SQL语句优化

为什么要优化： 
随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们就需要做一个优化调整。

数据库优化这个课题较大，可分为四大类： 
》主机性能 
》内存使用性能 
》网络传输性能 
》SQL语句执行性能

下面列出一些数据库SQL优化方案：

（01）选择最有效率的表名顺序 
数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名， 
FROM子句中写在最后的表将被最先处理， 
在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后， 
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。 
例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名 
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname 
from salgrade,dept,emp 
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal) 
1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推 
2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推

（02）WHERE子句中的连接顺序 
数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左, 
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。 
例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名 
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname 
from emp,dept 
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

（03）SELECT子句中避免使用*号 
数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间 
select empno,ename from emp;

（04）用TRUNCATE替代DELETE

（05）尽量多使用COMMIT 
因为COMMIT会释放回滚点

（06）用WHERE子句替换HAVING子句 
WHERE先执行，HAVING后执行

（07）多使用内部函数提高SQL效率

（08）使用表的别名 
salgrade s

（09）使用列的别名 
ename e

SQL语句优化

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