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MySql中测试GUID 与Int自增主键 性能对比 总结适用场景【转】
MySql中测试GUID 与Int自增主键 性能对比 总结适用场景【转】
时间:2021-07-01 10:21:17
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CREATE TABLE `tbl_test_int` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL, `comment` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`))COMMENT=‘测试int主键性能‘COLLATE=‘utf8_general_ci‘;CREATE TABLE `tbl_test_measure` ( `code` CHAR(36) NOT NULL, `deviceID` INT(50) NULL DEFAULT NULL, `value` INT(50) NULL DEFAULT NULL, `value2` INT(50) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`code`))COMMENT=‘测试guid作唯一‘;CREATE TABLE `tbl_test_relation` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `intvalue` INT(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘, `codevalue` CHAR(36) NOT NULL DEFAULT ‘0‘, PRIMARY KEY (`id`))COLLATE=‘utf8_general_ci‘;二. 向数据表插入数据Insert into tbl_test_int( name,comment) values (‘TestMY‘, ‘哈哈,呵呵‘);逐条插入,100万条数据耗时,30分钟左右 Insert into tbl_test_measure(code,deviceID,value,value2) values ( GUID.NewGuid(), 1,2,3);逐条插入,100万条数据耗时2845秒 Insert into tbl_test_relation (intvalue,codevalue) ( select a.id as id , b.code as code from tbl_test_int a , tbl_test_measure b where a.id = b.deviceID and a.id < 100000 and a.id > 40000 )再插入到关系表中, 使用时间30秒左右三.分别查询其中的性能select a.id, a.codevalue, b.name from tbl_test_relation a , tbl_test_int b where a.intvalue = b.id limit 10000,80000;/* Affected rows: 0 已找到记录: 79,900 警告: 0 持续时间 1 query: 0.110 sec. (+ 0.967 sec. network) */select a.id, a.codevalue, b.value2,b.value from tbl_test_relation a , tbl_test_measure b where a.codevalue = b.code limit 10000,80000;/* Affected rows: 0 已找到记录: 79,900 警告: 0 持续时间 1 query: 0.234 sec. (+ 1.997 sec. network) */
所用时间相差一倍左右
selecta.id,a.codevalue,b.namefromtbl_test_relationa,tbl_test_intbwherea.intvalue=b.idlimit9000,90000; selecta.id,a.codevalue,b.value2fromtbl_test_relationa,tbl_test_measurebwherea.codevalue=b.codelimit9000,90000;
四.测试总结
1.GUID可以确保数据唯一性,数据安全,数据可移植性强,适用于分布式数据库中相同表的,不同库中的存储。 但其中的Select、Update、Insert 相对于Int,在百万级数据中来讲慢一半左右
2.ID使用Int自增做唯一,可以提高数据操作的性能,但需要注意其唯一的操作
MySql中测试GUID 与Int自增主键 性能对比 总结适用场景【转】
标签:需要 eid 数据库 and date table 场景 相同 UI