MySQL数据库常见存储引擎（一）

ARCHIVE 存储引擎
     适用场景 归档
    支持大量数据压缩 插入的列会被压缩，ARCHIVE 引擎使用Zlib无损数据压缩算法
    还可以使用optimze table  分析表并打包成更小的格式
    仅支持insert、update语句而不支持delete  replace update truncate 等语句 能支持order by操作 blob列类型
    支持行级锁  但是不支持索引
    archive 引擎表文件.frm定义文件  .arz的数据文件，执行优化操作时可能还会还会出现一个扩展名的.arn文件。

简单测试：

   先创建一个myisam存储引擎的表，插入数据，然后创建ARCHIVE 存储引擎的表插入数据，检查其存储空间的大小。

#创建测试表和相关的数据

mysql> create  table  archive2  engine=myisam  as  select  TABLE_CATALOG,TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME from  information_schema.columns;
Query OK, 3362 rows affected (0.10 sec)
Records: 3362  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select  count(*) from  archive2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     3362 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#继续再插入数据（执行多次）
mysql> insert into  archive2  select  * from archive2;
Query OK, 107584 rows affected (0.23 sec)
#检查数据量
mysql> select  count(*) from  archive2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   860672 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#检查数据大小

mysql> show  table  status  like "archive2"\G;
*************************** 1. row ***************************
           Name: archive2
         Engine: MyISAM
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 860672
 Avg_row_length: 53
    Data_length: 45790208
Max_data_length: 281474976710655
   Index_length: 1024
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2017-05-16 13:35:26
    Update_time: 2017-05-16 13:38:14
     Check_time: NULL
      Collation: gbk_chinese_ci
       Checksum: NULL
 Create_options: 
        Comment: 
1 row in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

#数据大小45790208

新创建存储引擎为archive类型的表
mysql> create  table  archive3 engine=archive as  select  * from  archive2;
Query OK, 860672 rows affected (2.69 sec)
Records: 860672  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select  count(*) from  archive3;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   860672 |
+----------+
1 row in set (0.11 sec)
检查大小
mysql> show  table  status  like "archive3"\G;
*************************** 1. row ***************************
           Name: archive3
         Engine: ARCHIVE
        Version: 10
     Row_format: Compressed
           Rows: 860672
 Avg_row_length: 6
    Data_length: 5801647
Max_data_length: 0
   Index_length: 0
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: NULL
    Update_time: 2017-05-16 13:42:35
     Check_time: NULL
      Collation: gbk_chinese_ci
       Checksum: NULL
 Create_options: 
        Comment: 
1 row in set (0.00 sec)
大小：5801647

   对比结果相差8倍的存储值，差距还是很大。

BLACKGOLE存储引擎
    是一个比较特殊的存储引擎，只管写入，但不管存储，尽管能像其他存储引擎一样接受数据，但是所有数据都不会保存，BLACKGOLE存储引擎永远为空，有点类似Linux下的/dev/null。

#创建表试试
mysql> create  table  black  engine=blackhole as  select  * from  archive2;
Query OK, 860672 rows affected (0.65 sec)
Records: 860672  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from black ;
Empty set (0.00 sec)

mysql> insert into  black  select *  from archive2;
Query OK, 860672 rows affected (0.62 sec)
Records: 860672  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from black ;
Empty set (0.00 sec)

多次测试发现真的这么神奇，插入什么都成功了，但就是找不到数据，很神奇的存储引擎吧？看看

    多次测试，结果就是那么神奇，插入都是成功的，但就是找不到数据，这个存储引擎神奇吧，看看这个神奇的存储引擎有哪些用途呢？？

1、尽管BLACKHOLE存储引擎不会保存数据，但是启用binlog，那么执行得SQL语句还是实际上被记录，也就是说能复制到SLAVE端。如下图：

  结合复制特性中的replicete-do-* 或者reolicate-ignore-*规则，可以实现对日志的过滤，通过这一巧妙的设计，就可以实现相同的写入，但是主从间的数据不一致。

  BLACKHOLE对象中的insert触发器会按照标准触发，不过由于BLACKHOLE对象是空，那么UPdate和delete绝对不可能触发，对于触发器中FOR  EACH RAW语句并不会有任何影响。

其他应用情形：

其他应用：
    验证dump文件语法
    通过对比启动一级禁用二进制日志文件时的性能，来评估二进制日志对负载的影响。
    BLACKHOLE存储引擎 支持事务，提交事务会写入二进制日志 但回滚则不会
    BLACKHOLE存储引擎与自增列
    BLACKHOLE引擎是no-op无操作引擎，所有在BLACKHOLE对象上的操作是没有效果的，那么久需要考虑主见自增列的行为，该引擎不会自动增加自增列值，实际上也不会保存自增字段的状态，对于复制来说，这一点很重要。

考虑以下复制场景
1、Master端BLACKHOLE表拥有一个自增的主键列
2、Slave端表存储引擎为Myisam
3、Master端对该表对象的插入操作没有明确知道自增列的列值
    该场景下 Slave端就会出现主键列的重复键错误，再给予语句的复制（SBR）模式下，每次插入事件的INSERT_ID都是相同的，因此复制就会触发插入重复键的错误。
    在基于行的复制模式下，该引擎返回的列值总是相同的，那么在Slave端就会出现尝试插入相同值的错误。

  MySQL的插件式存储引擎是功能很丰富的，同样也是适用于不用的应用情景，当你深入了解其原理后，才能发挥出MySQL更好的性能。

本文出自 “坚持梦想” 博客，请务必保留此出处http://dreamlinux.blog.51cto.com/9079323/1926304

MySQL数据库常见存储引擎（一）

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