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SQL语句优化

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:13人阅读

为什么要优化: 
随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们就需要做一个优化调整。

数据库优化这个课题较大,可分为四大类: 
》主机性能 
》内存使用性能 
》网络传输性能 
》SQL语句执行性能

下面列出一些数据库SQL优化方案:

(01)选择最有效率的表名顺序 
数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名, 
FROM子句中写在最后的表将被最先处理, 
在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后, 
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。 
例如:查询员工的编号,姓名,工资,工资等级,部门名 
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname 
from salgrade,dept,emp 
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal) 
1)如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少的表,写在最后,然后依次类推 
2)如果三个表是有关系的话,将引用最多的表,放在最后,然后依次类推

(02)WHERE子句中的连接顺序 
数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左, 
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。 
例如:查询员工的编号,姓名,工资,部门名 
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname 
from emp,dept 
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

(03)SELECT子句中避免使用*号 
数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间 
select empno,ename from emp;

(04)用TRUNCATE替代DELETE

(05)尽量多使用COMMIT 
因为COMMIT会释放回滚点

(06)用WHERE子句替换HAVING子句 
WHERE先执行,HAVING后执行

(07)多使用内部函数提高SQL效率

(08)使用表的别名 
salgrade s

(09)使用列的别名 
ename e

SQL语句优化

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