索引对查询速度提升不一定会有改善，甚至会增加Insert、Update、Delete命令所消耗的时间。位图索引在加载表（插入操作）时通常要比B-树索引做得好。通常，位图索引要比一个低基数（很少不同值）上的B-树索引要快3~4倍，但如果新增的值占插入行的70%以上时，B-树索引通常会更快一些。当每条记录都增加一个新值时，B-树索引要比位图索引快3倍。建议不要在一些联机事务处理（OLTP）应用程序中使用位图索引。B-树索引的索引值中包含ROWID，这样Oracle就可以在行级别上锁定索引。位图索引被存储为压缩的索引值，其中包含了一个范围内的ROWID，因此ORACLE必须针对一个给定值锁定所有范围内的ROWID。这种锁定可能自阿某些DML语句中造成死锁。SELECT语句不会受到这种锁定问题的影响。位图索引有很多限制： 1、基于规则的优化器不会考虑位图索引 2、当执行ATLER TABLE语句，并修改包含有位图索引的列时，会使位图索引实效 3、位图索引在索引块中储存了索引键的值；然而，他们并不能用户任何类型的完整性检查 4、位图索引不能被申明为唯一索引以上是援引的一些简单概念，下面是我实际工作中总结出来的：我要做一个查询，涉及两个表t_sym_dict,t_sym_operlog，表结构分别如下：技术分享

其中t_sym_operlog的索引如下：技术分享

上面基数比较小的三列创建了位图索引 t_sym_dict的索引如下：技术分享

查询语句如下： select (select c.dict_name
          from t_sym_dict c
         where c.dict_typeid = ‘SYM_CITYINFO‘
           and c.dict_id = t.memo) 分公司,
       t.staff_id 工号
  from t_sym_operlog t
where t.operlog_subtype = ‘103‘
   and t.obj_type = ‘CUSTLINKINFO‘
   and t.memo = ‘200‘
--  and t.extsys_code = ‘‘
--  and t.staff_id = ‘‘
   and t.oper_date >= to_date(‘20110501000000‘, ‘yyyymmddhh24miss‘)
   and t.oper_date <= to_date(‘20110530000000‘, ‘yyyymmddhh24miss‘)
-- order by t.memo, t.oper_date 然后就出现了如下奇怪的现象（索引的创建没有问题） 1、索引使用正常技术分享

2、下面的看不到oper_date索引的使用技术分享

3、下面的看不到t_sym_operlog表的索引使用技术分享

尝试的解决的办法：对数据表做采集，就是analysis BEGIN
DBMS_STATS.gather_table_stats(ownname => ‘CSID‘,tabname => ‘t_sym_operlog_back‘);
end; 猜测的导致原因：当你运用SQL语言，向数据库发布一条查询语句时，ORACLE将伴随产生一个“执行计划”，也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行，是通过全表扫描、还是通过索引搜寻等其它方式。搜索方案的选用与ORACLE的优化器息息相关。

SQL语句的执行步骤
　　一条SQL语句的处理过程要经过以下几个步骤。

1 语法分析分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

2 语义分析检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。

3 视图转换将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4 表达式转换将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5 选择优化器不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

6 选择连接方式 ORACLE有三种连接方式，对多表连接ORACLE可选择适当的连接方式。

7 选择连接顺序对多表连接ORACLE选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。

8 选择数据的搜索路径根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9 运行“执行计划” 分析： oracle优化器CBO存在的典型问题：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，问题到底出在哪儿呢？按照以下顺序查找，基本上能发现原因所在。
查找原因的步骤
　　首先，我们要确定数据库运行在何种优化模式下，相应的参数是：optimizer_mode。可在svrmgrl中运行“show parameter optimizer_mode"来查看。ORACLE V7以来缺省的设置应是"choose"，即如果对已分析的表查询的话选择CBO，否则选择RBO。如果该参数设为“rule”，则不论表是否分析过，一概选用RBO，除非在语句中用hint强制。

　　其次，检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。

　　第三，看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。

　　第四，看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时，emp做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。

　　第五，是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。

　　第六，索引列是否函数的参数。如是，索引在查询时用不上。

　　第七，是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较，ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致第六种现象的发生。

　　第八，是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用SQL语句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;"。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。

　　第九，索引列的选择性不高。

　　我们假设典型情况，有表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种不同的值，如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多，ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高，ORACLE理所当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。

　　但我们考虑另一种情况，如果一百万数据行实际不是在4种deptno值间平均分配，其中有99万行对应着值10，5000行对应值20，3000行对应值30，2000行对应值40。在这种数据分布图案中对除值为10外的其它deptno值搜索时，毫无疑问，如果索引能被应用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用analyze语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使ORACLE在搜索选择性较高的值能用上索引。

　　第十，索引列值是否可为空（NULL）。如果索引列值可以是空值，在SQL语句中那些需要返回NULL值的操作，将不会用到索引，如COUNT（*），而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。

　　第十一，看是否有用到并行查询（PQO）。并行查询将不会用到索引。

　　第十二，看PL/SQL语句中是否有用到bind变量。由于数据库不知道bind变量具体是什么值，在做非相等连接时，如“<”，“>”,“like”等。ORACLE将引用缺省值，在某些情况下会对执行计划造成影响。

　　如果从以上几个方面都查不出原因的话，我们只好用采用在语句中加hint的方式强制ORACLE使用最优的“执行计划”。

　　hint采用注释的方式，有行注释和段注释两种方式。

　　如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话，可采用以下方式：

　　“SELECT * FROM A WHERE COL1 = XXX;"

　　注意，注释符必须跟在SELECT之后，且注释中的“+”要紧跟着注释起始符“/*”或“--”，否则hint就被认为是一般注释，对PL/SQL语句的执行不产生任何影响。

两种有效的跟踪调试方法
　　ORACLE提供了两种有效的工具来跟踪调试PL/SQL语句的执行计划。

　　一种是EXPLAIN TABLE方式。用户必须首先在自己的模式（SCHEMA）下，建立PLAN_TABLE表，执行计划的每一步骤都将记录在该表中，建表SQL脚本为在${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/下的utlxplan.sql。

　　打开SQL*PLUS，输入“SET AUTOTRACE ON”，然后运行待调试的SQL语句。在给出查询结果后，ORACLE将显示相应的“执行计划”，包括优化器类型、执行代价、连接方式、连接顺序、数据搜索路径以及相应的连续读、物理读等资源代价。

　　如果我们不能确定需要跟踪的具体SQL语句，比如某个应用使用一段时间后，响应速度忽然变慢。我们这时可以利用ORACLE提供的另一个有力工具TKPROF，对应用的执行过程全程跟踪。

　　我们要先在系统视图V$SESSION中，可根据USERID或MACHINE，查出相应的SID和SERIAL#。

　　以SYS或其他有执行DBMS_SYSTEM程序包的用户连接数据库，执行“EXECUTE DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION（SID，SERIAL#，TRUE）；”。

　　然后运行应用程序，这时在服务器端，数据库参数“USER_DUMP_DEST”指示的目录下，会生成ora__xxxx.trc文件，其中xxxx为被跟踪应用的操作系统进程号。

　　应用程序执行完成后，用命令tkprof对该文件进行分析。命令示例：“tkprof tracefile outputfile explain=userid/password"。在操作系统ORACLE用户下，键入“tkprof”，会有详细的命令帮助。分析后的输出文件outputfile中，有每一条PL/SQL语句的“执行计划”、CPU占用、物理读次数、逻辑读次数、执行时长等重要信息。根据输出文件的信息，我们可以很快发现应用中哪条PL/SQL语句是问题的症结所在。
结果问题还是未解决

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标签：限制输出其他 ddl 信息重要 ash 查询 parameter

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