时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：9人阅读
参考资料：
基于参考文档（https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/tree/master/mongodb ）安装java，mvn，ycsb
基本上安装了python（2.7.5版本以上），java（需要是jdk，而不是jre），mvn和ycsb之后就可以了
安装好YCSB之后，查看YCSB目录如下：
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drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 accumulo
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 aerospike
drwxr-xr-x. 2 root root 17 Oct 13 05:03 bin
drwxr-xr-x. 3 root root 56 Oct 10 18:20 binding-parent
-rw-r--r--. 1 root root 877 Oct 10 18:20 BUILD
drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 cassandra
-rw-r--r--. 1 root root 7216 Oct 10 18:20 checkstyle.xml
drwxr-xr-x. 4 root root 60 Oct 13 03:18 core
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 couchbase
drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 distribution
drwxr-xr-x. 4 root root 4096 Oct 10 18:20 doc
drwxr-xr-x. 4 root root 54 Oct 10 18:20 dynamodb
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 elasticsearch
drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 gemfire
drwxr-xr-x. 2 root root 36 Oct 10 18:20 hbase094
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 hbase098
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 hbase10
drwxr-xr-x. 3 root root 43 Oct 10 18:20 hypertable
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 infinispan
drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 jdbc
-rw-r--r--. 1 root root 8082 Oct 10 18:20 LICENSE.txt
drwxr-xr-x. 3 root root 43 Oct 10 18:20 mapkeeper
drwxr-xr-x. 4 root root 59 Oct 13 03:19 mongodb
drwxr-xr-x. 3 root root 43 Oct 10 18:20 nosqldb
-rw-r--r--. 1 root root 479 Oct 10 18:20 NOTICE.txt
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 orientdb
-rw-r--r--. 1 root root 5263 Oct 10 18:20 pom.xml
-rw-r--r--. 1 root root 2033 Oct 10 18:20 README.md
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 redis
drwxr-xr-x. 3 root root 46 Oct 10 18:20 tarantool
drwxr-xr-x. 3 root root 30 Oct 10 18:20 voldemort
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Oct 13 01:09 workloads
|
这里面有几个目录需要注意下：
bin：
- 目录下有个可执行的ycsb文件，是个python脚本，是用户操作的命令行接口。ycsb主逻辑是：解析命令行、设置java环境，加载java-libs，封装成可以执行的java命令，并执行
workloads：
- 目录下有各种workload的模板，可以基于workload模板进行个性化修改
core：
- 包含ycsb里各种核心实现，比如DB的虚拟类DB.java，各个db子类都要继承该类；还有比如workload抽象类，如果我们要自定义workload实现也需要继承该类
各种DB的目录：
- 比如mongo，redis等，里面包含了对应测试的源码等。
- 当ycsb mvn编译后，会在对应的目录下生成target文件，ycsb会加载对应target文件中的class类ycsb在执行的时候，分为两阶段：load阶段 和 transaction阶段
该阶段主要用于构造测试数据，ycsb会基于参数设定，往db里面构造测试需要的数据，如：
| 1 |
./bin/ycsb load mongodb-async -s -P workloads/workloada > outputLoad.txt
|
在ycsb中，对于不同的db都有一些选项，比如mongo就有mongodb 和 mongodb-async。
默认的mongodb表示同步，即load和run使用同步的方式，ycsb会调用mongodb/src底下对应的MongodbClient实现对应的insert/update等操作。如果设置了mongodb-async，ycsb会调用mongodb/src底下对应的AsyncMongoDbClient.java实现
参数设置：
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Options:
-P file Specify workload file // workload文件
-cp path Additional Java classpath entries
-jvm-args args Additional arguments to the JVM
-p key=value Override workload property // 一些设置
-s Print status to stderr // 把状态达到stderr中
-target n Target ops/sec (default: unthrottled) // 每秒总共操作的次数
-threads n Number of client threads (default: 1) // 客户端线程数
|
参数解读：
在ycsb的目录下有多种workload，参考：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki/Core-Workloads，我们以workloada举例子
基础配置：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
recordcount=1000 # 总共的操作条数
operationcount=1000 # 总共操作的次数
workload=com.yahoo.ycsb.workloads.CoreWorkload=
readallfields=true # 在读取的时候，是否需要读取所有字段
readproportion=0.5 # 读取比例
updateproportion=0.5 # update比例
scanproportion=0
insertproportion=0
requestdistribution=zipfian
|
workloada的负载比较中，read和update类比例为1:1，里面一些设置参数如上，如果我们再设置mongo的时候，还需要再workload中增加对应的mongo配置，如下：
| 1 2 3 |
mongodb.url=mongodb://192.168.137.10:34001/ycsb? # mongodb对应的uri等
mongodb.database=ycsb # 对应的db
mongodb.writeConcern=normal # 写级别
|
-p用于设置一些对应的参数，如果workload中的参数，也可以以-p的方式放在命令行中设置
-s是表示，在运行中，把一些状态打印到stderr中，一般status信息，用于表示在运行中的一些中间状态（比如当前处理了多少请求，还有多少请求等）
表示1s中总共的操作次数（各个线程加起来的），如果性能不满足，比如最高性能只有100，你设置了1000，那么ycsb会尽量往这个数目去靠近。默认是不做限制
设置ycsb client的并发测试线程数，默认是1，单线程，所以再测试的时候，一定要设置这个选项
在2.1load数据结束之后，ycsb就可以进行测试了，也就是transaction阶段。在transaction阶段，会基于workload中的比例设置，和线程参数设置进行db的压测。具体参数如上
由于这次在使用ycsb测试mongodb中主要是为了测试mongodb3.0的性能，同时需要和2.6.9进行对比。而3.0性能写性能大幅度提升是因为锁力度从db锁升级到collection锁。而默认的insert、update操作都是对于同一个collection操作（usertable），没法体现这个优势。
因此我们需要修改对应的insert、update和read接口实现一次性写多个db。修改如下：
修改mongodb底下的MongoDbClient和AsyncMongoDbClient中关于insert、update、read函数实现
如下：
原来的实现：| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
public final int update(final String table, final String key,
final HashMap<String, ByteIterator> values) {
try {
final MongoCollection collection = database.getCollection(table);
final DocumentBuilder query = BuilderFactory.start().add("_id", key);
final DocumentBuilder update = BuilderFactory.start();
final DocumentBuilder fieldsToSet = update.push("$set");
for (final Map.Entry<String, ByteIterator> entry : values.entrySet()) {
fieldsToSet.add(entry.getKey(), entry.getValue().toArray());
}
final long res =
collection.update(query, update, false, false, writeConcern);
return res == 1 ? 0 : 1;
} catch (final Exception e) {
System.err.println(e.toString());
return 1;
}
}
|
修改后：
| 1 |
public final int update(final String table, final String key, final HashMap<String, ByteIterator> values) {<br> // 对原来的update函数做修改，在每次update时都多做几次操作<br> int ret = updateOneTable(table, key, values);<br> if (ret != 0) {<br> return ret;<br> }<br> <br> for (int i = 0; i < TABLE_NUM; ++i) {<br> String tableName = table + String.valueOf(i);<br> ret = updateOneTable(tableName, key, values);<br> if (ret != 0) {<br> return ret;<br> }<br> } <br> <br> return 0; <br>} <br><br>public final int updateOneTable(final String table, final String key, final HashMap<String, ByteIterator> values) {<br> try { <br> final MongoCollection collection = database.getCollection(table);<br> final DocumentBuilder query = BuilderFactory.start().add("_id", key);<br> final DocumentBuilder update = BuilderFactory.start();<br> final DocumentBuilder fieldsToSet = update.push("$set");<br> <br> for (final Map.Entry<String, ByteIterator> entry : values.entrySet()) { <br> fieldsToSet.add(entry.getKey(), entry.getValue().toArray()); <br> }<br> <br> final long res = collection.update(query, update, false, false, writeConcern);<br> return res == 1 ? 0 : 1; <br> } catch (final Exception e) {<br> System.err.println(e.toString()); return 1; <br> } <br>}
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其中TABLE_NUM可以根据实际需求进行设置（实际中，我们设置了该值为4，表示一次写5个table）
[OVERALL], RunTime(ms), 704740.0 #执行时间
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 1418.9630218236514 #每秒操作数，吞吐量
[CLEANUP], Operations, 100.0
[CLEANUP], AverageLatency(us), 279.56
[CLEANUP], MinLatency(us), 0.0
[CLEANUP], MaxLatency(us), 27823.0
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 2.0
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 18.0
[INSERT], Operations, 50147.0 #insert操作数
[INSERT], AverageLatency(us), 69745.87736055996 #insert平均操作时间
[INSERT], MinLatency(us), 461.0 #insert 最小操作时间
[INSERT], MaxLatency(us), 3080191.0 #insert 最大操作时间
[INSERT], 95thPercentileLatency(us), 138623.0 #insert 95%操作时间
[INSERT], 99thPercentileLatency(us), 150911.0 #insert 99%操作时间
[INSERT], Return=OK, 50147 #insert 操作成功数
[READ], Operations, 949853.0
[READ], AverageLatency(us), 70395.02938033569
[READ], MinLatency(us), 262.0
[READ], MaxLatency(us), 3135487.0
[READ], 95thPercentileLatency(us), 138751.0
[READ], 99thPercentileLatency(us), 151039.0
[READ], Return=OK, 675134
[READ], Return=NOT_FOUND, 274719
【转】使用YCSB测试mongodb
标签：trie ttl 中间 性能 文件中 query lan order github