时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：9人阅读
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wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure && make && make test && sudo make install
PS：依赖libevent
yum install libevent-devel
apt-get install libevent-dev
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启动Memcached
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memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
参数说明:
-d 是启动一个守护进程
-m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB
-u 是运行Memcache的用户
-l 是监听的服务器IP地址
-p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
-c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定
-P 是设置保存Memcache的pid文件
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Memcached命令
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存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
获取命令: get/gets
其他命令: delete/stats..
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Python操作Memcached
安装API
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python操作Memcached使用Python-memcached模块
下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
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1、第一次操作
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import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)
mc.set("foo", "bar")
ret = mc.get(‘foo‘)
print ret
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Ps：debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。
2、天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
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主机 权重
1.1.1.1 1
1.1.1.2 2
1.1.1.3 1
那么在内存中主机列表为：
host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
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如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：
代码实现如下：
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mc = memcache.Client([(‘1.1.1.1:12000‘, 1), (‘1.1.1.2:12000‘, 2), (‘1.1.1.3:12000‘, 1)], debug=True)
mc.set(‘k1‘, ‘v1‘)
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3、add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)
mc.add(‘k1‘, ‘v1‘)
# mc.add(‘k1‘, ‘v2‘) # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！
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4、replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)
# 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场
mc.replace(‘kkkk‘,‘999‘)
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5、set 和 set_multi
set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)
mc.set(‘key0‘, ‘wupeiqi‘)
mc.set_multi({‘key1‘: ‘val1‘, ‘key2‘: ‘val2‘})
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6、delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)
mc.delete(‘key0‘)
mc.delete_multi([‘key1‘, ‘key2‘])
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7、get 和 get_multi
get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)
val = mc.get(‘key0‘)
item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])
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8、append 和 prepend
append 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)
# k1 = "v1"
mc.append(‘k1‘, ‘after‘)
# k1 = "v1after"
mc.prepend(‘k1‘, ‘before‘)
# k1 = "beforev1after"
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9、decr 和 incr
incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)
mc.set(‘k1‘, ‘777‘)
mc.incr(‘k1‘)
# k1 = 778
mc.incr(‘k1‘, 10)
# k1 = 788
mc.decr(‘k1‘)
# k1 = 787
mc.decr(‘k1‘, 10)
# k1 = 777
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10、gets 和 cas
如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品
A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899
如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True, cache_cas=True)
v = mc.gets(‘product_count‘)
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生
mc.cas(‘product_count‘, "899")
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Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。
Memcached 真的过时了吗？
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
一、Redis安装和基本使用
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wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz
tar xzf redis-3.0.6.tar.gz
cd redis-3.0.6
make
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启动服务端
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src/redis-server
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启动客户端
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src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"
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二、Python操作Redis
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sudo pip install redis
or
sudo easy_install redis
or
源码安装
详见：https://github.com/WoLpH/redis-py
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API使用
redis-py 的API的使用可以分类为：
1、操作模式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
r = redis.Redis(host=‘10.211.55.4‘, port=6379)
r.set(‘foo‘, ‘Bar‘)
print r.get(‘foo‘)
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2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host=‘10.211.55.4‘, port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set(‘foo‘, ‘Bar‘)
print r.get(‘foo‘)
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3、操作
String操作，redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
?
1 2 3 4 5 6 在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改参数：ex，过期时间（秒）px，过期时间（毫秒）nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行setnx(name, value)
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1 设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）setex(name, value, time)
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1 2 3 # 设置值# 参数：# time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）psetex(name, time_ms, value)
?
1 2 3 # 设置值# 参数：# time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）mset(*args, **kwargs)
?
1 2 3 4 5 批量设置值如：mset(k1=‘v1‘, k2=‘v2‘)或mget({‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘})get(name)
?
1 获取值mget(keys, *args)
?
1 2 3 4 5 批量获取如：mget(‘ylr‘,‘wupeiqi‘)或r.mget([‘ylr‘,‘wupeiqi‘])getset(name, value)
?
1 设置新值并获取原来的值getrange(key, start, end)
?
1 2 3 4 5 6 # 获取子序列（根据字节获取，非字符）# 参数：# name，Redis 的 name# start，起始位置（字节）# end，结束位置（字节）# 如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"setrange(name, offset, value)
?
1 2 3 4 # 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）# 参数：# offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）# value，要设置的值setbit(name, offset, value)
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?
1 # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）bitcount(key, start=None, end=None)
?
1 2 3 4 5 # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数# 参数：# key，Redis的name# start，位起始位置# end，位结束位置bitop(operation, dest, *keys)
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值# 参数：# operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）# dest, 新的Redis的name# *keys,要查找的Redis的name# 如：bitop("AND",‘new_name‘,‘n1‘,‘n2‘,‘n3‘)# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中strlen(name)
?
1 # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）incr(self, name, amount=1)
?
1 2 3 4 5 6 7 # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。# 参数：# name,Redis的name# amount,自增数（必须是整数）# 注：同incrbyincrbyfloat(self, name, amount=1.0)
?
1 2 3 4 5 # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。# 参数：# name,Redis的name# amount,自增数（浮点型）decr(self, name, amount=1)
?
1 2 3 4 5 # 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。# 参数：# name,Redis的name# amount,自减数（整数）append(key, value)
?
1 2 3 4 5 # 在redis name对应的值后面追加内容# 参数：key, redis的namevalue, 要追加的字符串
Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
hset(name, key, value)
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 # name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）# 参数：# name，redis的name# key，name对应的hash中的key# value，name对应的hash中的value# 注：# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）hmset(name, mapping)
?
1 2 3 4 5 6 7 8 # 在name对应的hash中批量设置键值对# 参数：# name，redis的name# mapping，字典，如：{‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}# 如：# r.hmset(‘xx‘, {‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘})hget(name,key)
?
1 # 在name对应的hash中获取根据key获取valuehmget(name, keys, *args)
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # 在name对应的hash中获取多个key的值# 参数：# name，reids对应的name# keys，要获取key集合，如：[‘k1‘, ‘k2‘, ‘k3‘]# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3# 如：# r.mget(‘xx‘, [‘k1‘, ‘k2‘])# 或# print r.hmget(‘xx‘, ‘k1‘, ‘k2‘)hgetall(name)
?
1 获取name对应hash的所有键值hlen(name)
?
1 # 获取name对应的hash中键值对的个数hkeys(name)
?
1 # 获取name对应的hash中所有的key的值hvals(name)
?
1 # 获取name对应的hash中所有的value的值hexists(name, key)
?
1 # 检查name对应的hash是否存在当前传入的keyhdel(name,*keys)
?
1 # 将name对应的hash中指定key的键值对删除hincrby(name, key, amount=1)
?
1 2 3 4 5 # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数：# name，redis中的name# key， hash对应的key# amount，自增数（整数）hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
?
1 2 3 4 5 6 7 8 # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数：# name，redis中的name# key， hash对应的key# amount，自增数（浮点数）# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amounthscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆# 参数：# name，redis的name# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如：# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=0, match=None, count=None)# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=cursor1, match=None, count=None)# ...# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕hscan_iter(name, match=None, count=None)
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据# 参数：# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如：# for item in r.hscan_iter(‘xx‘):# print item
List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：
lpush(name,values)
?
1 2 3 4 5 6 7 8 # 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边# 如：# r.lpush(‘oo‘, 11,22,33)# 保存顺序为: 33,22,11# 扩展：# rpush(name, values) 表示从右向左操作lpushx(name,value)
?
1 2 3 4 # 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边# 更多：# rpushx(name, value) 表示从右向左操作llen(name)
?
1 # name对应的list元素的个数linsert(name, where, refvalue, value))
?
1 2 3 4 5 6 7 # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值# 参数：# name，redis的name# where，BEFORE或AFTER# refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据# value，要插入的数据r.lset(name, index, value)
?
1 2 3 4 5 6 # 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值# 参数：# name，redis的name# index，list的索引位置# value，要设置的值r.lrem(name, value, num)
?