Aws Dynamodb数据导出到S3
时间：2021-07-01 10:21:17
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在 Amazon DynamoDB Tables 页面, 点击 Export/Import.在 Export/Import 页面, 选择你想导出的表，然后点击
Export from DynamoDB.在 Create Export Table Data Pipeline(s) 页面。按以下流程操作：
- 在 S3 Output Folder 文本框中填写 Amazon S3 URI，导出文件将存放在S3中对应的目录下。比如：
s3://mybucket/exports
这个URI的规则应该是这样 s3://bucketname/folder
: -
- 在 S3 Log Folder 文本框中输入一个S3 URI。导出过程的日志将被存储在对应的folder中。比如：
s3://mybucket/logs/
S3 Log Folder URI的格式和
S3 Output Folder的格式同样。 - 在 Throughput Rate 文本框中可选择一个百分比。
这个比率表示在导出过程中会消耗读吞吐量的上限。比如，如果你要导出的表的读吞吐量是20，同一时候你设置的百分比是40%。
那么导出时所消耗的吞吐量将不会超过8.
假设你在导出多个表，这个 Throughput Rate 将会被应用到每一个表中。
- Execution Timeout 文本框。输入导出任务的超时时长。假设导出任务在这个时长内还没运行完毕，此任务会失败。
- Send notifications to 文本框，输入一个email地址。
在 pipeline被创建后。你将会收到一封email邀请订阅Amazon SNS。假设你接受了此邀请。在每次运行导出操作时你都将会收到email通知。
- Schedule 选项，选择以下当中一项：
-
- One-time Export —导出任务将在pipeline被创建后马上运行。
- Daily Export — 导出任务将会在你所指定的时刻运行。同一时候会在每天的那个时刻反复。
- Data Pipeline Role, 选择 DataPipelineDefaultRole.
- Resource Role, 选择 DataPipelineDefaultResourceRole
确认好以上设置然后点击 Create Export Pipeline.
你的 pipeline 如今将被创建。这个过程可能会花费几分钟完毕。要查看当前状态。移步 Managing
Export and Import Pipelines.
假设你选择的Schedule是 one-time export，导出任务将在pipeline 创建成功后马上运行。
假设你选择的是daily export，导出任务将会在指定时刻运行，同一时候会在每天的那个时刻运行导出任务。
当导出任务结束，你能够到
Amazon S3 console 来查看导出文件。这个文件将会在以你的表名命名的目录中。而文件名称将会是这样的格式：
YYYY-MM-DD_HH.MM。文件内部结构会在Verify
Data Export File 中描写叙述。
Aws Dynamodb数据导出到S3
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