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Python3 MySQL 数据库连接 -PyMySQL

时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：3人阅读

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

<span class="pln">$ git clone https<span class="pun">:<span class="com">//github.com/PyMySQL/PyMySQL<span class="pln">
$ cd <span class="typ">PyMySQL<span class="pun">/<span class="pln">
$ python3 setup<span class="pun">.<span class="pln">py install</span></span></span></span></span></span></span></span></span>

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

<span class="pln">$ <span class="com"># X.X 为 PyMySQL 的版本号<span class="pln">
$ curl <span class="pun">-<span class="pln">L https<span class="pun">:<span class="com">//github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz<span class="pln">
$ cd <span class="typ">PyMySQL<span class="pun">*<span class="pln">
$ python3 setup<span class="pun">.<span class="pln">py install
$ <span class="com"># 现在你可以删除 PyMySQL* 目录</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">!/usr/bin/python3</span>
<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> pymysql
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 打开数据库连接</span>
db = pymysql.connect(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">localhost</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">testuser</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">test123</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">TESTDB</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000"> )
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor</span>
cursor =<span style="color: #000000"> db.cursor()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 </span>
cursor.execute(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">SELECT VERSION()</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用 fetchone() 方法获取单条数据.</span>
data =<span style="color: #000000"> cursor.fetchone()
</span><span style="color: #0000ff">print</span> (<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">Database version : %s </span><span style="color: #800000">"</span> %<span style="color: #000000"> data)
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 关闭数据库连接</span>
<span style="color: #000000">db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : </span>5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">!/usr/bin/python3</span>
<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> pymysql
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 打开数据库连接</span>
db = pymysql.connect(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">localhost</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">testuser</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">test123</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">TESTDB</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000"> )
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor</span>
cursor =<span style="color: #000000"> db.cursor()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除</span>
cursor.execute(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用预处理语句创建表</span>
sql = <span style="color: #800000">"""</span><span style="color: #800000">CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )</span><span style="color: #800000">"""</span><span style="color: #000000">
cursor.execute(sql)
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 关闭数据库连接</span>
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">!/usr/bin/python3</span>
<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> pymysql
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 打开数据库连接</span>
db = pymysql.connect(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">localhost</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">testuser</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">test123</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">TESTDB</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000"> )
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用cursor()方法获取操作游标 </span>
cursor =<span style="color: #000000"> db.cursor()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> SQL 插入语句</span>
sql = <span style="color: #800000">"""</span><span style="color: #800000">INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)</span><span style="color: #800000">"""</span>
<span style="color: #0000ff">try</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 执行sql语句</span>
<span style="color: #000000">   cursor.execute(sql)
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 提交到数据库执行</span>
<span style="color: #000000">   db.commit()
</span><span style="color: #0000ff">except</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 如果发生错误则回滚</span>
<span style="color: #000000">   db.rollback()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 关闭数据库连接</span>
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">!/usr/bin/python3</span>
<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> pymysql
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 打开数据库连接</span>
db = pymysql.connect(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">localhost</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">testuser</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">test123</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">TESTDB</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000"> )
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用cursor()方法获取操作游标 </span>
cursor =<span style="color: #000000"> db.cursor()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> SQL 插入语句</span>
sql = <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,        LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)        VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%d‘, ‘%c‘, ‘%d‘ )</span><span style="color: #800000">"</span> %<span style="color: #000000">        (</span><span style="color: #800000">‘</span><span style="color: #800000">Mac</span><span style="color: #800000">‘</span>, <span style="color: #800000">‘</span><span style="color: #800000">Mohan</span><span style="color: #800000">‘</span>, 20, <span style="color: #800000">‘</span><span style="color: #800000">M</span><span style="color: #800000">‘</span>, 2000<span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #0000ff">try</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 执行sql语句</span>
<span style="color: #000000">   cursor.execute(sql)
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 执行sql语句</span>
<span style="color: #000000">   db.commit()
</span><span style="color: #0000ff">except</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 发生错误时回滚</span>
<span style="color: #000000">   db.rollback()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 关闭数据库连接</span>
db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

<span class="pun">..................................<span class="pln">
user_id <span class="pun">=<span class="pln"> <span class="str">"test123"<span class="pln">
password <span class="pun">=<span class="pln"> <span class="str">"password"<span class="pln">
con<span class="pun">.<span class="pln">execute<span class="pun">(<span class="str">‘insert into Login values("%s", "%s")‘<span class="pln"> <span class="pun">%<span class="pln">              <span class="pun">(<span class="pln">user_id<span class="pun">,<span class="pln"> password<span class="pun">))<span class="pln">
<span class="pun">..................................</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">!/usr/bin/python3</span>
<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> pymysql
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 打开数据库连接</span>
db = pymysql.connect(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">localhost</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">testuser</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">test123</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">TESTDB</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000"> )
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用cursor()方法获取操作游标 </span>
cursor =<span style="color: #000000"> db.cursor()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> SQL 查询语句</span>
sql = <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">SELECT * FROM EMPLOYEE        WHERE INCOME > ‘%d‘</span><span style="color: #800000">"</span> % (1000<span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #0000ff">try</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 执行SQL语句</span>
<span style="color: #000000">   cursor.execute(sql)
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 获取所有记录列表</span>
   results =<span style="color: #000000"> cursor.fetchall()
   </span><span style="color: #0000ff">for</span> row <span style="color: #0000ff">in</span><span style="color: #000000"> results:
      fname </span>=<span style="color: #000000"> row[0]
      lname </span>= row[1<span style="color: #000000">]
      age </span>= row[2<span style="color: #000000">]
      sex </span>= row[3<span style="color: #000000">]
      income </span>= row[4<span style="color: #000000">]
       </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 打印结果</span>
      <span style="color: #0000ff">print</span> (<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d</span><span style="color: #800000">"</span> %<span style="color: #000000">              (fname, lname, age, sex, income ))
</span><span style="color: #0000ff">except</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #0000ff">print</span> (<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">Error: unable to fetch data</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 关闭数据库连接</span>
<span style="color: #000000">db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname</span>=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 ‘M‘，AGE 字段递增1：

<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">!/usr/bin/python3</span>
<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> pymysql
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 打开数据库连接</span>
db = pymysql.connect(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">localhost</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">testuser</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">test123</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">TESTDB</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000"> )
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用cursor()方法获取操作游标 </span>
cursor =<span style="color: #000000"> db.cursor()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> SQL 更新语句</span>
sql = <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1</span>
                          WHERE SEX = <span style="color: #800000">‘</span><span style="color: #800000">%c</span><span style="color: #800000">‘"</span><span style="color: #800000"> % (‘M‘)</span>
<span style="color: #0000ff">try</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 执行SQL语句</span>
<span style="color: #000000">   cursor.execute(sql)
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 提交到数据库执行</span>
<span style="color: #000000">   db.commit()
</span><span style="color: #0000ff">except</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 发生错误时回滚</span>
<span style="color: #000000">   db.rollback()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 关闭数据库连接</span>
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">!/usr/bin/python3</span>
<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> pymysql
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 打开数据库连接</span>
db = pymysql.connect(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">localhost</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">testuser</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">test123</span><span style="color: #800000">"</span>,<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">TESTDB</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000"> )
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 使用cursor()方法获取操作游标 </span>
cursor =<span style="color: #000000"> db.cursor()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> SQL 删除语句</span>
sql = <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘</span><span style="color: #800000">"</span> % (20<span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #0000ff">try</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 执行SQL语句</span>
<span style="color: #000000">   cursor.execute(sql)
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 提交修改</span>
<span style="color: #000000">   db.commit()
</span><span style="color: #0000ff">except</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 发生错误时回滚</span>
<span style="color: #000000">   db.rollback()
</span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 关闭连接</span>
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> SQL删除记录语句</span>
sql = <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘</span><span style="color: #800000">"</span> % (20<span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #0000ff">try</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 执行SQL语句</span>
<span style="color: #000000">   cursor.execute(sql)
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 向数据库提交</span>
<span style="color: #000000">   db.commit()
</span><span style="color: #0000ff">except</span><span style="color: #000000">:
   </span><span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> 发生错误时回滚</span>
   db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

Python3 MySQL 数据库连接 -PyMySQL

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